Fabrication
La vision industrielle dans le secteur de la fabrication relie l’inspection, la vérification, le comptage et la manipulation robotisée. Du câblage et de la construction d’ordinateurs portables aux soudures, joints et pièces usinées, il détecte les défauts et les éléments manquants, met à jour l’inventaire et guide le tri des bacs 3D pour les opérations CNC et d’assemblage.
Inspection des extincteurs à l’aide de la réalité augmentée et de l’IA
Découvrez comment une entreprise a amélioré les inspections des extincteurs en mettant en œuvre META-aivi, permettant la détection des problèmes en temps réel, la rationalisation des processus et la réduction du temps d'inspection de 60 %.
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Détection des défauts des cordons de soudure à l’aide de la réalité augmentée et de l’intelligence artificielle
Les modèles d'IA peuvent être formés et téléchargés dans le système pour des points de soudure qualifiés. Cela permet d'inspecter les sections soudées à l'aide de lunettes AR ou d'une tablette pour reconnaître rapidement les soudures défectueuses.
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Inspection du câblage électrique avec AR + IA
META-aivi affiche les procédures opérationnelles standard sur l'écran de l'appareil, guidant l'opérateur dans la correction des erreurs tout en fournissant également les résultats de détection avec un horodatage.
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Gestion des stocks de pièces avec AR + IA
META-aivi utilise l'intelligence artificielle pour identifier instantanément les variations de taille des tuyaux avec précision. Grâce à la fonction de comptage rapide, toutes les différentes pièces sont classées et comptées en quelques secondes.
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Meulage de Métaux utilisant la Robotique Guidée par Vision et l’IA
Automatisation du meulage précis avec la technologie de correspondance 3D de SolMotion. Améliorez la qualité, réduisez les déchets et augmentez la productivité dans la fabrication de composants métalliques.
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Marquage laser utilisant la robotique guidée par vision et l’IA
SolMotion propose un marquage laser précis et continu grâce à une technologie de numérisation 3D basée sur l'IA, permettant le positionnement en temps réel des pièces afin que les robots identifient et marquent les objets avec précision.
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Inspection des compresseurs d’air utilisant AR + IA
META-aivi AR + IA améliore l'inspection et la maintenance des compresseurs d'air grâce à une validation en temps réel des POS, garantissant la conformité et la tenue de dossiers numériques.
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Comptage des Tubes de Cadre de Vélo avec AR + IA
La solution AR + AI de META-aivi améliore la précision et l'efficacité du comptage des tubes pour la production de cadres de vélo, réduisant les erreurs et augmentant la productivité.
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Détection des défauts des joints métalliques à l’aide de l’IA
SolVision IA améliore la détection des défauts dans les joints métalliques, augmentant l'efficacité de l'inspection et garantissant des performances de haute qualité des joints.
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Détection de défauts des roulements à l’aide de l’IA
Découvrez comment la technologie AI de SolVision améliore la détection des défauts de roulement grâce à une inspection précise des filetages, renforçant ainsi le contrôle de la qualité et l'efficacité.
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Détection de défauts de clés à molette à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts des clés à molette, le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production, dépassant les limitations des systèmes d'inspection optique automatisée traditionnels.
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Détection des défauts des boulons métalliques par IA
SolVision garantit un taux de détection des défauts impeccable de 100 % en seulement 49 millisecondes par boulon, en s'attaquant aux défis liés aux surfaces réfléchissantes et en éliminant les faux négatifs.
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Inspection par IA des pièces métalliques estampées
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d'huile ou d'eau, qui sont difficiles à détecter.
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Inspection des marques de certification de sécurité
Inspection des marques de certification de sécurité. Détection automatisée des marques de certification défectueuses par l'IA de Solomon SolVision.
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Inspection par IA des câbles d’unités d’alimentation
Le modèle d'IA peut identifier avec précision les erreurs dans les connexions de câbles et éliminer les produits non conformes en temps réel.
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