การใช้งาน
แอปพลิเคชัน AI Vision นำระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมาสู่การผลิต โดยใช้กล้องและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจสอบผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ นับชิ้นส่วน อ่านรหัส ตรวจสอบการประกอบ หุ่นยนต์นำทาง และอื่นๆ อีกมากมาย แต่ละแอปพลิเคชันได้รับการจัดระเบียบตามงาน เนื่องจากงานจะกำหนดสิ่งที่กล้องมองเห็น วิธีฝึกโมเดล และผลลัพธ์คือการตัดสินใจในการตรวจสอบหรือการเคลื่อนไหวทางกายภาพหรือไม่ แอปพลิเคชันแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: AI Inspection และ AI Robotics แต่ละหน้ารวบรวมการใช้งานจริงที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับงานนั้น ช่วยให้คุณค้นหาแอปพลิเคชันที่ตรงกับสายงานของคุณมากที่สุด
การตรวจสอบด้วย AI
แอปพลิเคชันการตรวจสอบ AI สำหรับการตรวจสอบที่ต้านทานระบบอัตโนมัติ: ข้อบกพร่องที่ไม่มีรูปแบบคงที่ การอ่านเฉพาะบุคคลเท่านั้นที่สามารถบันทึกได้ และขั้นตอนที่ขึ้นอยู่กับความสนใจ แต่ละหน้ารวบรวมการใช้งานที่กล้องหรืออุปกรณ์ AR เข้ามาตรวจสอบว่ากฎและการมองเห็นหายไป
การตรวจสอบจำนวน
การนับด้วย AI จะลบการนับที่ทุกคนไม่ไว้วางใจแต่ยังคงทำซ้ำ เหนือรายการที่วางซ้อนกัน ทับซ้อนกัน หรือเหมือนกันทั้งหมด การปรับใช้ที่นี่จะแสดงการตรวจนับสินค้าและตั้งค่าการตรวจสอบที่ทำจากการดูกล้องในไม่กี่วินาที โดยผลรวมจะไม่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับผู้ที่นับ
การจำแนกประเภท
การเรียงลำดับและการจัดหมวดหมู่ของ AI จะจัดการรายการที่แตกต่างกันในลักษณะที่ละเอียดอ่อนเกินไปสำหรับกฎตายตัว เช่น เกรดผลิตผลหรือเหรียญที่ใกล้เคียงกัน การปรับใช้เหล่านี้แสดงการเรียงลำดับที่เรียนรู้จากรูปภาพตัวอย่าง โดยก้าวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติซึ่งจะต้องมีการปรับเกณฑ์ใหม่อย่างต่อเนื่อง
การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจสอบคุณภาพ
การตรวจสอบคุณภาพ AI เข้ามาทำหน้าที่ตัดสินที่ส่วนท้ายของสายการผลิต โดยที่ผลิตภัณฑ์จะต้องผ่านภาพรวมและรูปแบบที่ยอมรับได้จะดูเหมือนเป็นข้อบกพร่องอย่างมาก การปรับใช้ที่นี่แสดงการตรวจสอบขั้นสุดท้ายที่ทำงานด้วยความเร็วของสายโดยไม่เบี่ยงเบนจากความเมื่อยล้าที่เกิดขึ้นกับผู้ให้คะแนนที่เป็นมนุษย์
การตรวจจับมี/ไม่มี
การเฝ้าติดตามระยะไกล
การตรวจสอบระยะไกลด้วย AI แทนที่การเดินด้วยกล้องที่ไม่เคยออกจากไซต์งาน การเฝ้าดูเครื่องจักรและมาตรวัดที่จะล้มเหลวระหว่างการเยี่ยมชมเท่านั้น การใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นว่ากล้อง IP ที่มีอยู่กลายเป็นการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง โดยมีสถานะที่ผิดปกติถูกส่งไปยังใครก็ตามที่ต้องดำเนินการ
การอ่านค่ามาตรวัด
การอ่านค่าเกจอัตโนมัติจะสิ้นสุดกิจวัตรการเดินไปยังหน้าปัด การหรี่ตา และการเขียนตัวเลขที่ไม่มีระบบใดสามารถตรวจสอบได้ การใช้งานเหล่านี้จะแสดงมาตรวัดแบบอะนาล็อกและแผงตัวบ่งชี้ที่แปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลที่บันทึกไว้ โดยการอ่านค่าที่อยู่นอกช่วงจะติดธงทันทีที่เกิดขึ้น
