石化及塑橡膠業
在塑膠和橡膠檢測中，模製零件的每次注射都會有所不同，而柔性材料的情況不會有兩次相同的情況。這些部署顯示了吸收這種變化的缺陷檢查，機器人拾取固定自動化無法抓取的化合物和模製零件。
AI 視覺與 OCR 自動化儀表讀值
一家合成材料製造商導入 META-aivi，自動讀取指針式儀表與數位儀表，將巡檢時間縮短 70%，同時減少人工資料輸入錯誤。
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3D Bin Picking 自動化塑膠零件搬運
一家衛浴設備製造商導入 AccuPick，自動化塑膠零件轉移作業。系統透過 3D Bin Picking 識別持續變化的零件位置，並引導 UR10 協作型機器人完成取料流程。
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使用 AR + AI 進行塑膠生產 SOP 驗證
META-aivi AR + AI 即時 SOP 驗證改善一家生產高性能材料的企業，提高效率並減少了停機時間。
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使用AI進行碳纖維布料瑕疵檢測
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識炭纖維布料上的瑕疵，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
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使用 IP 攝影機監控射出成型機
META-aivi 透過自動化機器故障偵測和監控來優化塑膠射出成型，以提高效率、減少停機時間並降低成本。
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META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
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玻璃纖維線軸拆架
透過使用 SolScan 和 AccuPick 3D 實現基於人工智能的機器人 3D 視覺，成功解決了準確識別機架中線軸位置的挑戰。集成到機械臂末端軸上的工業 3D 相機在此解決方案中發揮了關鍵作用。
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快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
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精準辨識多種橡膠射出成型瑕疵
橡膠射出成形採用AOI檢測塑料缺陷時，由於瑕疵種類及位置多變，易遇橡膠射出瑕疵樣品不足使得瑕疵定性定量困難，檢測精準度不足。利用SolVision AI瑕疵檢測，針對橡膠射出成品瑕疵形狀與顏色建立資料庫，AI學習可後辨識種類及位置多變的瑕疵。有效解決橡膠射出成品瑕疵不固定的檢測問題。
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塑膠扣具瑕疵檢測解決方案
射出成型的扣具生產上最為常見的瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑，其中屬油汙瑕疵最難檢出。結合SolVision AI影像平台工具，分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習，訓練完成的AI模型即可即時檢出射出成型時產生油汙與在內的各類瑕疵。
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