アプリケーション
AI ビジョン アプリケーションは、カメラとディープラーニングを使用して、製品の検査、部品のカウント、コードの読み取り、アセンブリの検証、ロボットの誘導などを自動的に行うことで、製造業にインテリジェントな自動化をもたらします。各アプリケーションはタスクごとに編成されています。これは、カメラが何を認識するか、モデルがどのようにトレーニングされるか、出力が検査の決定であるか物理的な動きであるかがタスクによって決定されるためです。アプリケーションは、AI Inspection と AI Robotics の 2 つのファミリーに分類されます。各ページには、そのタスク向けの実証済みの実稼働デプロイメントがまとめられており、自社のラインに最適なアプリケーションを見つけるのに役立ちます。
AI検査
自動化に抵抗のあるチェックに AI 検査を適用: 固定パターンのない欠陥、人間のみが記録できる測定値、注意力に依存する手順。各ページには、ルールや視覚が欠落し続けていたチェックをカメラや AR デバイスが引き継いだ展開が集められています。
計数検証
AI カウントは、積み重ねられたり、重なり合ったり、またはすべて同じように置かれているアイテムに対して、誰もが不信感を抱いているにもかかわらず繰り返し行われる集計を削除します。ここでの展開では、カメラビューから数秒で行われた棚卸とセットチェックが表示され、集計者によって合計は変わりません。
遠隔監視
AI遠隔監視は、巡回の代わりにカメラを設置し、現場を離れることはなく、訪問の合間にのみ故障する機械や計器を監視します。これらの展開は、既存の IP カメラが継続的な監視に変わり、異常な状態が行動を必要とする人に押し付けられることを示しています。
メーター読み取り
ゲージの自動読み取りにより、ダイヤルまで歩き、目を細めて、システムが検証できない番号を書き留めるというルーチンが不要になります。これらの導入では、アナログ ゲージとインジケータ パネルが記録されたデジタル データに変換され、範囲外の測定値が発生した瞬間にフラグが立てられることが示されています。
SOP遵守
AI SOP への準拠は、文書化された手順と、経験豊富なオペレーターがドリフトし、新人オペレーターが推測するステーションで実際に起こっていることとの間のギャップに対処します。これらの展開では、次の監査時ではなく、その時点でスキップまたは並べ替えられたステップを捕捉する AR ガイダンスが表示されます。
AIロボティクス
処理タスクを自動化するための AI ロボティクス アプリケーションは、かつては廃棄物として扱われていました。たとえば、ビンの中で乱雑に並べられた部品、パターンなく積み上げられたパレット、サイクルごとに異なる位置に置かれるワークピースなどです。各ページには、3D ビジョンが固定プログラミングではできない位置データをロボットに提供する導入例が集められています。
パレタイズ・デパレタイズ
箱のサイズ、ラベル、積み上げパターンが異なる場合、混合ケースの荷物をロボットでデパレタイズします。 AI ビジョンは最上層をセグメント化し、サイクルごとにいくつかのケースを選択し、プログラム対象の固定パターンなしで到着するパレットを処理します。
ラック取り出し
グラスファイバーボビンのロボットによるラック外し、さまざまな間隔と位置合わせで到着する輸送ラックから重いスプールを持ち上げます。 3D ビジョンが各ボビンの位置を特定するため、ロボットは扱いにくい大量の部品を手作業で扱うことなくアンロードできます。
研磨・バリ取り
3D マッチングによってガイドされるロボットによる研削とレール エッジのトリミング。鋳造部品と溶接部品のばらつきが大きく、教示されたパスでは材料が残されたり、深く切断されすぎたりします。ロボットは各部品を測定し、ツールパスを実際の形状に適合させます。
3Dマッチング
3D マッチングは、サイクルごとに、プログラムが部品が配置されていると想定している場所と実際の場所との間のギャップを埋めます。これらの展開では、参照モデルに位置合わせされたスキャンされたワークピースが表示されるため、ツールは再固定せずに曲面や一貫性のない表面を追跡します。