Metal İşleme
Metal parçaların makine görüşü, yansıtıcı iş parçalarını inceler ve robot yollarını gerçek geometriye uyarlar. İşlenmiş bileşen ve kaynak kusurlarını, metal envanterini, boru sayımı, parça sınıflandırmasını, 3D kutu toplamayı, CNC yüklemeyi, ray kenarı düzeltmeyi ve robotik taşlamayı kapsar.
AI Kullanarak Metal Kasa Kalite Denetimi
SolVision, gelişmiş metal kasa kalite denetimi için kusur tespiti ve sınıflandırması yapabilen yapay zeka ile elektronikte kalite kontrolünü yükseltiyor.
‧
Ray Kenarı Kesimi için Görüntü Yönlendirmeli Robotik + Yapay Zeka
SolMotion görüntü yönlendirmeli robotik, demir yolu üretiminde ray kenarı kesimini yapay zeka destekli otomatikleştirerek verimliliği ve tedariki artırır.
‧
Metal Zımparalama Görsel Rehberli Robotik + Yapay Zeka Kullanımı
SolMotion'un 3D eşleştirme teknolojisi ile hassas zımparalamayı otomatikleştirin. Metal bileşen üretiminde kaliteyi artırın, israfı azaltın ve verimliliği artırın.
‧
Parça Envanteri Yönetimi AR + Yapay Zeka Kullanarak
META-aivi, boruların boyut varyasyonlarını anında doğru bir şekilde tanımlamak için yapay zeka kullanır. Hızlı sayım özelliğini kullanarak, tüm farklı parçalar saniyeler içinde sınıflandırılır ve sayılır.
‧
Bisiklet Çerçevesi Boruları Sayımı AR + Yapay Zeka Kullanarak
META-aivi'nin AR + Yapay Zeka çözümü, bisiklet çerçevesi üretiminde boru sayım doğruluğunu ve verimliliğini artırarak hataları azaltır ve üretkenliği artırır.
‧
Yapay Zeka Kullanarak Madeni Para Sınıflandırması
SolVision AI görüş sistemi, oksidasyon veya madeni paranın durumu ne olursa olsun, partileri mezhebe göre doğru bir şekilde kategorilere ayırarak madeni para sınıflandırmasında mükemmeldir.
‧
Yapay Zeka ile İngiliz Anahtarı Hata Tespiti
SolVision Yapay Zeka, geleneksel AOI sistemlerinin sınırlamalarını aşarak İngiliz anahtarı hata tespitini, kalite kontrolünü ve üretim verimliliğini geliştirir.
‧
Paslanmaz Çelik Boruların Görsel Muayenesi
SolVision’ın üstün tanıma yetenekleri, tanımlama numaralarının nasıl göründüğüne veya ışık kırılma seviyelerine bakılmaksızın bisikletlerin OCR’sinin doğru bir şekilde gerçekleştirilebilmesini sağlar.
‧
Yapay Zeka ile Metal Parçaların Kontrolü
Pul kalıplama parçalarında her seferinde farklı şekilde görünebilen birçok türde kusur vardır, özellikle de kolayca tespit edilemeyen yağ veya su lekeleri.
‧
Lazer Kaynak Hata Tespiti Kullanarak Yapay Zeka
SolVision, lazer kaynak denetimindeki zorlukları yapay zeka ile aşarak, hassas hata tespiti sağlar ve lazer kaynak kalite kontrolünü iyileştirir.
‧
Spiral Yüzeyli Metaller İçin Yapay Zeka Destekli Hata Tespiti
Küçük, spiral yüzeyli metal parçalar, SolVision’un Instance Segmentation aracı kullanılarak kesik izleri veya çarpışma kusurlarının farklı türlerini örnek görüntülerden öğrenebilir ve ardından bu ince kusurları tanıyacak bir AI modeli oluşturulabilir.
‧
Kaynak Hatalarının Yapay Zeka Tespiti
AI destekli Solomon SolVision, örnek görüntülerden kaynak dikişlerinin farklı şekillerini ve özelliklerini öğrenerek kaynak inceleme süreçlerini otomatikleştirebilir.
‧
Golf Sopalarının Kalite Kontrolü
Yapay zeka tabanlı SolVision ile kulüp başlarındaki üretim kusurları, boyutu, görünümü veya konumu ne olursa olsun tespit edilebiliyor.
‧