金屬加工業
金屬零件機器視覺檢查反射工件並使機器人路徑適應實際幾何形狀。它涵蓋機械加工部件和焊接缺陷、金屬庫存、管計數、零件分類、3D 箱揀選、CNC 裝載、鋼軌邊緣修整和機器人磨削。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
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採用 AR + AI 的金屬零件庫存管理
META-aivi 採用 AR + AI 視覺技術優化金屬零件庫存管理，實現自動計數，使盤點更快、更準確。
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使用 AR + AI 計算自行車車架管數
META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率，減少錯誤並提升生產力。
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利用機器人實現自動化鐵軌接縫板去毛邊處理
使用了SOLMON公司的AI 3D機器視覺技術Solmotion來進行接縫板的位置識別。準確地識別接縫板端面進行毛邊修整的位置並進行了修正。在毛邊修整過程中，我們在接縫板流動到修整位置之前的一側安裝了Solmotion的攝像頭系統，用於解析接縫板的截面。
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各國硬幣面額智能化辨識及計算解決方案
許多製幣廠試圖以視覺技術進行錢幣的篩選，使用SolVision的Feature Detection工具，學習錢幣在各種亮度、髒汙與氧化程度的影像資料，不僅可分辨圖案相同但面額不同的錢幣，亦可正確辨識出各國錢幣，並即時計算出各國錢幣的總面額。
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不鏽鋼管字元辨識解決方案
目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用AOI進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，不論以人工或者AOI檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。所羅門結合機器視覺與人工智慧，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。
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