欠陥検出
AI 欠陥検出は、ルールでは不可能な問題、つまり、二度と同じに見えない欠陥、位置の移動、背景テクスチャに隠れる問題に答えます。これらの展開は、メーカーが少数のラベル付き画像から検出をトレーニングし、新しい欠陥タイプが出現しても精度を維持していることを示しています。
AIによる卵検査：卵殻の欠陥検出と品質分類を自動化
卵殻検査の自動化により、高速生産ラインでも一貫した品質等級の判定が可能になります。SolVisionはディープラーニングを活用して卵殻のひび割れや気孔を検出し、卵殻の状態に応じて卵を分類することで、目視検査への依存を軽減します。
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コンベア生産ライン向けAIによる加工食品検査
SolVisionはAIを活用したマシンビジョンにより、搬送中の加工食品を検査します。製品の外観や位置にばらつきがあっても、加熱過多、焦げ、油分の付着、製品同士の結合などの外観不良を検出します。
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グラデーションカラー表面に対応したAIガラスボトル欠陥検出
SolVisionがAIベースの画像認識を活用し、自動品質検査においてグラデーションカラーのフレグランスボトルに生じる不規則な表面欠陥を検出する方法をご紹介します。
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AIによる製品ラベル検査：OCRと欠陥検出
SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在
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部品欠落および実装不良を検出するAI基板検査
SolVisionは、実装済みプリント基板の部品欠落や実装不良を検出し、多様な基板レイアウトにおける一貫した品質検査を支援します。
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AIを活用したリボン品質検査向け布地欠陥検出
あるリボンメーカーは、SolVisionを使用して、さまざまな色、柄、質感のリボンにある穴、結び目、糸切れを検査しました。AIベースの布地欠陥検出により、品質検査の一貫性向上と生産トレーサビリティを実現しました。
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AIによるリターナブルガラス瓶検査
SolVisionはAI画像検査を活用したリターナブルガラス瓶検査により、瓶の再利用工程における汚染を検出・分類する自動検査を実現します。
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AR + AIによる接続ケーブル分類
META-aiviはAR + AIを活用し、電子機器製造環境においてUSB、HDMI、Lightning、RJ45ケーブルの識別、分類、およびカウントを行います。
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AIを活用したボトルキャップ検査
SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。
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AIを活用した安全機構付き注射針の品質検査
SolVision AIによる安全機構付き注射針の検査は、欠陥検出精度を向上させ、医療機器製造における品質管理を強化します。
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AIを活用した石膏ボードパネル検査
SolVision AIによる石膏ボードパネル検査は、石膏ボード製造における汚れ、傷、エンボス不良を検出し、自動品質管理を実現します。
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AIを活用した精密加工部品の欠陥検出
SolVisionを活用したAIによる精密加工部品欠陥検出は、スクラッチ、加工痕、表面不良を高精度に検査します。
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CMP品質検査におけるAI活用
SolVision AIによるCMP品質検査は、ウェハのスクラッチや異物汚染を高精度に検出し、半導体検査におけるルールベースAOIの限界を克服します。
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医薬品バイアル検査におけるAI活用
SolVision AIは医薬品バイアル検査を自動化し、沈殿、変色、不純物を検出して一貫した品質管理を実現します。
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AIによるノートPC組立品質検査
SolVision AI は、ノート PC 組立検証の自動化と一貫性を実現します。リアルタイムで欠陥を検知することで、品質の維持と生産プロセスの最適化をサポートします。
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