การผลิต
การตรวจสอบการเชื่อมโยงวิชันซิสเต็มในการผลิต การตรวจสอบ การนับจำนวน และการจัดการด้วยหุ่นยนต์ ตั้งแต่งานเดินสายไฟและงานสร้างแล็ปท็อปไปจนถึงงานเชื่อม ปะเก็น และชิ้นส่วนเครื่องจักร โดยจะตรวจจับข้อบกพร่องและรายการที่ขาดหายไป อัปเดตสินค้าคงคลัง และแนะนำการเลือกถัง 3D สำหรับการทำงานของ CNC และการประกอบ
การตรวจจับข้อบกพร่องของโลหะพื้นผิวเกลียวด้วย AI
ชิ้นส่วนโลหะขนาดเล็กที่มีพื้นผิวลายเกลียวสามารถตรวจสอบได้ด้วยเครื่องมือ Instance Segmentation ของ SolVision โดยเรียนรู้จากภาพตัวอย่างถึงลักษณะของรอยตัดหรือรอยกระแทกที่แตกต่างกัน แล้วสร้างโมเดล AI เพื่อรู้จำข้อบกพร่องที่ซับซ้อนเหล่านี้
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องของรอยเชื่อมด้วย AI
SolVision จาก Solomon ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำให้การตรวจสอบรอยเชื่อมเป็นแบบอัตโนมัติ โดยเรียนรู้รูปร่างและลักษณะของรอยเชื่อมจากภาพตัวอย่าง
‧
การตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์ด้วย AI
ด้วยการผสานเทคโนโลยี OCR เข้ากับ AI Deep Learning ระบบ SolVision สามารถอ่านและตรวจจับข้อบกพร่องของตัวอักษรและตัวเลขต่าง ๆ บนฉลากพิมพ์ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องของยางซีลโลหะด้วย AI
SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องในยางซีลโลหะ ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบ และมั่นใจในประสิทธิภาพของยางซีลคุณภาพสูง
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วย AI
ค้นพบว่าเทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อบกพร่องของแบริ่งด้วยการตรวจสอบเกลียวอย่างแม่นยำ ส่งเสริมการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพ
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องของประแจด้วย AI
SolVision AI ช่วยปรับปรุงการตรวจจับข้อบกพร่องในประแจ การควบคุมคุณภาพ และประสิทธิภาพการผลิต โดยสามารถเอาชนะข้อจำกัดของระบบ AOI แบบดั้งเดิมได้
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องของสลักเกลียวโลหะด้วย AI
SolVision รับประกันอัตราการตรวจจับข้อบกพร่องที่แม่นยำ 100% ภายในเวลาเพียง 49 มิลลิวินาทีต่อสลักเกลียว แก้ไขปัญหาพื้นผิวสะท้อนแสงและกำจัดข้อผิดพลาดจากการพลาดการตรวจจับ
‧
การตรวจสอบข้อบกพร่องของชิ้นส่วนโลหะที่ถูกปั๊มด้วย AI
มีข้อบกพร่องหลายประเภทที่อาจปรากฏแตกต่างกันในแต่ละครั้งบนชิ้นส่วนที่มีการตอก โดยเฉพาะรอยคราบน้ำมันหรือคราบน้ำที่ไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย
‧
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย
การตรวจสอบเครื่องหมายรับรองความปลอดภัย การตรวจจับเครื่องหมายรับรองที่มีข้อบกพร่องด้วย AI อัตโนมัติของ Solomon SolVision
‧
การตรวจสอบสายไฟของยูนิตจ่ายไฟด้วย AI
โมเดล AI สามารถระบุข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อสายไฟได้อย่างแม่นยำ และคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้มาตรฐานแบบเรียลไทม์
‧