Yapay Zeka ile Denetim
Otomasyona direnen kontroller için yapay zeka denetim uygulamaları: sabit bir modeli olmayan kusurlar, yalnızca bir kişinin kaydedebileceği okumalar ve dikkat gerektiren prosedürler. Her sayfa, kameraların veya AR cihazlarının, kuralların ve görme yeteneğinin eksik olduğu kontrolü devraldığı dağıtımları topluyor.
Var/Yok Tespiti
Varlık ve yokluk tespiti, eksik parçaların kaçtığı boşluğu kapatır: bileşenler o kadar küçük veya o kadar çoktur ki, gözler boş bir konumun üzerinden geçip gider. Bu dağıtımlar, ünite elle saymanın eşleşemeyeceği hızlarda hareket etmeden önce onaylanan her cebi, konektörü ve bağlantı elemanını gösterir.
Uzaktan İzleme
Yapay zeka uzaktan izleme, etrafta dolaşmanın yerini hiçbir zaman sahayı terk etmeyen, yalnızca ziyaretler arasında arızalanan makineleri ve ölçüm cihazlarını izleyen kameralarla değiştiriyor. Bu dağıtımlar, mevcut IP kameraların sürekli gözetime dönüştürüldüğünü ve anormal durumların harekete geçmesi gereken herkese yönlendirildiğini gösteriyor.
SOP Uyumluluğu
Yapay Zeka SOP uyumluluğu, yazılı prosedür ile deneyimli operatörlerin sürüklendiği ve yeni operatörlerin tahminde bulunduğu istasyonda gerçekte olanlar arasındaki boşluğu giderir. Bu dağıtımlar, AR rehberliğinin atlanan veya yeniden sıralanan bir adımı bir sonraki denetim yerine anında yakaladığını gösterir.
Sınıflandırma
Yapay zeka sıralama ve sınıflandırma, üretim dereceleri veya neredeyse aynı madeni paralar gibi sabit kurallar için çok incelikli şekilde farklılık gösteren öğeleri ele alır. Bu dağıtımlar, eşik değerinin sürekli olarak yeniden ayarlanmasını gerektiren doğal varyasyona ayak uydurarak, örnek görüntülerden öğrenilen sıralamayı gösterir.
Sayım ve Doğrulama
Yapay zeka sayımı, istiflenmiş, üst üste binmiş veya benzer şekilde duran öğeler üzerinde herkesin güvenmediği ancak yine de tekrarladığı hesaplamaları ortadan kaldırır. Buradaki dağıtımlar, kamera görüntülerinden saniyeler içinde yapılan stok sayımlarını ve ayar kontrollerini gösterir; toplamlar kimin sayıldığına bağlı olarak değişmez.
OCR / Karakter Tanıma
Endüstriyel OCR, belge tarayıcılarının hiçbir zaman tasarlamadığı işaretleri okur: metale kazınmış, yansıtıcı kapakların üzerinde kıvrılmış veya işlemin kendisi tarafından bulanıklaştırılmış karakterler. Bu dağıtımlar, manuel anahtarlamaya gerek kalmadan izlenebilirlik sistemlerine kaydedilen seri numaralarını ve toplu kodları gösterir.
Montaj Doğrulama
Yapay zeka montaj doğrulaması, yanlış veya eksik bileşeni, ünite hâlâ istasyondayken yakalar; burada yeniden çalışma, sökme yerine birkaç dakikaya mal olur. Bu dağıtımlar, operatörü yavaşlatmadan, gerçek zamanlı olarak doğru konfigürasyona göre kontrol edilen yapıları gösterir.
Kalite Kontrol
Yapay zeka kalite denetimi, bir ürünün bir bütün olarak geçmesi gereken ve kabul edilebilir varyasyonun bir hataya çok benzediği hattın sonundaki değerlendirme çağrısını devralır. Buradaki dağıtımlar, tasnif yapanların yorgunluktan kaynaklanan sapmaları olmadan, hat hızında yürütülen son kontrolleri göstermektedir.
Hata Tespiti
Yapay zeka hata tespiti, kuralların çözemediği bir soruna yanıt verir: iki kez aynı görünmeyen, konumu değiştiren ve arka plan dokusunda saklanan kusurlar. Bu dağıtımlar, üreticilerin bir avuç etiketli görüntüden algılama eğitimi aldığını ve ardından yeni hata türleri ortaya çıktıkça doğruluğu koruduğunu gösteriyor.
Güvenlik Denetimi
Yapay zeka güvenlik denetimi, yükleme prosedürlerinden hastaya ulaşan kontaminasyona kadar atlanan bir adımın olaya dönüştüğü kontrolleri hedefler. Bu dağıtımlar, denetimlerin her zaman yazılı standartlara aykırı olarak yapıldığını ve kimsenin hafızasına bağlı olmayan bir kayıt olduğunu gösterir.
Gösterge ve Sayaç Okuma
Otomatik gösterge okuma, kadrana doğru yürüme, gözlerinizi kısarak bakma ve hiçbir sistemin doğrulayamayacağı bir numarayı yazma rutinini sona erdirir. Bu dağıtımlar, aralık dışı okumalar meydana geldiği anda işaretlenerek, kayıtlı dijital verilere dönüştürülen analog göstergeleri ve gösterge panellerini gösterir.