โซลูชันอุตสาหกรรมภาคอุตสาหกรรม
โซลูชันตามอุตสาหกรรม —

ภาคอุตสาหกรรม

วิชันซิสเต็มอุตสาหกรรมสำหรับโรงงานที่กฎเกณฑ์หมด: ข้อบกพร่องที่แตกต่างกันไปตามล็อต เครื่องหมายที่สะท้อนหรือเบลอ ชิ้นส่วนที่ไม่เคยอยู่นิ่ง การใช้งานเหล่านี้แสดงการตรวจสอบและการจัดการด้วยหุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกจากภาพตัวอย่าง แทนที่จะปรับเกณฑ์ใหม่ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยน

เซมิคอนดักเตอร์

การตรวจสอบ AI ของเซมิคอนดักเตอร์เพื่อหาข้อบกพร่องที่อยู่สุดขอบการมองเห็น คอนทราสต์ต่ำ และเข้าใจผิดได้ง่ายว่าเป็นรอยขัดเงาหรือพื้นผิวปกติ การใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นโรงงานและสายการผลิตบรรจุภัณฑ์ที่จับได้ว่า AOI ทำอะไรเกินกำลังหรือพลาดไป ตั้งแต่รอยขีดข่วนของ CMP ไปจนถึงชิปหั่นลูกเต๋า

อิเล็กทรอนิกส์

วิชันซิสเต็มอิเล็กทรอนิกส์ค้นหาข้อบกพร่องโดยละเอียดและตรวจสอบ PCB และการประกอบส่วนประกอบ ความครอบคลุมรวมถึงการบัดกรี BGA, พื้นผิว MLCC, ฉนวนสายเคเบิล, โครงสร้างแล็ปท็อป, เนื้อหาในบรรจุภัณฑ์, การจำแนกประเภทตัวเชื่อมต่อและการตรวจสอบอุปกรณ์ โดยกำหนดเป้าหมายข้อผิดพลาดคอนทราสต์ต่ำที่นำไปสู่การตรวจสอบซ้ำด้วยตนเอง

ออปโตอิเล็กทรอนิกส์

การตรวจสอบข้อบกพร่องของ LED โดยที่ข้อผิดพลาดมีขนาดเล็กเกินไป หลากหลายเกินไป และสุ่มเกินไปจนไม่สามารถยึดกฎตายตัวได้ การใช้งานเหล่านี้แสดงส่วนประกอบทางแสงที่ได้รับการตรวจสอบโดยแบบจำลองการแบ่งส่วนซึ่งระบุตำแหน่งข้อบกพร่องแต่ละข้อ และมาตรวัดแบบอะนาล็อกจะอ่านลงในบันทึกดิจิทัลตลอดทาง

สิ่งทอและรองเท้า

การตรวจสอบผ้าสิ่งทอโดยที่สี ลวดลาย และพื้นผิวของผลิตภัณฑ์ช่วยอำพรางข้อบกพร่อง และ AOI ระบุว่าการทอปกติเป็นข้อบกพร่อง การใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงรู ปม และการเย็บที่ขาดซึ่งติดอยู่กับการออกแบบที่เปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องปรับแต่งใหม่ทุกบทความ

ยานยนต์

วิชันซิสเต็มของยานยนต์ติดตามชิ้นส่วนผ่านการหยิบจับ การประกอบ และการตรวจสอบ ขั้นตอนการทำงานครอบคลุมถึงการเลือกถังแบบสุ่ม การโหลดเกียร์และการซีลแผงตัวถัง การอ่านค่า DOT ของยางและเครื่องยนต์ การตรวจจับข้อบกพร่องของสีและชิ้นส่วน การตรวจสอบประตูรถยนต์ และการตรวจสอบการฉีดขึ้นรูป

ปิโตรเคมี พลาสติก และยาง

การตรวจสอบพลาสติกและยางที่ชิ้นส่วนที่ขึ้นรูปแตกต่างกันไปในแต่ละช็อต และวัสดุที่ยืดหยุ่นจะไม่แสดงในลักษณะเดียวกันสองครั้ง การใช้งานเหล่านี้แสดงการตรวจสอบข้อบกพร่องที่ดูดซับการเปลี่ยนแปลงนั้น และหุ่นยนต์จะหยิบสารประกอบและชิ้นส่วนขึ้นรูปที่ระบบอัตโนมัติแบบตายตัวไม่สามารถจับได้

การแปรรูปโลหะ

วิชันซิสเต็มของชิ้นส่วนโลหะจะตรวจสอบชิ้นงานสะท้อนแสงและปรับเส้นทางของหุ่นยนต์ให้เข้ากับรูปทรงจริง โดยครอบคลุมถึงข้อบกพร่องของชิ้นส่วนเครื่องจักรและรอยเชื่อม สินค้าคงคลังของโลหะ การนับท่อ การจำแนกชิ้นส่วน การหยิบถัง 3D การโหลด CNC การตัดขอบราง และการเจียรด้วยหุ่นยนต์

การผลิต

การตรวจสอบการเชื่อมโยงวิชันซิสเต็มในการผลิต การตรวจสอบ การนับจำนวน และการจัดการด้วยหุ่นยนต์ ตั้งแต่งานเดินสายไฟและงานสร้างแล็ปท็อปไปจนถึงงานเชื่อม ปะเก็น และชิ้นส่วนเครื่องจักร โดยจะตรวจจับข้อบกพร่องและรายการที่ขาดหายไป อัปเดตสินค้าคงคลัง และแนะนำการเลือกถัง 3D สำหรับการทำงานของ CNC และการประกอบ

SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.