ÇözümlerSektörler
ÇÖZÜMLER · SEKTÖRE GÖRE —

Sektörler

Endüstride Yapay Görme, otomatik sistemlerin görmesini, yargılamasını ve harekete geçmesini sağlar. Kameralar, optikler, kontrollü aydınlatma ve yapay zeka destekli yazılım kullanarak kusurları tespit etmek, boyutları ölçmek, kodları okumak ve robotlara rehberlik etmek için görsel verileri gerçek zamanlı olarak analiz eder. Ancak her sektör farklı nesneler, kusurlar, çalışma koşulları ve çevrim süreleri sunar. Bu nedenle sektörler Endüstriyel, Altyapı ve Enerji ile Tüketici ve Sağlık Hizmetleri olarak gruplandırılmıştır ve her sayfada operasyonel zorluklarla eşleşen, sahada kanıtlanmış uygulamalar ve dağıtımlar bir araya getirilmektedir.

Endüstri

Kuralların geçerli olmadığı fabrikalar için endüstriyel makine görüşü: partiye göre değişen kusurlar, yansıtan veya bulanıklaşan işaretler, asla yerinde durmayan parçalar. Bu dağıtımlar, her geçişte yeniden ayarlanan eşikler yerine, örnek görüntülerden eğitilen denetim ve robotik kullanımı gösterir.

Üretim yapay görme, denetim, doğrulama, sayma ve robotik işlemeyi birbirine bağlar. Kablolama ve dizüstü bilgisayar yapılarından kaynaklara, contalara ve işlenmiş parçalara kadar kusurları ve eksik parçaları tespit eder, envanteri günceller ve CNC ve montaj işlemleri için 3D kutu toplamaya rehberlik eder.

Elektronik makine görüşü, ince kusurları bulur ve PCB ile bileşen montajını doğrular. Kapsam, BGA lehimleme, MLCC yüzeyleri, kablo yalıtımı, dizüstü bilgisayar yapıları, paket içerikleri, konektör sınıflandırması ve ekipman kontrollerini içerir ve manuel yeniden incelemeye yol açan düşük kontrastlı hataları hedefler.

Görünürlüğün sınırında bulunan, düşük kontrastlı ve cilalama izleri veya normal yüzey dokusuyla kolayca karıştırılan kusurlar için yarı iletken yapay zeka denetimi. Bu dağıtımlar, CMP çiziklerinden küp küp doğramaya kadar AOI'nin aşırıya kaçtığı veya gözden kaçırdığı şeyleri yakalayan fabrikaları ve paketleme hatlarını gösteriyor.

Arızaların çok küçük, çok çeşitli ve sabit kuralların uygulanamayacağı kadar rastgele yerleştirildiği LED hata denetimi. Bu dağıtımlar, her kusurun yerini tespit eden segmentasyon modelleri tarafından denetlenen optik bileşenleri ve yol boyunca dijital kayıtlara okunan analog göstergeleri gösterir.

Metal parçaların makine görüşü, yansıtıcı iş parçalarını inceler ve robot yollarını gerçek geometriye uyarlar. İşlenmiş bileşen ve kaynak kusurlarını, metal envanterini, boru sayımı, parça sınıflandırmasını, 3D kutu toplamayı, CNC yüklemeyi, ray kenarı düzeltmeyi ve robotik taşlamayı kapsar.

Otomotiv makine görüşü, parçaları taşıma, montaj ve inceleme yoluyla takip eder. İş akışları rastgele kutu toplamayı, vites yüklemeyi ve gövde panelinin kapatılmasını, lastik DOT ve motor seri okumasını, boya ve parça kusuru tespitini, kabin kapısının doğrulanmasını ve enjeksiyon kalıplama izlemeyi kapsar.

Kalıplanmış parçaların atıştan atışa değiştiği ve esnek malzemenin asla iki kez aynı şekilde sunulmadığı plastik ve kauçuk denetimi. Bu dağıtımlar, bu değişimi absorbe eden kusur kontrollerini ve robotların, sabit otomasyonun kavrayamadığı bileşikleri ve kalıplanmış parçaları topladığını gösterir.

Ürünün kendi renklerinin, desenlerinin ve dokularının kusurları kamufle ettiği ve AOI'nin normal örgüyü kusur olarak işaretlediği tekstil kumaş denetimi. Bu yerleştirmeler, her ürün için yeniden ayarlamaya gerek kalmadan, değişen tasarımlarda yakalanan delikleri, düğümleri ve kırık dikişleri gösterir.

Altyapı ve Enerji

Varlıkların sahalara yayıldığı ve kayıtların hala kağıt üzerinde olduğu altyapı varlık denetimi. Bu dağıtımlarda, türbin kanatlarından yükleme istasyonlarına kadar yazılı standartlara göre kontroller yapan ve her sonucu gerçekleştiği anda kaydeden drone'lar, kameralar ve AR cihazları gösteriliyor.