การตรวจสอบความปลอดภัย
การตรวจสอบความปลอดภัยของ AI กำหนดเป้าหมายการตรวจสอบที่ขั้นตอนที่พลาดกลายเป็นเหตุการณ์ ตั้งแต่ขั้นตอนการโหลดไปจนถึงการปนเปื้อนที่เข้าถึงผู้ป่วย การปรับใช้เหล่านี้แสดงการตรวจสอบที่ดำเนินไปโดยขัดกับมาตรฐานที่เป็นลายลักษณ์อักษรทุกครั้ง โดยมีบันทึกที่ไม่ขึ้นอยู่กับหน่วยความจำของใครก็ตาม
การปฏิบัติตาม SOP
การปฏิบัติตาม AI SOP จะช่วยแก้ไขช่องว่างระหว่างขั้นตอนที่เป็นลายลักษณ์อักษรกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริงที่สถานี ซึ่งผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์ล่องลอยไปและผู้ปฏิบัติงานรายใหม่คาดเดาได้ การปรับใช้เหล่านี้แสดงคำแนะนำ AR ที่จับขั้นตอนที่ข้ามหรือเรียงลำดับใหม่ในขณะนั้น แทนที่จะตรวจพบในการตรวจสอบครั้งถัดไป
หุ่นยนต์ AI
แอปพลิเคชันหุ่นยนต์ AI สำหรับงานจัดการแบบอัตโนมัติที่ใช้ในการปฏิเสธ: ชิ้นส่วนที่กองกันในถังขยะ พาเลทซ้อนกันโดยไม่มีรูปแบบ ชิ้นงานที่แตกต่างกันในแต่ละรอบ แต่ละหน้ารวบรวมการใช้งานโดยที่การมองเห็น 3 มิติทำให้หุ่นยนต์ไม่สามารถเขียนโปรแกรมข้อมูลตำแหน่งคงที่ได้
หุ่นยนต์นำทางด้วยวิชัน
การหยิบชิ้นงานจากกล่อง
การหยิบและวางอย่างแม่นยำ
การเลือกและวางด้วยวิสัยทัศน์จะช่วยขจัดจิ๊กและตัวป้อนที่ระบบอัตโนมัติที่เข้มงวดต้องการ โดยระบุตำแหน่งของรายการที่มาถึงโดยไม่ได้ติดตั้งและในการนำเสนอแบบผสม การใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์กำลังโหลดเกียร์ ป้อนสายการประกอบ และจัดการสินค้าที่เปราะบางโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือเฉพาะต่อชิ้นส่วน
การจัดเรียงและขนถ่ายพาเลท
การนำออกจากพาเลทด้วยหุ่นยนต์สำหรับการบรรทุกแบบหลายกล่อง โดยที่กล่องจะมีขนาด ฉลาก และรูปแบบการเรียงซ้อนที่แตกต่างกัน การมองเห็นของ AI จะแบ่งส่วนชั้นบนสุดและเลือกหลายกรณีต่อรอบ โดยจัดการพาเลทที่มาถึงโดยไม่มีรูปแบบตายตัวในการเขียนโปรแกรม
การขนถ่ายชิ้นงานบนแร็ค
การแยกชั้นวางกระสวยใยแก้วด้วยหุ่นยนต์ ช่วยยกแกนม้วนหนักออกจากชั้นวางขนย้ายที่มาพร้อมกับระยะห่างและการจัดตำแหน่งที่เปลี่ยนแปลงได้ มุมมอง 3 มิติจะระบุตำแหน่งกระสวยแต่ละอัน ดังนั้นหุ่นยนต์จึงขนถ่ายโดยไม่ต้องจัดการชิ้นส่วนที่มีปริมาตรสูงอย่างไม่สะดวกด้วยตนเอง
การจัดชุดชิ้นงาน
การเจียรและลบครีบ
การเจียรด้วยหุ่นยนต์และการตัดขอบรางตามคำแนะนำของการจับคู่ 3 มิติ โดยที่ชิ้นส่วนที่หล่อและเชื่อมแตกต่างกันมากพอที่เส้นทางการสอนจะทิ้งวัสดุไว้ข้างหลังหรือตัดลึกเกินไป หุ่นยนต์วัดแต่ละชิ้นและปรับเส้นทางเครื่องมือให้เข้ากับรูปทรงจริง
การจับคู่ 3D
การจับคู่ 3 มิติจะปิดช่องว่างระหว่างตำแหน่งที่โปรแกรมถือว่าชิ้นส่วนตั้งอยู่และตำแหน่งจริงของชิ้นส่วนนั้น วนไปวนมา การใช้งานเหล่านี้แสดงชิ้นงานที่สแกนซึ่งอยู่ในแนวเดียวกับโมเดลอ้างอิง ดังนั้นเครื่องมือจึงติดตามส่วนโค้งและพื้นผิวที่นำเสนออย่างไม่สอดคล้องกันโดยไม่ต้องแก้ไขใหม่