Anwendungen
AI Vision Applications bringen intelligente Automatisierung in die Fertigung, indem sie Kameras und Deep Learning nutzen, um Produkte automatisch zu prüfen, Teile zu zählen, Codes zu lesen, Baugruppen zu überprüfen, Roboter zu führen und mehr. Jede Anwendung ist nach Aufgabe organisiert, da die Aufgabe bestimmt, was die Kamera sieht, wie das Modell trainiert wird und ob es sich bei der Ausgabe um eine Inspektionsentscheidung oder eine physische Bewegung handelt. Die Anwendungen lassen sich in zwei Familien einteilen: KI-Inspektion und KI-Robotik. Auf jeder Seite sind bewährte Produktionsbereitstellungen für diese Aufgabe aufgeführt, sodass Sie die Anwendung finden können, die am besten zu Ihrer Linie passt.
KI-Inspektion
KI-Inspektionsanwendungen für Prüfungen, die sich der Automatisierung widersetzen: Fehler ohne festes Muster, Messwerte, die nur eine Person protokollieren kann, und Verfahren, die auf Aufmerksamkeit angewiesen sind. Auf jeder Seite werden Einsätze gesammelt, bei denen Kameras oder AR-Geräte eine Kontrolle übernahmen, bei der Regeln und Sehvermögen immer wieder fehlten.
OCR / Zeichenerkennung
Industrielle OCR liest die Markierungen, für die Dokumentenscanner nie gebaut wurden: Zeichen, die in Metall geätzt, über reflektierenden Kappen gebogen oder durch den Prozess selbst unscharf sind. Diese Bereitstellungen zeigen Seriennummern und Chargencodes an, die ohne manuelle Eingabe in Rückverfolgbarkeitssysteme erfasst werden.
Zählprüfung
Durch die KI-Zählung entfällt die Zählung, der jeder misstraut, die aber trotzdem wiederholt wird, sei es über gestapelte, überlappende oder alle gleichartige Gegenstände. Die Bereitstellungen hier zeigen Inventuren und Satzprüfungen, die aus Kameraansichten in Sekundenschnelle durchgeführt werden, wobei sich die Gesamtsummen nicht ändern, je nachdem, wer gezählt hat.
Bildklassifizierung
Die KI-Sortierung und Bildklassifizierung verarbeitet Artikel, die sich auf eine Weise unterscheiden, die für feste Regeln zu subtil ist, wie z. B. Produktqualitäten oder nahezu identische Münzen. Bei diesen Einsätzen wird die aus Beispielbildern gelernte Sortierung gezeigt, die mit natürlichen Variationen Schritt hält, die eine ständige Neuabstimmung des Schwellenwerts erfordern würden.
Montageverifizierung
Die KI-Montageverifizierung erkennt die falsche oder fehlende Komponente, während sich die Einheit noch an der Station befindet, wo eine Nacharbeit statt einer Demontage Minuten kostet. Bei diesen Bereitstellungen werden Builds in Echtzeit anhand der korrekten Konfiguration überprüft, ohne den Bediener zu verlangsamen.
Fehlererkennung
Die KI-Fehlererkennung löst ein Problem, das Regeln nicht lösen können: Fehler, die nie zweimal gleich aussehen, ihre Position verschieben und sich in der Hintergrundtextur verstecken. Diese Bereitstellungen zeigen, wie Hersteller die Erkennung anhand einer Handvoll beschrifteter Bilder trainieren und dann die Genauigkeit beibehalten, wenn neue Fehlertypen auftauchen.
Qualitätsprüfung
Die KI-Qualitätsprüfung übernimmt die Beurteilung am Ende der Produktionslinie, wenn ein Produkt als Ganzes bestanden werden muss und akzeptable Abweichungen wie ein Fehler aussehen. Die Einsätze hier zeigen Endkontrollen, die bei Liniengeschwindigkeit durchgeführt werden, ohne die Drift, die Ermüdung bei menschlichen Gradern mit sich bringt.
Vollständigkeitsprüfung
Die Anwesenheits- und Abwesenheitserkennung schließt die Lücke, durch die fehlende Teile durchschlüpfen: Komponenten, die so klein oder so zahlreich sind, dass das Auge an einer leeren Position vorbeifliegt. Bei diesen Einsätzen wird jede Tasche, jeder Stecker und jedes Befestigungselement bestätigt, bevor die Einheit weiterfährt, und zwar bei Geschwindigkeiten, die eine manuelle Zählung nicht erreichen kann.
Fernüberwachung
Die KI-Fernüberwachung ersetzt den Rundgang durch Kameras, die den Standort nie verlassen und Maschinen und Messgeräte überwachen, die nur zwischen den Besuchen ausfallen. Diese Einsätze zeigen, dass vorhandene IP-Kameras in eine kontinuierliche Überwachung umgewandelt werden und anormale Zustände an denjenigen weitergegeben werden, der handeln muss.
Ablesung von Messgeräten
Das automatische Ablesen des Messgeräts macht Schluss mit der Routine, zu einem Zifferblatt zu gehen, die Augen zusammenzukneifen und eine Zahl aufzuschreiben, die kein System überprüfen kann. Bei diesen Einsätzen werden analoge Messgeräte und Anzeigetafeln in protokollierte digitale Daten umgewandelt, wobei Messwerte außerhalb des zulässigen Bereichs sofort markiert werden, wenn sie auftreten.
