石油化学、プラスチック産業
プラスチックやゴムの検査では、成形部品がショットごとに変化し、柔軟な材料が同じ状態になることは決してありません。これらの導入では、そのばらつきを吸収する欠陥チェックと、固定自動化では把握できなかった配合物や成形部品をロボットがピッキングする様子が示されています。
タイヤゴム化合物をAIで選別します
AccuPick AIはシームレスな統合とバケットとの衝突回避を通じて、タイヤ生産におけるゴム化合物バケットピッキングを最適化し、材料処理を強化します。
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プラスチック製造SOP検証におけるAR + AIの活用
META-aivi AR + AIリアルタイムSOP検証が、パフォーマンス材料会社のプラスチック製造を改善し、効率を向上させ、ダウンタイムを削減。
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AIを使用したカーボンファイバー布の欠陥検出
Solvision AIビジョン検査技術を用いて、カーボンファイバー布の欠陥を迅速かつ正確に識別し、人工目視による誤認識を減少させ、効率を向上させます。
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プラスチックバックルのAI検査
人工知能を搭載したSolVisionは、異なる検査タスクのために設計された4つの個別ツールを備えています。
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AR + AI を使用した計測器の読み取り
META-aiviがプラスチック製造業に与える影響を探る。ゲージメーターの読み取り速度が70％高速化し、データの自動アップロードが実現し、メーターの読み取りエラーが減少した。
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AIを使用してプラスチック部品のリサイクル検証を行う
META-aiviがAIを活用して廃棄物管理を最適化し、エラーを減らし、汚染を防ぎながらプラスチック部品のリサイクルの効率を向上させる方法を探ります。
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射出成形機の運用状況監視
META-aiviは、機械の自動故障検出と監視によってプラスチック射出成形を最適化し、効率性を向上させ、停止時間を削減し、コストを削減します。
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プラスチック製中間部品のピッキング
SolomonのソリューションであるAccuPick 3Dはプロダクトデザイン賞を受賞したピッキングシステムで、ロボットの動作の精度を高められる点が高く評価されています。この強力なソフトウェアはSolomonの3Dスキャナと組み合わせることで、各サイクルの始めに容器内の部品の位置を計算し、高画質の画像を得ることが可能です。
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AR + AIを使用したタンクローリーの安全な積み下ろし
META-aiviは、化学物質タンカーの積み込み/荷卸しプロセスをステップバイステップで検査し、オペレーターが正しい手順に従っていることを確認するためにAI検出を使用します。
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ガラスファイバーボビンのデラック
Solomonの3D AIソリューションーSolomonの3Dスキャナがロボットアームの先端にマウントされており、そこからのスキャンとAI画像認識システムでのボビン位置の認識を可能としています。精密な座標（誤差±3mm）情報により、このシステムはロボットが正確に積み下ろしのタスクをこなしてボビンを次のステーションへ運ぶことに貢献しています。
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