ソリューション · 用途別 —

OCR 光学文字認識

工業用 OCR は、金属にエッチングされた文字、反射キャップ上の湾曲した文字、またはプロセス自体によってぼやけた文字など、ドキュメント スキャナーでは設計されていなかったマーキングを読み取ります。これらの導入では、手動でキー入力することなく、トレーサビリティ システムに取り込まれたシリアル番号とバッチ コードが表示されます。

AI画像認識とOCRによる計器読み取りの自動化

合成材料メーカーがMETA-aiviを導入し、アナログ計器とデジタル計器の点検を自動化。手動でのデータ入力ミスを削減するとともに、点検時間を70%短縮しました。

Petrochemicals & Plastics & Rubber

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インテリジェント遠隔監視

AIによる製品ラベル検査:OCRと欠陥検出

SolVisionは、AIベースのOCRと欠陥検出を組み合わせて電子機器の製品ラベルを検査し、損傷した文字を特定するとともに、印刷情報をデジタル化して生産および在

電子機器組立工程

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OCR & Character Recognition

AIを活用したボトルキャップ検査

SolVisionによるAIベースのボトルキャップ検査は、高速生産ラインにおいて反射性アルミキャップ上のロットコードや製造日をリアルタイムでOCR検査します。

食品・飲料加工

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OCR & Character Recognition

AIを活用した車両ナンバープレートおよび海上コンテナ番号の識別

SolVisionのAI強化OCR技術により、精密な自動ナンバープレートおよびコンテナ番号識別を実現し、貨物作業効率を大幅に向上させます。

Retail & Distribution

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OCR & Character Recognition

ステンレス鋼チューブの外観検査

SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。

金属加工業界

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OCR & Character Recognition

半導体部品のAI検査

従来のAOIの限界を克服し、ソロモンのSolVisionは背景や照明条件、複雑さ、シリアル番号の外観に影響されずに迅速にOCRを実行します。

半導体製造業

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OCR & Character Recognition

半導体トレイの目視検査

Solomon SolVisionの特徴検出ツールは、まずトレイの位置を学習し、その後、AOIシステムよりも柔軟にOCRを実行します。

半導体製造業

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OCR & Character Recognition

自動車エンジン番号のOCR文字認識

Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。

自動車製造業

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OCR & Character Recognition

インテリジェントなリモート施設管理

機械ビジョンは、光学文字認識(OCR)を実行するために利用されます。この情報はクラウドに送信され、検査レポートを作成し、工場のオペレーターがモバイルデバイスを介して施設の検査を簡単に監視できるようにします。

半導体製造業

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インテリジェント遠隔監視

土木インフラの監視と検査

META-aiviは、ポンプステーションで計量レベルやパネルのインジケーターライトを常に監視し、すべてが正常に動作し、安全範囲内であることを確認するために、AIモデルとOCR(光学文字認識)技術を使用しています。

公益事業分野

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インテリジェント遠隔監視

タイヤ裏側コードを素早く特定

タイヤは製造工程で高圧・高荷重・高温の工程を多く受けます。現場の機械や材料から発生する粉塵に加え、印刷工程の長期運転により、内管の表面がぼやけたり、色ムラがあり、裏側認識に関する影響があります。大量生産後の手動認識は認識度が悪く、従来のAOI検出を使用すると、デジタル印刷がクリアでなくても効果的に認識できない。

自動車製造業

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OCR & Character Recognition

従来のメータのデジタル化ソリューション

デジタル化の困難点:従来のメーターのインターフェースの限界: 従来のガス監視機器は、ダッシュボードに表示されるものの、デジタルインターフェースがないため、数値情報を即座に中央監視システムにアップロードすることができず、プロセス全体のデジタル化に支障をきたしていました。

半導体製造業

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OCR & Character Recognition
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.