民生消费与医疗

食品和饮料机器视觉中的天然产品不符合规范，而且卫生条件不允许。这些部署显示通过弯曲的低对比度玻璃发现的污染，从反光帽读取代码，并且在每个项目不同的地方保持稳定的分级。

零售货架和结账视觉可根据货架图像审核货架图，验证产品放置、货架标签和库存间隙，无需手动走查。在收银台，商品识别可加快自助结账速度，并且相同的计数模型可保持整个商店的最新库存记录。

赌场筹码计数人工智能可对面额进行分类并验证现有监控摄像头的总数，从而保持筹码堆叠和颜色紧密排列的准确性。对整个杆面进行检查，抛光的球杆头也会出现同样的反射表面问题。

制药人工智能检查，漏掉的颗粒或填充错误到达患者手中，反光泡罩薄膜使传统摄像头失明。这些部署显示以生产线速度检查无菌产品是否存在与规则差异太大的缺陷，并记录每个结果。

用于履行奢侈品订单的易碎品机器人拣选，这些物品是精致的、高价值的并且到达时以不同的方式呈现。视觉引导抓取选择并放置每件物品，没有破损风险，大多数配送中心都保留这种拣选手册。

对香水玻璃器皿进行化妆品瓶检查，发现透明、弯曲和高反射表面上的生产缺陷，而手动抽查通常会漏掉这些缺陷。基于图像的学习取代了每个新瓶子形状所需的照明和阈值调整。