SOLUTIONS PAR SECTEUR —

Optoélectronique

Inspection des défauts par LED lorsque les défauts sont trop petits, trop variés et placés trop aléatoirement pour que des règles fixes puissent s’appliquer. Ces déploiements montrent des composants optiques inspectés par des modèles de segmentation qui localisent chaque défaut, et des jauges analogiques lues dans des enregistrements numériques en cours de route.

Inspection de la soudure des composants électroniques à l’aide de l’IA

Explorez comment META-aivi optimise l'inspection des composants électroniques en utilisant l'IA pour augmenter la précision et réduire les erreurs humaines lors de l'inspection des soudures.

Fabrication de semi-conducteurs

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Contrôle qualité et détection de défauts

Inspection visuelle automatisée pour les LED

Inspection visuelle des LED rationalisée avec l'IA. SolVision dispose d'un outil de segmentation d'instances conçu pour identifier divers défauts de mini LED grâce au traitement d'images.

Fabrication de semi-conducteurs

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Contrôle qualité et détection de défauts

Détection des défauts d’isolation des câbles à l’aide de l’IA

SolVision AI améliore la détection des défauts de câbles, renforçant le contrôle de la qualité de l'isolation des câbles, la précision de l'inspection et l'efficacité de la production pour les fils et câbles.

Assemblage électronique

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Contrôle qualité et détection de défauts

Digitalisation des Manomètres de Gaz à l’Aide de l’IA

SolVision permet la numérisation des manomètres avec l'IA et la reconnaissance optique de caractères (OCR), améliorant l'efficacité, la précision et les temps de réponse dans les processus d'optélectronique et de surveillance des gaz.

Fabrication de semi-conducteurs

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OCR et Reconnaissance de Caractères

Inspection par IA pour les LED en aluminium

SolVision localise et reconnaît les plus petits défauts et anomalies de production dans les PCBAs en aluminium grâce au traitement d'image.

Assemblage électronique

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Contrôle qualité et détection de défauts
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.