Automobilindustrie
Die maschinelle Bildverarbeitung im Automobilbereich verfolgt Teile durch Handhabung, Montage und Inspektion. Die Arbeitsabläufe umfassen die zufällige Kommissionierung in Behältern, das Laden von Getrieben und das Versiegeln von Karosserieteilen, das Lesen von Reifen-DOT und Motorserien, die Erkennung von Lack- und Teiledefekten, die Überprüfung von Autotüren und die Überwachung des Spritzgusses.
Automatisiertes Beladen von Zahnrädern mit KI
AccuPick optimiert die Automobilkomponentenfertigung durch automatisiertes Beladen von Zahnrädern. Das KI-gestützte Vision-System gewährleistet präzises Greifen und Kollisionsvermeidung.
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Erkennung von Schweißnahtfehlern mittels AR + KI
Für qualifizierte Schweißpunkte können KI-Modelle trainiert und in das System hochgeladen werden. So ist eine KI-Inspektion von Schweißstellen mittels AR-Brille oder Tablet-Gerät möglich, um fehlerhafte Schweißnähte schnell zu erkennen.
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Fehlererkennung bei Autolackierungen mit KI
SolVision nutzt KI zur präzisen Fehlererkennung bei Autolackierungen und verbessert die Qualität sowie Effizienz in der Automobilproduktion für einen führenden Automobilhersteller.
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Erkennung von Motornummern mit KI
Die KI-gestützte OCR-Technologie von SolVision ermöglicht die automatisierte Erkennung von Motornummern und gewährleistet eine schnelle, präzise Datenauswertung sowie eine nahtlose Integration.
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KI-Inspektion von gestanzten Metallteilen
Es gibt viele Arten von Defekten, die bei den gestanzten Teilen unterschiedlich auftreten können, insbesondere Öl- oder Wasserflecken, die nicht leicht zu erkennen sind.
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Visuelle Inspektion von Schweißnähten in der Automobilbranche
Angetrieben von KI trainiert die Deep-Learning-Software von SolVision ein KI-Modell, indem sie potenzielle Schweißnahtfehler unter zufälligen Helligkeitsbedingungen simuliert.
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Automobilmontage mit Vision Guided Robotics + AI
SolMotion AI optimiert die Automobilmontage, indem es mithilfe visuell gesteuerter Robotik zufällig platzierte Autoteile unabhängig von ihrer Ausrichtung präzise erkennt.
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Überwachung der Spritzgussmaschine mit IP-Kameras
META-aivi optimiert die Kunststoff-Spritzgussfertigung mit automatisierter Fehlererkennung und -überwachung, um die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und Kosten zu senken.
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DOT-Reifenidentifikationsnummerninspektion mit KI
Die KI- und OCR-Technologie von SolVision verbessert die Inspektion von Reifenidentifikationsnummern und steigert die Genauigkeit, Effizienz und Qualitätskontrolle in der Reifenproduktion.
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Überprüfung der Elektrofahrzeugmontage mit AR + KI
Entdecken Sie, wie META-aivi mit seinen AR + KI-Funktionen die Elektrofahrzeugmontage-Überprüfung und Qualitätskontrolle für einen der weltweit führenden EV-Hersteller verbessert hat.
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Qualitätskontrolle von Automobilteilen mit KI
META-aivi optimiert die Qualitätskontrolle von Automobilteilen mit KI, reduziert Fehler und digitalisiert den Prozess für unvergleichliche Effizienz bei der Produktinspektion.
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Abdichten von Karosserieteilen mithilfe von bildgesteuerter Robotik und KI
SolMotion kombiniert KI und visuelle Robotik für die präzise Versiegelung von Karosserieteilen und verbessert so die Qualität und Effizienz im Automobilbau.
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