食品産業
天然物が規格や衛生に反する食品および飲料の機械ビジョンには、逃げ場がありません。これらの展開では、湾曲した低コントラストのガラスを通して検出される汚染、反射キャップから読み取られるコード、およびすべてのアイテムが異なる場合でも一定に保たれるグレーディングが示されています。
AR + AIによるプラノグラム遵守
全国展開するスーパーマーケットチェーンでは、META-aiviを活用し、AI支援による棚監査、商品陳列確認、棚ラベル確認、欠品検出を通じてプラノグラム遵守を実現しました。
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AIによるリターナブルガラス瓶検査
SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。
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AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
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AIビジョンによる自動セルフチェックアウト
AIベースの自動セルフチェックアウトにより、国際的なドーナツチェーンがチェックアウト効率を向上させ、顧客の待ち時間を短縮し、店舗運営を強化しました。
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アルミ製品のパッケージ検査
人工知能を活用したSolVisionは、生産の不一致を検出するための視覚検査を自動化します。リアルタイムの製品画像をゴールデンサンプルと比較することによって。
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食品品質検査におけるAR + AIの利用
META-aiviは、従業員の疲労や人為的なミスのリスクなど、手作業の検査に関連する課題に対処し、食品生産における異物のリアルタイム検出を可能にします。
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自動野菜AI視覚検査
SolVisionを使用した野菜AI視覚検査は、わずか50ミリ秒でアーティチョークの向きの100%の正確さを達成し、食品生産の効率を向上させました。
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卵殻の品質検査と分類の解決策
SolVision AI画像プラットフォームのインスタンスセグメンテーション技術を活用し、画像サンプル内の卵の殻のひび割れの欠陥位置を特定し、AIモデルのトレーニングに使用します。トレーニングが完了すると、AIによって卵殻表面の孔やひび割れの状態が検査され、分類されます。これにより、卵の食品安全性と商品価値が向上します。
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