Textilien und Schuhe
Textilgewebeinspektion, bei der die Farben, Muster und Texturen des Produkts die Fehler verdecken und AOI normale Webart als Fehler kennzeichnet. Diese Einsätze zeigen Löcher, Knoten und gebrochene Stiche, die bei wechselnden Designs auftreten, ohne dass für jeden Artikel eine Neuabstimmung erforderlich ist.
Inspektion von Bandgewebe mit KI
SolVision verbessert die Inspektion von Bändern mit KI-gestützter Fehlererkennung und gewährleistet die Qualitätskontrolle für farbige und gemusterte Bänder in der Textilproduktion.
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Fehlererkennung bei Socken mit KI
Solomons SolVision KI identifiziert schnell Sockendefekte mit Echtzeit-Fehlererkennung und verbessert die Qualitätskontrolle und Effizienz für Textilhersteller.
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Fehlererkennung bei Spulengarnen mit KI
SolVision, das KI-Vision-System von Solomon, verbessert die Fehlererkennung bei Spulengarn durch präzisere Inspektion, erhöht die Garnqualität und reduziert Ausfallzeiten.
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Fehlererkennung bei gewebten Stoffen mit KI
SolVision, das für die Fehlererkennung bei gewebten Stoffen eingesetzt wird, erzielt mit der schnellen KI-Visions-Technologie von Solomon eine präzise Fehleridentifikation in Textilien.
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Fadeninspektion mit KI
Die KI-Technologie von SolVision optimiert die Garninspektion, indem sie verschiedene Garnfehler schnell und präzise erkennt und so eine verbesserte Qualitätskontrolle gewährleistet.
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Automatisierte Entnahme von Glasfaser-Spulen
Die Herausforderung, die genaue Position der Spulen im Regal zu identifizieren, wurde erfolgreich durch den Einsatz von KI-gestützter robotergestützter 3D-Vision mit SolScan und AccuPick gelöst.
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Inspektion von Kunststoffverschlussclips mit KI
SolVision nutzt KI für präzise Inspektion und Fehlererkennung bei Kunststoffverschlussclips, was die Qualitätskontrolle und Produktionseffizienz verbessert.
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