瑕疵检测
人工智能缺陷检测解决了规则无法解决的问题：两次看起来都不一样的缺陷、移动位置以及隐藏在背景纹理中。这些部署表明制造商从少量标记图像中训练检测，然后在新缺陷类型出现时保持准确性。
AI 鸡蛋检测：自动化蛋壳缺陷检测与质量分级
自动化蛋壳检测帮助生产商在高速生产线上保持一致的质量分级标准。SolVision 利用深度学习技术检测蛋壳裂纹和气孔，根据蛋壳状况进行质量分级，减少对人工检测的依赖。
‧
基于AI的输送线加工食品检测
SolVision采用基于AI的机器视觉技术，对输送线上移动的加工食品进行检测。即使产品的外观和位置存在差异，系统仍可识别过度烹制、烧焦、油脂过多及产品粘连等外观缺陷。
‧
AI 渐变色玻璃瓶缺陷检测
了解 SolVision 如何利用基于 AI 的视觉技术，在自动化质量检测过程中识别渐变色香水玻璃瓶上的不规则表面缺陷。
‧
基于 OCR 与缺陷检测的 AI 产品标签检测
SolVision 结合基于 AI 的 OCR 与缺陷检测，对电子产品标签进行检测，识别受损字符，并将印刷信息数字化，用于生产和库存管理。
‧
用于检测缺失元件和组装错误的 AI PCB 检测
SolVision 可检测组装完成的 PCB 是否存在缺失元件和组装错误，支持对不同电路板布局进行一致的质量检测。
‧
使用 AI 进行织带质量检验的织物缺陷检测
一家织带制造商使用 SolVision 检查不同颜色、图案和纹理的织带，识别破洞、打结和断线缺陷。基于 AI 的织物缺陷检测有助于提高质量检验的一致性和生产追溯能力。
‧
利用 AI 进行可回收玻璃瓶检测
SolVision 通过基于 AI 视觉检测的自动化可回收玻璃瓶检测，在瓶体回收再利用过程中识别并分类瓶身表面异常。
‧
利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数，适用于电子制造环境。
‧
使用AI进行瓶盖检测
基于AI的瓶盖检测利用SolVision在高速生产线上对反光铝制瓶盖进行实时OCR识别，读取批号与生产日期。
‧
基于AI的安全针质量检测
基于SolVision AI的安全针检测可提升安全型针具的缺陷识别能力，加强医疗器械生产中的质量控制。
‧
使用 AI 的石膏板检测
使用 SolVision AI 的石膏板检测可实现自动化质量控制，识别石膏板制造过程中的污渍、划痕及压纹缺陷。
‧
使用 AI 的精密加工零部件缺陷检测
基于 SolVision 的 AI 精密加工零部件缺陷检测，可实现对划痕、刀痕及表面不规则缺陷的可靠检测。
‧
使用 AI 的 CMP 质量检测
SolVision 基于 AI 的 CMP 质量检测可检测晶圆划痕与污染，突破半导体检测中基于规则的 AOI 系统限制。
‧
使用 AI 的药用小瓶检测
SolVision AI 实现药用小瓶检测自动化，可检测沉淀、变色及杂质，确保质量控制的一致性。
‧