Yapay zekanın analog gösterge seviyelerini ve panel gösterge ışıklarını sürekli okuduğu ve güvenli aralık dışındaki her şeyi işaretlediği pompa istasyonlarında kamu hizmeti varlık denetimi. Elektrik kablolaması kontrolleri AR rehberliğiyle prosedüre aykırı olarak yürütülür, böylece iş devam ederken saha kayıtları alınır.

Alçıpan panellerin yapı malzemelerinin incelenmesi, baskılı ve dokulu yüzey desenlerinin içine gizlenen lekelerin, kirlerin, çiziklerin ve kabartma hatalarının yakalanması. Sahada AR destekli kontroller, operatörlere tanker yükleme ve boşaltma işlemlerini adım adım yönlendirir.

Hala gözlere ve panolara bağlı olan tersane ve depo adımları için lojistik yapay zeka vizyonu: konteyner numaralarından yazılan kapı kayıtları, raflar gezilerek stok sayımı. Bu dağıtımlar, kameralardan yapılan okuma, sayma ve toplama işlemlerini gösterir ve her sonuç gerçekleştiği anda kaydedilir.

Bir rüzgar çiftliğinde bıçaktan motora kadar olan contanın durumunu kontrol eden ve bulguları GPS koordinatlarıyla günlüğe kaydeden yapay zeka donanımlı dronlar kullanılarak yenilenebilir enerji denetimi. AR kılavuzlu kontroller, enerji depolama kurulumunu ve elektrik kablolarını prosedüre göre doğrulayarak dijital bir denetim kaydı oluşturur.

Havaalanı apronu, mevcut IP kamera yayınlarından uçak dönüşünün her aşamasını takip ederek köprü bağlantısı, kargo yükleme, ikram ve uçaktan indirme için manuel kronometre kayıtlarının yerini alıyor. Sonuçlar, canlı müdahale için doğrudan apron yönetim sistemine aktarılır.

Kaçırılan bir adımın maliyetinin en yüksek olduğu havacılık ve uzay makine görüşü: kablolar bellekten kontrol edilir, düzinelerce neredeyse aynı parçadan oluşturulan kitler. Bu dağıtımlar, operatörleri prosedürlere yönlendiren AR rehberliğini ve beş milimetrelik pullara kadar bileşenleri tanımlayan robotları gösterir.

Tüketim ve Sağlık

Doğal değişkenliğin norm olduğu ve yansıtıcı ambalajın sabit eşikleri aştığı tüketim malları denetimi. Bu dağıtımlar, tasnif yapanların, eczanelerin ve şişeleyicilerin, yumurtalardan kokulu cam eşyalara kadar asla iki kez aynı görünmeyen ürünlerde tek bir standardı benimsediğini gösteriyor.

Perakende rafı ve ödeme vizyonu, raf görüntülerinden planogramları denetler, ürün yerleştirmeyi, raf etiketlerini ve stok boşluklarını manuel olarak gözden geçirmeye gerek kalmadan doğrular. Kasada ürün tanıma, kendi kendine ödeme işlemini hızlandırır ve aynı sayım modelleri mağaza genelinde stok kayıtlarının güncel kalmasını sağlar.

Gözden kaçan bir partikül veya doldurma hatasının hastaya ulaştığı ve yansıtıcı kabarcık filminin geleneksel kameraları kör ettiği farmasötik yapay zeka denetimi. Bu dağıtımlar, kurallara göre çok fazla değişen kusurlara karşı hat hızında kontrol edilen steril ürünleri gösterir ve her sonuç kayıt altına alınır.

Doğal ürünlerin teknik özelliklere ve hijyene meydan okuduğu yiyecek ve içecek makine görüşü, kaçışa yer bırakmaz. Bu dağıtımlar, kavisli düşük kontrastlı cam yoluyla bulunan kirliliği, yansıtıcı kapaklardan okunan kodları ve her öğenin farklı olduğu yerlerde derecelendirmenin sabit tutulduğunu gösterir.

Kumarhane çipi sayma yapay zekası, mezhepleri sınıflandırır ve mevcut güvenlik kameralarından toplamları doğrular; çiplerin istiflendiği ve renklerin birbirine yakın olduğu yerlerde doğruluğu korur. Aynı yansıtıcı yüzey sorunu, tüm yüz boyunca incelenen cilalı sopa kafalarında da tekrarlanıyor.

Parfümlü cam eşyalar için kozmetik şişe denetimi, manuel nokta kontrollerinin rutin olarak gözden kaçırdığı şeffaf, kavisli ve oldukça yansıtıcı yüzeylerdeki üretim kusurlarının bulunması. Görüntü tabanlı öğrenme, her yeni şişe şeklinin ihtiyaç duyacağı aydınlatma ve eşik ayarının yerini alır.

Ürünlerin hassas, yüksek değerli olduğu ve karışık sunumlarla ulaştığı lüks siparişlerin karşılanması için kırılgan ürünlerin robotik toplaması. Görüş yönlendirmeli kavrama, çoğu dağıtım merkezinde bu tür toplama kılavuzlarında bulunan kırılma riski olmadan her parçayı seçer ve yerleştirir.

SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.