결함 감지
AI 결함 감지는 규칙이 할 수 없는 문제에 대한 답을 제공합니다. 결함은 두 번 이상 동일하게 보이지 않고 위치가 이동하며 배경 질감에 숨겨집니다. 이러한 배포에서는 제조업체가 라벨이 붙은 소수의 이미지에서 감지를 훈련한 다음 새로운 결함 유형이 나타날 때 정확도를 유지하는 것을 보여줍니다.
AR + AI를 활용한 연결 케이블 분류
META-aivi는 AI를 활용하여 케이블 검사를 혁신하며, 인식, 분류 및 결함 감지를 정밀하게 수행하여 전자제품 제조의 효율성을 높입니다.
‧
AR + AI를 활용한 용접 비드 결함 감지
AI 모델을 학습시키고 이를 시스템에 업로드하여 용접 품질 기준을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 AR 글래스 또는 태블릿을 활용하여 용접 부위를 AI로 검사하고 결함을 신속하게 식별할 수 있습니다.
‧
웨이퍼 다이싱 품질 관리
SolVision의 인스턴스 세분화 도구를 사용하여 불규칙한 선과 다중 드릴링 결함을 샘플 이미지에서 라벨링하여 AI 모델을 학습시킵니다.
‧
AI를 이용한 PCB 검사
SolVision은 AI 비전 및 고급 이미지 처리 기술을 통해 실시간으로 결함이 있는 PCB 부품을 식별하여 PCB 검사 효율성과 정확성을 향상시킵니다.
‧
AI를 활용한 베어링 결함 감지
SolVision의 AI 기술이 베어링 결함 감지를 향상시키고 정밀한 나사산 검사를 통해 품질 관리 및 효율성을 강화하는 방법을 확인하세요.
‧
AI를 활용한 탄소 섬유 직물 결함 탐지
SolVision의 AI 기반 비전 시스템은 탄소 섬유 직물 검사에서 결함 탐지 성능을 향상시키며, 다양한 조명 조건에 적응하여 품질 관리를 개선합니다.
‧
AI를 이용한 보빈 원사 결함 감지
SolVision, 솔로몬의 AI 비전 시스템,은 뛰어난 검사 정확도로 보빈 실 결함 탐지를 강화하여 실 품질을 향상시키고 가동 중지 시간을 줄입니다.
‧
AI를 활용한 직물 결함 탐지
SolVision은 솔로몬의 빠른 AI 비전 기술을 사용하여 직물의 결함을 정확하게 식별하며 직물 결함 탐지에 배치되었습니다.
‧
차량 도장 결함 탐지 AI 사용
SolVision은 AI를 사용하여 자동차 도장 결함을 정밀하게 탐지하고, 주요 자동차 제조업체의 품질과 효율성을 향상시킵니다.
‧
제품 포장 검사 AI 활용
AI 기반 결함 감지는 제품 포장 검사를 향상시켜 인쇄 결함을 식별하고 포장 및 라벨링의 일관된 품질 관리를 보장합니다.
‧