Industrie
Industrielle Bildverarbeitung für Fabriken, in denen die Regeln ausgehen: Fehler, die je nach Charge variieren, Markierungen, die spiegeln oder verschwimmen, Teile, die niemals stillstehen. Diese Einsätze zeigen Inspektion und Roboterhandhabung, die anhand von Beispielbildern trainiert wurden, statt anhand von Schwellenwerten, die bei jedem Wechsel neu eingestellt werden.
Textilien und Schuhe
Textilgewebeinspektion, bei der die Farben, Muster und Texturen des Produkts die Fehler verdecken und AOI normale Webart als Fehler kennzeichnet. Diese Einsätze zeigen Löcher, Knoten und gebrochene Stiche, die bei wechselnden Designs auftreten, ohne dass für jeden Artikel eine Neuabstimmung erforderlich ist.
Petrochemie, Kunststoffe und Gummi
Kunststoff- und Gummiprüfung, bei der geformte Teile von Schuss zu Schuss variieren und flexibles Material nie zweimal gleich aussieht. Diese Einsätze zeigen Fehlerprüfungen, die diese Abweichungen absorbieren, und Roboter, die Verbindungen und Formteile auswählen, die die feste Automatisierung nicht greifen konnte.
Optoelektronik
LED-Defektprüfung, bei der die Fehler zu klein, zu vielfältig und zu zufällig platziert sind, als dass feste Regeln gelten könnten. Bei diesen Einsätzen werden optische Komponenten durch Segmentierungsmodelle geprüft, die jeden Fehler lokalisieren, und analoge Messgeräte werden dabei in digitale Aufzeichnungen eingelesen.
Metallverarbeitung
Die maschinelle Bildverarbeitung von Metallteilen prüft reflektierende Werkstücke und passt die Roboterpfade an die tatsächliche Geometrie an. Es umfasst bearbeitete Komponenten- und Schweißfehler, Metallbestand, Rohrzählung, Teileklassifizierung, 3D-Bin-Picking, CNC-Beladung, Schienenkantenbeschnitt und Roboterschleifen.
Halbleiter
Halbleiter-KI-Inspektion auf Defekte, die am Rande der Sichtbarkeit liegen, einen geringen Kontrast aufweisen und leicht mit Polierspuren oder normaler Oberflächentextur verwechselt werden können. Diese Einsätze zeigen, wie Fabriken und Verpackungslinien erkennen, was AOI übertreibt oder übersieht, von CMP-Kratzern bis hin zum Würfeln von Chips.
Fertigung
Die maschinelle Bildverarbeitung in der Fertigung verknüpft Inspektion, Verifizierung, Zählung und Roboterhandhabung. Von der Verkabelung und Laptop-Konstruktion bis hin zu Schweißnähten, Dichtungen und bearbeiteten Teilen erkennt es Defekte und fehlende Artikel, aktualisiert den Lagerbestand und leitet die 3D-Behälteraufnahme für CNC- und Montagevorgänge.
Elektronik
Die elektronische Bildverarbeitung findet feine Fehler und überprüft die Leiterplatten- und Komponentenmontage. Die Abdeckung umfasst BGA-Löten, MLCC-Oberflächen, Kabelisolierung, Laptop-Aufbauten, Verpackungsinhalte, Steckerklassifizierung und Geräteprüfungen, wobei auf kontrastarme Fehler abgezielt wird, die zu einer erneuten manuellen Überprüfung führen.
Automobilindustrie
Die maschinelle Bildverarbeitung im Automobilbereich verfolgt Teile durch Handhabung, Montage und Inspektion. Die Arbeitsabläufe umfassen die zufällige Kommissionierung in Behältern, das Laden von Getrieben und das Versiegeln von Karosserieteilen, das Lesen von Reifen-DOT und Motorserien, die Erkennung von Lack- und Teiledefekten, die Überprüfung von Autotüren und die Überwachung des Spritzgusses.