解決方案 · 依產業 —

石化及塑橡膠業

在塑膠和橡膠檢測中,模製零件的每次注射都會有所不同,而柔性材料的情況不會有兩次相同的情況。這些部署顯示了吸收這種變化的缺陷檢查,機器人拾取固定自動化無法抓取的化合物和模製零件。

使用 AI 篩選輪胎橡膠化合物

AccuPick AI 透過無縫整合和避免料箱碰撞來優化輪胎生產中的橡膠化合物料箱揀選,從而增強材料處理。

汽車製造業

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無序堆疊取料

使用 AR + AI 進行塑膠生產 SOP 驗證

META-aivi AR + AI 即時 SOP 驗證改善一家生產高性能材料的企業,提高效率並減少了停機時間。

石化、塑膠與橡膠

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SOP 遵循驗證

使用AI進行碳纖維布料瑕疵檢測

藉由Solvision AI視覺檢測技術,快速、準確辨識炭纖維布料上的瑕疵,減少人工目視辨識錯誤,提升效率。

石化、塑膠與橡膠

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品質與瑕疵檢測

導入AI進行塑膠零件回收驗證

瞭解 META-aivi 如何利用人工智慧優化廢棄物管理程序,在提高塑膠零件回收效率的同時,減少錯誤和避免污染。

半導體製造業

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視覺分類辨識

使用 IP 攝影機監控射出成型機

META-aivi 透過自動化機器故障偵測和監控來優化塑膠射出成型,以提高效率、減少停機時間並降低成本。

石化、塑膠與橡膠

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智慧遠端監控

使用擴增實境和人工智慧進行儀表測量

運用META-aivi快速進行設備儀表數值監控,改善人工抄寫的失誤率及低效,一舉提升儀表數據數位化。

石化、塑膠與橡膠

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智慧遠端監控

塑膠零件料箱取放

客戶需要一項自動化解決方案,目的是透過自動化流程,從箱中取出零件,並將其放置在旋轉輸送帶上,而另一台機器則在塑料零件上為螺栓製造螺紋,以利進行高效地拾取和零件運輸流程。

石化、塑膠與橡膠

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無序堆疊取料

META-aivi SOP智能工安巡檢

在工廠巡檢的過程中,導入META-aivi,利用AI建立正確的SOP操作步驟,逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常;並搭配擴增時境顯示現場狀況,於螢幕上顯示AI偵測結果,立即回傳辨識結果至人員眼前,若有異常則立即發出警示,指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性,確保場域的安全。

石化、塑膠與橡膠

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SOP 遵循驗證

玻璃纖維線軸拆架

透過使用 SolScan 和 AccuPick 3D 實現基於人工智能的機器人 3D 視覺,成功解決了準確識別機架中線軸位置的挑戰。集成到機械臂末端軸上的工業 3D 相機在此解決方案中發揮了關鍵作用。

紡織與製鞋

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視覺導引機器人

快速辨識輪胎內胎印刷編碼

輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序,使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊,影響內胎編碼的辨識度,不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具,針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝,進行AI模型訓練,能成功辨識,有效改善編碼辨識的正確率。

汽車製造業

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OCR 光學字元辨識
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.