การจำแนกประเภท
การเรียงลำดับและการจัดหมวดหมู่ของ AI จะจัดการรายการที่แตกต่างกันในลักษณะที่ละเอียดอ่อนเกินไปสำหรับกฎตายตัว เช่น เกรดผลิตผลหรือเหรียญที่ใกล้เคียงกัน การปรับใช้เหล่านี้แสดงการเรียงลำดับที่เรียนรู้จากรูปภาพตัวอย่าง โดยก้าวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติซึ่งจะต้องมีการปรับเกณฑ์ใหม่อย่างต่อเนื่อง
การตรวจจับข้อบกพร่องของโลหะพื้นผิวเกลียวด้วย AI
ชิ้นส่วนโลหะขนาดเล็กที่มีพื้นผิวลายเกลียวสามารถตรวจสอบได้ด้วยเครื่องมือ Instance Segmentation ของ SolVision โดยเรียนรู้จากภาพตัวอย่างถึงลักษณะของรอยตัดหรือรอยกระแทกที่แตกต่างกัน แล้วสร้างโมเดล AI เพื่อรู้จำข้อบกพร่องที่ซับซ้อนเหล่านี้
‧
การตรวจสอบการประกอบแผงวงจรพิมพ์ (PCB) ด้วย AI
SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบการประกอบ PCB ด้วย AI ยกระดับความแม่นยำ ลดความผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิผลด้วยระบบการเรียนรู้ของ AI ที่วิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว
‧
การตรวจสอบเส้นด้ายด้วย AI
เทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบเส้นด้าย ด้วยการตรวจจับข้อบกพร่องหลากหลายประเภทได้อย่างแม่นยำ รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ เพื่อการควบคุมคุณภาพที่ดียิ่งขึ้น
‧
การจำแนกถุงน้ำเกลือด้วย AI
SolVision ช่วยให้สามารถจำแนกถุงน้ำเกลือได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้กระบวนการคัดแยกเป็นไปอย่างราบรื่นและแม่นยำยิ่งขึ้น สำรวจโซลูชันการตรวจสอบด้วย AI ขั้นสูงของเราได้เลย
‧
การตรวจสอบยาชีวภาพแบบของเหลวด้วยการเรียนรู้เชิงลึก
Deep Learning ของ SolVision ช่วยในการจดจำของเหลวหลากสีและระดับการตกตะกอน เพื่อจำแนกประเภทอย่างแม่นยำและควบคุมคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องของถุงเท้าด้วย AI
ระบบ SolVision AI จาก Solomon ตรวจจับข้อบกพร่องของถุงเท้าได้อย่างรวดเร็วแบบเรียลไทม์ ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพการผลิตให้แก่ผู้ผลิตสิ่งทอ
‧
การตรวจสอบชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ด้วย AI
SolVision ของ Solomon เอาชนะข้อจำกัดของระบบ AOI แบบเดิม ด้วยการทำ OCR ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ถูกรบกวนจากพื้นหลัง แสง ความซับซ้อน หรือรูปลักษณ์ของหมายเลขซีเรียล
‧
การตรวจสอบคลิปหัวเข็มขัดพลาสติกด้วย AI
SolVision ใช้ AI สำหรับการตรวจสอบและการตรวจจับข้อบกพร่องของคลิปหัวเข็มขัดพลาสติกอย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องในผ้าคาร์บอนไฟเบอร์โดยใช้ AI
ระบบวิสัยทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในการตรวจสอบผ้าคาร์บอนไฟเบอร์ โดยปรับตัวให้เข้ากับสภาพแสงเพื่อการควบคุมคุณภาพที่ดีขึ้น
‧
การตรวจสอบแท็บเล็ตด้วย AI
SolVision เสริมประสิทธิภาพการตรวจสอบยาเม็ดด้วย AI สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องอย่างแม่นยำ เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการผลิตยา
‧
การตรวจสอบข้อบกพร่องของชิ้นส่วนโลหะที่ถูกปั๊มด้วย AI
มีข้อบกพร่องหลายประเภทที่อาจปรากฏแตกต่างกันในแต่ละครั้งบนชิ้นส่วนที่มีการตอก โดยเฉพาะรอยคราบน้ำมันหรือคราบน้ำที่ไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย
‧
การระบุและจำแนกเซลล์ด้วย AI
ปรับใช้โมเดล AI ขั้นสูงของ SolVision เพื่อระบุและจำแนกเซลล์ ในกรณีที่ระบบ AOI แบบดั้งเดิมไม่สามารถตรวจจับและวิเคราะห์ความแตกต่างของเซลล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
‧
การตรวจสอบคุณภาพเคสโลหะด้วย AI
ระบบ AI ตรวจจับภาพ SolVision ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบชิ้นส่วนโลหะ ด้วยความแม่นยำและความเร็วที่สูงขึ้น เพื่อป้องกันสินค้ามีตำหนิ
‧
การตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดโดยใช้ AI
SolVision ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องมีความแม่นยำและการควบคุมคุณภาพดีขึ้น
‧
การตรวจสอบฝาขวดด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)
ระบบ OCR ของ SolVision ยกระดับการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์อาหาร เครื่องดื่ม และยา โดยสามารถตรวจสอบข้อมูลที่พิมพ์บนฝาขวดได้อย่างแม่นยำ แม้ในสายการผลิตที่มีความเร็วสูง ด้วยเทคโนโลยี AI.
‧