OCR et Reconnaissance de Caractères
L’OCR industrielle lit les marquages pour lesquels les scanners de documents n’ont jamais été conçus : caractères gravés dans le métal, courbés sur des capuchons réfléchissants ou flous par le processus lui-même. Ces déploiements affichent les numéros de série et les codes de lot capturés dans les systèmes de traçabilité sans saisie manuelle.
Relevé de jauge à l’aide de la réalité augmentée et de l’IA
Découvrez l'impact de META-aivi sur la fabrication des plastiques, en permettant des relevés de compteurs 70 % plus rapides, des téléchargements de données automatisés et des erreurs de lecture de compteurs réduites.
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Gestion intelligente des installations à distance
La vision par ordinateur est utilisée pour effectuer la reconnaissance optique de caractères (OCR). Ces informations sont envoyées vers le cloud afin de générer un rapport d'inspection, permettant aux opérateurs d'usine de surveiller facilement l'inspection des installations via des appareils mobiles.
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Surveillance et inspection des infrastructures civiles à l’aide de l’AR+IA
META-aivi utilise des modèles d’IA et la technologie OCR pour surveiller en permanence les niveaux des jauges et les voyants des panneaux de la station de pompage, garantissant ainsi un fonctionnement correct et dans des plages de sécurité.
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Reconnaissance de Numéros de Série de Moteur à l’Aide de l’IA
La technologie OCR basée sur l'IA de SolVision permet la reconnaissance automatisée des numéros de série des moteurs, garantissant une extraction de données rapide et précise ainsi qu'une intégration fluide.
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Inspection du numéro d’identification des pneus DOT à l’aide de l’IA
La technologie IA et OCR de SolVision améliore l'inspection des Numéros d'Identification des Pneus, renforçant ainsi la précision, l'efficacité et le contrôle qualité dans la production de pneus.
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Inspection des Étiquettes de Produits avec l’IA
En utilisant l'OCR avec l'apprentissage profond par IA, SolVision lit et détecte divers défauts de texte et de chiffres sur les étiquettes imprimées, améliorant ainsi l'inspection des étiquettes de produits électroniques.
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Inspection par IA pour les composants semi-conducteurs
En surmontant les limitations traditionnelles de l'AOI, SolVision de Solomon effectue rapidement la reconnaissance optique de caractères (OCR) sans être affecté par l'arrière-plan, les conditions d'éclairage, la complexité ou l'apparence du numéro de série.
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Inspection Visuelle des Plateaux de Semi-conducteurs
L'outil de détection de caractéristiques de Solomon SolVision apprend d'abord la position du plateau, puis effectue la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec plus de flexibilité que les systèmes d'inspection optique automatisée (AOI).
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Digitalisation des Manomètres de Gaz à l’Aide de l’IA
SolVision permet la numérisation des manomètres avec l'IA et la reconnaissance optique de caractères (OCR), améliorant l'efficacité, la précision et les temps de réponse dans les processus d'optélectronique et de surveillance des gaz.
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Inspection de bouchons de bouteilles à l’aide de l’OCR
L'OCR de SolVision améliore le contrôle de la qualité des produits alimentaires, des boissons et pharmaceutiques, surmontant les défis d'impression des bouchons de bouteilles sur les lignes de production à grande vitesse grâce à l'IA.
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Inspection visuelle des tubes en acier inoxydable
Les capacités de reconnaissance supérieures de SolVision garantissent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) des bicyclettes peut être réalisée avec précision, quel que soit l'apparence des numéros d'identification ou les niveaux de réfraction de la lumière.
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Reconnaissance des numéros de conteneurs maritimes par l’IA
La technologie OCR alimentée par l'IA de SolVision permet une reconnaissance automatique précise des plaques d'immatriculation (ALPR) et des numéros de conteneurs, améliorant ainsi les opérations de fret.
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