เซมิคอนดักเตอร์
การตรวจสอบ AI ของเซมิคอนดักเตอร์เพื่อหาข้อบกพร่องที่อยู่สุดขอบการมองเห็น คอนทราสต์ต่ำ และเข้าใจผิดได้ง่ายว่าเป็นรอยขัดเงาหรือพื้นผิวปกติ การใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นโรงงานและสายการผลิตบรรจุภัณฑ์ที่จับได้ว่า AOI ทำอะไรเกินกำลังหรือพลาดไป ตั้งแต่รอยขีดข่วนของ CMP ไปจนถึงชิปหั่นลูกเต๋า
การตรวจสอบชิ้นส่วนพลาสติกเพื่อการรีไซเคิลด้วย AI
สำรวจว่า META-aivi ใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการขยะ ลดข้อผิดพลาดและหลีกเลี่ยงการปนเปื้อน พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพในการรีไซเคิลชิ้นส่วนพลาสติกอย่างไร
‧
การตรวจสอบถาดใส่ IC ด้วย AI
SolVision ใช้เทคโนโลยี AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบถาด IC เพื่อการตรวจจับที่แม่นยำ และยกระดับมาตรฐานคุณภาพในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
‧
การตรวจสอบชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่บรรจุหีบห่อแล้ว
เครื่องมือ Anomaly Detection ใช้เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อสอนโมเดล AI ด้วยภาพของเวเฟอร์ที่สมบูรณ์
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องจากการบิ่นในการตัดเวเฟอร์
ตำแหน่ง ขนาด และรูปร่างของรอยร้าวเปลี่ยนไปในแต่ละครั้ง และการตรวจสอบด้วยระบบภาพแบบดั้งเดิมไม่สามารถระบุข้อบกพร่องที่ไม่แน่นอนได้อย่างแม่นยำ
‧
การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกจากระยะไกลอัจฉริยะ
การมองเห็นเครื่องจักรถูกนำมาใช้เพื่อทำการรู้จำตัวอักษร (OCR) ข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยังคลาวด์เพื่อสร้างรายงานการตรวจสอบ ทำให้ผู้ปฏิบัติงานในโรงงานสามารถตรวจสอบการตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกได้ง่ายผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่
‧