Sicherheitsprüfung
Die KI-Sicherheitsinspektion zielt auf die Kontrollen ab, bei denen ein verpasster Schritt zu einem Zwischenfall wird, von Ladevorgängen bis hin zu Kontaminationen, die einen Patienten erreichen. Diese Bereitstellungen zeigen jedes Mal, dass Inspektionen gemäß dem schriftlich festgelegten Standard durchgeführt werden, und zwar mit einer Aufzeichnung, die nicht vom Gedächtnis einer anderen Person abhängt.
SOP-Einhaltung
Die KI-SOP-Compliance schließt die Lücke zwischen dem schriftlichen Verfahren und dem, was tatsächlich an der Station passiert, wo erfahrene Bediener treiben und neue raten. Diese Bereitstellungen zeigen, dass die AR-Anleitung einen übersprungenen oder neu angeordneten Schritt sofort und nicht erst beim nächsten Audit erkennt.
KI-Robotik
KI-Robotikanwendungen für die Automatisierung von Handhabungsaufgaben, mit denen früher Teile aussortiert wurden: Teile, die in Behältern durcheinander lagen, Paletten, die ohne Muster gestapelt waren, Werkstücke, die bei jedem Zyklus anders sitzen. Auf jeder Seite werden Einsätze gesammelt, bei denen 3D-Vision Robotern die Standortdaten lieferte, die eine feste Programmierung nicht liefern kann.
Vision-geführte Robotik
Visiongesteuerte Robotik schließt die Lücke zwischen dem eingelernten Pfad und dem realen Teil, der nie genau dort liegt, wo das Programm es annimmt. Diese Einsätze zeigen Roboter beim Versiegeln, Trimmen, Markieren und Schleifen an der tatsächlichen Position des Werkstücks, die in jedem Zyklus neu gemessen wird.
Griff in die Kiste
Das robotergestützte „Bin Picking“ löst das Präsentationsproblem, das Roboter von Behältern fernhielt: Teile, die wahllos durcheinander lagen, sich überlappten, reflektierten oder halbtransparent waren. Diese Einsätze zeigen, dass 3D-Vision für jedes Teil eine kollisionsfreie Auswahl findet, bis hin zu Teilen mit einem Durchmesser von nur wenigen Millimetern.
Maschinenbeschickung
Robotermaschine kümmert sich um den Ladeschritt, der manuell blieb, da Teile ohne feste Ausrichtung ankommen. Diese Einsätze zeigen eine 3D-Vision an, die Aufnahmekoordinaten für Rohwerkstücke direkt aus dem Behälter generiert, sodass die Maschine zwischen den Zyklen nicht mehr auf eine Person warten muss.
Präzises Pick & Place
Durch die visionäre Pick-and-Place-Funktion entfallen die Vorrichtungen und Zuführungen, die eine starre Automatisierung erfordert, und finden Artikel, die unmontiert und in gemischten Präsentationen ankommen. Diese Einsätze zeigen Roboter beim Laden von Zahnrädern, beim Beschicken von Montagelinien und beim Umgang mit zerbrechlichen Gütern ohne spezielle Werkzeuge pro Teil.
Palettierung & Depalettierung
Roboter-Depalettierung für gemischte Kartonladungen, bei denen sich die Kartons in Größe, Beschriftung und Stapelmuster unterscheiden. KI-Vision segmentiert die oberste Schicht und kommissioniert mehrere Kartons pro Zyklus, wobei Paletten bearbeitet werden, die ohne ein festes Muster zum Programmieren ankommen.
Be- & Entladen von Gestellen
Roboterisches Entladen von Glasfaserspulen, Heben schwerer Spulen von Transportgestellen, die mit variablem Abstand und variabler Ausrichtung ankommen. Die 3D-Vision lokalisiert jede Spule, sodass der Roboter ohne manuelle Handhabung eines unhandlichen, großvolumigen Teils entladen kann.
Kitting
Roboter-Kitting übernimmt die Teilevielfalt, die der Feeder-basierten Automatisierung den Garaus macht, bei der ein Kit Dutzende von Komponenten bis hin zu Fünf-Millimeter-Unterlegscheiben umfasst. Diese Bereitstellungen zeigen gemischte Sätze, die aus Behältern identifiziert und zusammengestellt wurden, ohne dass für jede Teilenummer eine eigene Zuführung erstellt werden muss.
Schleifen & Entgraten
Roboterschleifen und Schienenkantenbeschnitt, gesteuert durch 3D-Anpassung, wobei Guss- und Schweißteile so stark variieren, dass ein programmierter Pfad Material zurücklässt oder zu tief schneidet. Der Roboter vermisst jedes Teil und passt den Werkzeugweg an die tatsächliche Geometrie an.
3D-Matching
3D-Matching schließt die Lücke zwischen der vom Programm angenommenen Position eines Teils und der tatsächlichen Position, Zyklus für Zyklus. Diese Einsätze zeigen gescannte Werkstücke, die an ihrem Referenzmodell ausgerichtet sind, sodass Werkzeuge gekrümmte und inkonsistent dargestellte Oberflächen ohne erneute Fixierung verfolgen können.