解决方案 · 按应用 —
瑕疵检测
人工智能缺陷检测解决了规则无法解决的问题：两次看起来都不一样的缺陷、移动位置以及隐藏在背景纹理中。这些部署表明制造商从少量标记图像中训练检测，然后在新缺陷类型出现时保持准确性。
用于检测缺失元件和组装错误的 AI PCB 检测
SolVision 可检测组装完成的 PCB 是否存在缺失元件和组装错误，支持对不同电路板布局进行一致的质量检测。
电子产品组装
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质量与缺陷检测
使用 AI 进行织带质量检验的织物缺陷检测
一家织带制造商使用 SolVision 检查不同颜色、图案和纹理的织带，识别破洞、打结和断线缺陷。基于 AI 的织物缺陷检测有助于提高质量检验的一致性和生产追溯能力。
纺织与制鞋
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质量与缺陷检测
利用 AI 进行可回收玻璃瓶检测
SolVision 通过基于 AI 视觉检测的自动化可回收玻璃瓶检测，在瓶体回收再利用过程中识别并分类瓶身表面异常。
食品饮料加工
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质量与缺陷检测
利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数，适用于电子制造环境。
电子产品组装
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视觉分类识别
使用 AI 的 CMP 质量检测
SolVision 基于 AI 的 CMP 质量检测可检测晶圆划痕与污染，突破半导体检测中基于规则的 AOI 系统限制。
半导体制造业
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质量与缺陷检测
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.