Transformation des métaux
La vision industrielle des pièces métalliques inspecte les pièces réfléchissantes et adapte les trajectoires du robot à la géométrie réelle. Il couvre les défauts des composants usinés et des soudures, l’inventaire des métaux, le comptage des tubes, la classification des pièces, le tri des bacs 3D, le chargement CNC, le détourage des bords des rails et le meulage robotisé.
Gestion des stocks de pièces avec AR + IA
META-aivi utilise l'intelligence artificielle pour identifier instantanément les variations de taille des tuyaux avec précision. Grâce à la fonction de comptage rapide, toutes les différentes pièces sont classées et comptées en quelques secondes.
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Découpe des Bords de Rails utilisant la Robotique Guidée par Vision et l’IA
La robotique guidée par vision SolMotion permet l'automatisation pilotée par IA de la découpe des bords de rail, améliorant l'efficacité et l'approvisionnement dans la fabrication ferroviaire.
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Meulage de Métaux utilisant la Robotique Guidée par Vision et l’IA
Automatisation du meulage précis avec la technologie de correspondance 3D de SolMotion. Améliorez la qualité, réduisez les déchets et augmentez la productivité dans la fabrication de composants métalliques.
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Comptage des Tubes de Cadre de Vélo avec AR + IA
La solution AR + AI de META-aivi améliore la précision et l'efficacité du comptage des tubes pour la production de cadres de vélo, réduisant les erreurs et augmentant la productivité.
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Détection de défauts de clés à molette à l’aide de l’IA
SolVision AI améliore la détection des défauts des clés à molette, le contrôle de la qualité et l'efficacité de la production, dépassant les limitations des systèmes d'inspection optique automatisée traditionnels.
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Inspection par IA des pièces métalliques estampées
Il existe de nombreux types de défauts qui peuvent apparaître différemment à chaque fois sur les pièces estampées, en particulier les taches d'huile ou d'eau, qui sont difficiles à détecter.
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Détection des défauts de soudage laser à l’aide de l’IA
SolVision surmonte les défis de l'inspection de soudage laser grâce à l'IA, permettant une détection précise des défauts pour améliorer le contrôle de qualité du soudage laser.
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Détection des défauts par IA pour les métaux à surface spiralée
Les petites pièces métalliques à surface spiralée peuvent être inspectées à l'aide de l'outil de segmentation d'instance de SolVision pour apprendre les différents types de marques de coupe ou de défauts de collision à partir d'images d'échantillon, puis construire un modèle d'IA pour reconnaître ces défauts subtils.
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Détection des défauts de soudure par IA
Propulsé par l'IA, Solomon SolVision peut automatiser les processus d'inspection des soudures en apprenant les différentes formes et caractéristiques des cordons de soudure à partir d'images d'échantillons.
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Inspection de la qualité des boîtiers métalliques à l’aide de l’IA
SolVision élève le contrôle qualité dans l'électronique avec une IA capable de détecter et de classifier les défauts, améliorant ainsi l'inspection de la qualité des boîtiers métalliques.
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