Fertigung
Die maschinelle Bildverarbeitung in der Fertigung verknüpft Inspektion, Verifizierung, Zählung und Roboterhandhabung. Von der Verkabelung und Laptop-Konstruktion bis hin zu Schweißnähten, Dichtungen und bearbeiteten Teilen erkennt es Defekte und fehlende Artikel, aktualisiert den Lagerbestand und leitet die 3D-Behälteraufnahme für CNC- und Montagevorgänge.
Automatisiertes Beladen von Zahnrädern mit KI
AccuPick optimiert die Automobilkomponentenfertigung durch automatisiertes Beladen von Zahnrädern. Das KI-gestützte Vision-System gewährleistet präzises Greifen und Kollisionsvermeidung.
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Feuerlöscherinspektion mittels AR + KI
Entdecken Sie, wie ein Unternehmen durch die Implementierung von META-aivi die Inspektionen von Feuerlöschern verbessert hat, indem es eine Problemerkennung in Echtzeit ermöglicht, Prozesse optimiert und die Inspektionszeit um 60 % reduziert hat.
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Fehlererkennung bei Metalldichtungen mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Metalldichtungen, steigert die Inspektionseffizienz und sorgt für eine hohe Qualität der Dichtungsleistung.
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Fehlererkennung bei Lagern mit KI
Entdecken Sie, wie die KI-Technologie von SolVision die Fehlererkennung bei Lagern durch präzise Gewindeinspektion verbessert und dabei die Qualitätskontrolle und Effizienz steigert.
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Erkennung von Schweißnahtfehlern mittels AR + KI
Für qualifizierte Schweißpunkte können KI-Modelle trainiert und in das System hochgeladen werden. So ist eine KI-Inspektion von Schweißstellen mittels AR-Brille oder Tablet-Gerät möglich, um fehlerhafte Schweißnähte schnell zu erkennen.
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Produktetiketteninspektion mit KI
Durch die Verwendung von OCR mit KI-Deep Learning liest und erkennt SolVision verschiedene Text- und Zahlenfehler auf gedruckten Etiketten und verbessert die Inspektion von Elektronikprodukten.
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Inspektion elektrischer Leitungen mittels AR + KI
META-aivi zeigt die Standardbetriebsabläufe auf dem Gerätebildschirm an, leitet den Bediener bei der Korrektur etwaiger Fehler an und gibt gleichzeitig die Erkennungsergebnisse mit einem Zeitstempel aus.
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Teilebestandsverwaltung mit AR + KI
META-aivi nutzt künstliche Intelligenz, um Größenabweichungen der Rohre sofort und präzise zu identifizieren. Mithilfe der Schnellzählfunktion werden alle unterschiedlichen Teile innerhalb von Sekunden klassifiziert und gezählt.
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Wrench-Fehlererkennung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Schraubenschlüsseln, die Qualitätskontrolle und die Produktionseffizienz und überwindet die Einschränkungen traditioneller AOI-Systeme.
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Metallbolzenfehlererkennung mit KI
SolVision gewährleistet eine fehlerfreie 100 %ige Fehlererkennungsrate in nur 49 Millisekunden pro Bolzen, indem es Herausforderungen durch reflektierende Oberflächen angeht und falsch-negative Ergebnisse ausschließt.
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KI-Inspektion von gestanzten Metallteilen
Es gibt viele Arten von Defekten, die bei den gestanzten Teilen unterschiedlich auftreten können, insbesondere Öl- oder Wasserflecken, die nicht leicht zu erkennen sind.
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Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen
Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen: Die KI-gestützte automatisierte Erkennung fehlerhafter Zertifizierungszeichen von Solomon SolVision.
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KI-Inspektion von Netzteilkabeln
Das KI-Modell kann Fehler in Kabelverbindungen genau identifizieren und minderwertige Produkte in Echtzeit ausschließen.
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Metallschleifen mit bildgesteuerter Robotik und KI
Automatisieren Sie präzises Schleifen mit der 3D-Matching-Technologie von SolMotion. Verbessern Sie die Qualität, reduzieren Sie den Abfall und steigern Sie die Produktivität bei der Herstellung von Metallkomponenten.
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