โซลูชันตามการใช้งาน —

การตรวจจับข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องของ AI จะตอบกฎของปัญหาไม่ได้: ข้อบกพร่องที่ไม่เคยดูเหมือนเดิมสองครั้ง เลื่อนตำแหน่ง และซ่อนในพื้นผิวพื้นหลัง การใช้งานเหล่านี้แสดงการฝึกอบรมการตรวจจับของผู้ผลิตจากรูปภาพที่มีป้ายกำกับจำนวนหนึ่ง จากนั้นจึงรักษาความแม่นยำเมื่อมีข้อบกพร่องประเภทใหม่ปรากฏขึ้น

การตรวจสอบคุณภาพเฟรมลีดด้วยระบบอัตโนมัติ

เมื่อการผลิตเซมิคอนดักเตอร์มีความซับซ้อนมากขึ้น กระบวนการผลิตเฟรมลีดก็จำเป็นต้องแม่นยำและมีอัตราผลิตที่สูงขึ้นตามไปด้วย

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องของโลหะพื้นผิวเกลียวด้วย AI

ชิ้นส่วนโลหะขนาดเล็กที่มีพื้นผิวลายเกลียวสามารถตรวจสอบได้ด้วยเครื่องมือ Instance Segmentation ของ SolVision โดยเรียนรู้จากภาพตัวอย่างถึงลักษณะของรอยตัดหรือรอยกระแทกที่แตกต่างกัน แล้วสร้างโมเดล AI เพื่อรู้จำข้อบกพร่องที่ซับซ้อนเหล่านี้

อุตสาหกรรมแปรรูปโลหะ

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบการประกอบแผงวงจรพิมพ์ (PCB) ด้วย AI

SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบการประกอบ PCB ด้วย AI ยกระดับความแม่นยำ ลดความผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิผลด้วยระบบการเรียนรู้ของ AI ที่วิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบกระบวนการบรรจุภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์

SolVision ช่วยให้สามารถตรวจสอบด้วยภาพผ่านการวิเคราะห์ด้วย AI เสริมความน่าเชื่อถือของข้อมูลด้านตำแหน่งและมุม เพื่อระบุผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องและข้อผิดพลาดในกระบวนการ die bonding ได้อย่างแม่นยำ

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบเส้นด้ายด้วย AI

เทคโนโลยี AI ของ SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบเส้นด้าย ด้วยการตรวจจับข้อบกพร่องหลากหลายประเภทได้อย่างแม่นยำ รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ เพื่อการควบคุมคุณภาพที่ดียิ่งขึ้น

สิ่งทอและรองเท้า

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบขวดเบียร์ด้วย AI

SolVision ยกระดับการตรวจสอบขวดเบียร์ด้วยการตรวจจับคราบสกปรกและเชื้อราแบบเรียลไทม์ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการตรวจหาข้อบกพร่องได้อย่างแม่นยำบนขวดแก้วที่นำกลับมาใช้ใหม่

การแปรรูปอาหารและเครื่องดื่ม

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องของรอยเชื่อมด้วย AI

SolVision จาก Solomon ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำให้การตรวจสอบรอยเชื่อมเป็นแบบอัตโนมัติ โดยเรียนรู้รูปร่างและลักษณะของรอยเชื่อมจากภาพตัวอย่าง

อุตสาหกรรมแปรรูปโลหะ

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบยาชีวภาพแบบของเหลวด้วยการเรียนรู้เชิงลึก

Deep Learning ของ SolVision ช่วยในการจดจำของเหลวหลากสีและระดับการตกตะกอน เพื่อจำแนกประเภทอย่างแม่นยำและควบคุมคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ยาและการแพทย์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องของขายึด HDD ด้วย AI

SolVision ยกระดับการตรวจจับข้อบกพร่องของขายึด HDD ด้วย AI ขั้นสูง เพื่อรักษามาตรฐานคุณภาพที่เหนือกว่าในการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบผ้าริบบิ้นด้วย AI

SolVision ยกระดับการตรวจสอบผ้าริบบิ้นด้วยการตรวจจับข้อบกพร่องด้วย AI เพื่อให้มั่นใจในการควบคุมคุณภาพของริบบิ้นที่มีสีและลวดลายในกระบวนการผลิตสิ่งทอ

สิ่งทอและรองเท้า

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.