Petrochemie, Kunststoffe und Gummi
Kunststoff- und Gummiprüfung, bei der geformte Teile von Schuss zu Schuss variieren und flexibles Material nie zweimal gleich aussieht. Diese Einsätze zeigen Fehlerprüfungen, die diese Abweichungen absorbieren, und Roboter, die Verbindungen und Formteile auswählen, die die feste Automatisierung nicht greifen konnte.
Fehlererkennung bei Kohlefasergewebe mit KI
SolVision's KI-gestützte Visionstechnologie verbessert die Fehlererkennung bei der Inspektion von Kohlefasergeweben, indem sie sich an die Lichtverhältnisse anpasst und so die Qualitätssicherung optimiert.
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Sicheres Be- und Entladen von Tanklastwagen mit AR + KI
META-aivi verwendet KI-Erkennung, um eine schrittweise Inspektion des Be-/Entladevorgangs des Chemikalientankers durchzuführen und sicherzustellen, dass der Bediener das richtige Verfahren befolgt.
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Ablesung von Messgeräten mit AR + KI
Erforschen Sie den Einfluss von META-aivi auf die Kunststoffherstellung, bei dem 70 % schnellere Messgerätablesungen, automatisierte Datenuploads und reduzierte Ablesefehler erreicht wurden.
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Überwachung der Spritzgussmaschine mit IP-Kameras
META-aivi optimiert die Kunststoff-Spritzgussfertigung mit automatisierter Fehlererkennung und -überwachung, um die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und Kosten zu senken.
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DOT-Reifenidentifikationsnummerninspektion mit KI
Die KI- und OCR-Technologie von SolVision verbessert die Inspektion von Reifenidentifikationsnummern und steigert die Genauigkeit, Effizienz und Qualitätskontrolle in der Reifenproduktion.
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Verifizierung von Kunststoffteilen für das Recycling mit KI
Erforschen Sie, wie META-aivi das Abfallmanagement mit KI optimiert, Fehler reduziert und Kontaminationen vermeidet, während die Effizienz des Kunststoffrecyclings verbessert wird.
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Validierung von SOPs in der Kunststoffproduktion mittels AR + KI
Die Echtzeit-SOP-Validierung von META-aivi AR + AI verbessert die Kunststoffproduktion für ein Unternehmen für Hochleistungsmaterialien, steigert die Effizienz und reduziert Ausfallzeiten.
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Automatisierte Entnahme von Glasfaser-Spulen
Die Herausforderung, die genaue Position der Spulen im Regal zu identifizieren, wurde erfolgreich durch den Einsatz von KI-gestützter robotergestützter 3D-Vision mit SolScan und AccuPick gelöst.
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Behälterentnahme halbstrukturierter Kunststoffteile
Die AccuPick-Lösung von Solomon verbessert die Präzision der Behälterentnahme durch die Integration leistungsstarker Software mit der SolScan 3D-Kamera, wodurch eine präzise Neukalibrierung und eine vollständige Automatisierung des Prozesses ermöglicht werden.
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Bin-Picking von Reifen-Gummimischungen mit KI
AccuPick KI optimiert das Bin-Picking von Gummimischungen in der Reifenproduktion durch nahtlose Integration und effektive Kollisionsvermeidung für eine verbesserte Materialhandhabung.
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