소비·헬스케어
자연스러운 변화가 일반적인 소비재 검사에서는 반사 포장이 고정된 기준을 무시합니다. 이러한 배포는 계란부터 향수 유리 제품에 이르기까지 두 번 동일해 보이지 않는 제품에 대해 등급 지정자, 약국 및 병 제조 업체가 하나의 표준을 유지하고 있음을 보여줍니다.
화장품
향수 유리 제품에 대한 화장품 병 검사를 통해 수동 현장 검사에서는 일반적으로 놓치기 쉬운 투명하고 곡선이며 반사율이 높은 표면에서 생산 결함을 찾아냅니다. 이미지 기반 학습은 각각의 새로운 병 모양에 필요한 조명 및 임계값 조정을 대체합니다.
호텔, 레크리에이션, 엔터테인먼트
카지노 칩 카운팅 AI는 액면가를 분류하고 기존 감시 카메라의 합계를 확인하여 칩이 쌓여 있고 색상이 서로 가깝게 위치하는 정확성을 유지합니다. 페이스 전체를 검사한 광택 클럽 헤드에서도 동일한 반사 표면 문제가 발생합니다.
제약 및 의료
누락된 입자 또는 충전 오류가 환자에게 도달하고 반사 블리스터 필름이 기존 카메라를 가리는 제약 AI 검사입니다. 이러한 배포에서는 규칙에 비해 너무 많이 변하는 결함에 대해 라인 속도로 검사된 멸균 제품을 보여주며 모든 결과가 기록됩니다.
식음료
천연 제품이 사양과 위생을 무시하는 식음료 머신 비전에서는 탈출구가 없습니다. 이러한 배포에서는 곡선형 저대비 유리, 반사 캡에서 판독된 코드, 모든 항목이 다른 곳에서 안정적으로 등급이 유지되는 것을 통해 발견된 오염을 보여줍니다.
명품
섬세하고 가치가 높은 품목이 혼합된 형태로 도착하는 고급 주문 처리를 위한 깨지기 쉬운 상품 로봇 피킹입니다. 대부분의 유통 센터에서 이러한 유형의 피킹 매뉴얼을 유지하는 Vision Guided 파악은 파손 위험 없이 각 부품을 선택하고 배치합니다.