การตรวจจับข้อบกพร่อง
การตรวจจับข้อบกพร่องของ AI จะตอบกฎของปัญหาไม่ได้: ข้อบกพร่องที่ไม่เคยดูเหมือนเดิมสองครั้ง เลื่อนตำแหน่ง และซ่อนในพื้นผิวพื้นหลัง การใช้งานเหล่านี้แสดงการฝึกอบรมการตรวจจับของผู้ผลิตจากรูปภาพที่มีป้ายกำกับจำนวนหนึ่ง จากนั้นจึงรักษาความแม่นยำเมื่อมีข้อบกพร่องประเภทใหม่ปรากฏขึ้น
การตรวจสอบคุณภาพเฟรมลีดด้วยระบบอัตโนมัติ
เมื่อการผลิตเซมิคอนดักเตอร์มีความซับซ้อนมากขึ้น กระบวนการผลิตเฟรมลีดก็จำเป็นต้องแม่นยำและมีอัตราผลิตที่สูงขึ้นตามไปด้วย
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องของโลหะพื้นผิวเกลียวด้วย AI
ชิ้นส่วนโลหะขนาดเล็กที่มีพื้นผิวลายเกลียวสามารถตรวจสอบได้ด้วยเครื่องมือ Instance Segmentation ของ SolVision โดยเรียนรู้จากภาพตัวอย่างถึงลักษณะของรอยตัดหรือรอยกระแทกที่แตกต่างกัน แล้วสร้างโมเดล AI เพื่อรู้จำข้อบกพร่องที่ซับซ้อนเหล่านี้
‧
การตรวจสอบการประกอบแผงวงจรพิมพ์ (PCB) ด้วย AI
SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบการประกอบ PCB ด้วย AI ยกระดับความแม่นยำ ลดความผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิผลด้วยระบบการเรียนรู้ของ AI ที่วิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว
‧
การตรวจสอบกระบวนการบรรจุภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์
SolVision ช่วยให้สามารถตรวจสอบด้วยภาพผ่านการวิเคราะห์ด้วย AI เสริมความน่าเชื่อถือของข้อมูลด้านตำแหน่งและมุม เพื่อระบุผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องและข้อผิดพลาดในกระบวนการ die bonding ได้อย่างแม่นยำ
‧
การตรวจสอบเส้นด้ายด้วย AI
เทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบเส้นด้าย ด้วยการตรวจจับข้อบกพร่องหลากหลายประเภทได้อย่างแม่นยำ รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ เพื่อการควบคุมคุณภาพที่ดียิ่งขึ้น
‧
การตรวจสอบขวดเบียร์ด้วย AI
SolVision ยกระดับการตรวจสอบขวดเบียร์ด้วยการตรวจจับคราบสกปรกและเชื้อราแบบเรียลไทม์ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการตรวจหาข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำบนขวดแก้วที่นำกลับมาใช้ใหม่
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องของรอยเชื่อมด้วย AI
SolVision จาก Solomon ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำให้การตรวจสอบรอยเชื่อมเป็นแบบอัตโนมัติ โดยเรียนรู้รูปร่างและลักษณะของรอยเชื่อมจากภาพตัวอย่าง
‧
การตรวจสอบยาชีวภาพแบบของเหลวด้วยการเรียนรู้เชิงลึก
Deep Learning ของ SolVision ช่วยในการจดจำของเหลวหลากสีและระดับการตกตะกอน เพื่อจำแนกประเภทอย่างแม่นยำและควบคุมคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องของขายึด HDD ด้วย AI
SolVision ยกระดับการตรวจจับข้อบกพร่องของขายึด HDD ด้วย AI ขั้นสูง เพื่อรักษามาตรฐานคุณภาพที่เหนือกว่าในการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์
‧
การตรวจสอบผ้าริบบิ้นด้วย AI
SolVision ยกระดับการตรวจสอบผ้าริบบิ้นด้วยการตรวจจับข้อบกพร่องด้วย AI เพื่อให้มั่นใจในการควบคุมคุณภาพของริบบิ้นที่มีสีและลวดลายในกระบวนการผลิตสิ่งทอ
‧
การตรวจจับข้อบกพร่องของถุงเท้าด้วย AI
ระบบ SolVision AI จาก Solomon ตรวจจับข้อบกพร่องของถุงเท้าได้อย่างรวดเร็วแบบเรียลไทม์ ช่วยยกระดับการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพการผลิตให้แก่ผู้ผลิตสิ่งทอ
‧
การตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์ด้วย AI
ด้วยการผสานเทคโนโลยี OCR เข้ากับ AI Deep Learning ระบบ SolVision สามารถอ่านและตรวจจับข้อบกพร่องของตัวอักษรและตัวเลขต่าง ๆ บนฉลากพิมพ์ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
‧
การตรวจสอบด้วยภาพของถาดรองเซมิคอนดักเตอร์
การตรวจจับข้อบกพร่องอัตโนมัติด้วย AI สำหรับการตรวจสอบด้วยภาพของถาดรองเซมิคอนดักเตอร์
‧
การตรวจสอบยางฉีดขึ้นรูปด้วย AI
SolVision ยกระดับการตรวจสอบยางฉีดขึ้นรูปด้วย AI ช่วยให้สามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำ และควบคุมคุณภาพได้ดีขึ้น
‧
การตรวจสอบภาพอัตโนมัติสำหรับ LED
การตรวจสอบภาพ LED อย่างมีประสิทธิภาพด้วย AI SolVision มาพร้อมกับเครื่องมือการแบ่งส่วนตัว ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องต่างๆ ของ Mini LED ผ่านการประมวลผลภาพ
‧