ソリューション · 業界別 —

金属加工産業

金属部品のマシンビジョンは、反射ワークピースを検査し、ロボットの経路を実際の形状に適合させます。機械加工部品や溶接の欠陥、金属在庫、チューブの計数、部品分類、3D ビンピッキング、CNC ローディング、レールエッジトリミング、ロボット研削などをカバーします。

3DロボットビンピッキングによるCNC工作機械へのワーク供給自動化

多国籍メーカーがAccuPickを導入し、CNC工作機械へのワーク供給を自動化しました。ロボットビンピッキングシステムが未研磨金属ワークを検出し、3Dピッキング座標を生成して、ロボットによる高精度なピッキングと配置を支援します。

金属加工業界

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バラ積みピッキング

AIを活用した精密加工部品の欠陥検出

SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。

金属加工業界

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Quality & Defect Inspection

AIを活用したHVAC溶接品質検査

SolVision AI は HVAC の溶接検査を実行し、溶接欠陥をリアルタイムで検出することで、安定かつ一貫した品質を確保し、エラーや手直しのリスクを低減します。

金属加工業界

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Quality & Defect Inspection

AR + AIを活用した金属部品の在庫管理

META-aiviはAR + AIビジョンにより金属部品の在庫管理を最適化し、自動カウントを実現することで、より迅速かつ正確な棚卸しを達成しました。

金属加工業界

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Counting & Quantity Verification

レンチの欠陥検出

AIビジョン技術を使用してモンキーレンチの外観に欠陥があるかどうかを検出し、製品品質をさらに向上させる。

金属加工業界

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Quality & Defect Inspection

ARとAIを使用した自転車フレームチューブ数の計算

META-aiviのAR+AIソリューションは、自転車フレーム生産におけるチューブカウントの精度と効率を向上させ、エラーを削減し、生産性を高めます。

金属加工業界

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Counting & Quantity Verification

ステンレス鋼チューブの外観検査

SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。

金属加工業界

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OCR & Character Recognition

ゴルフクラブの品質検査

AIベースのSolVisionを使用すると、クラブヘッドの生産不備はそのサイズ、外観、位置に関係なく検出できます。

金属加工業界

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Quality & Defect Inspection

金属プレス部品のAI検査

プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。

金属加工業界

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Quality & Defect Inspection

AIを使用したレーザー溶接欠陥検出

SolVisionは、レーザー溶接検査における課題をAIで克服し、正確な欠陥検出を可能にすることでレーザー溶接の品質管理を向上させます。

金属加工業界

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Quality & Defect Inspection

金属部品の研削を視覚誘導ロボティクスで自動化

SolMotionの3Dマッチング技術を使用して精密な研削を自動化します。金属部品製造において品質を向上させ、廃棄物を削減し、生産性を向上させます。

金属加工業界

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ビジョン誘導ロボット

AIを使用したコイン認識

SolVisionは、酸化や状態に関係なくさまざまなコインを認識できます。一度訓練されたAIモデルは、コインのバッチを正確に額面ごとに分類します。

金属加工業界

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画像分類・識別

金属ケーシングの欠陥検査にAIを使用

SolVisionは、反射面を持つ金属ケーシングの欠陥検出と分類が可能なAIにより、電子機器の品質管理を向上させます。

電子機器組立工程

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Quality & Defect Inspection

ロボットでの自動化で危険な作業プロセスの無人化を実現

ICS SAKABE様によるSolmotionを含むロボットやIoTシステムの構築により、九州鉄道機器製造様の製造プロセスの自動化・無人化を達成できました。Solmotionが九州鉄道機器製造様の製品の安定供給と従業員の方々への負担やリスク軽減の一助となれたことを嬉しく思います。

金属加工業界

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ビジョン誘導ロボット
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.