解决方案 · 按行业 —
石化业
塑料和橡胶检测中，模制零件的每次注射都会有所不同，而柔性材料的情况不会出现两次相同的情况。这些部署显示了吸收这种变化的缺陷检查，机器人拾取固定自动化无法抓取的化合物和模制零件。
使用AR + AI 进行塑胶生产SOP 验证
META-aivi AR + AI 即时 SOP 验证改善一家生产高性能材料的企业，提高效率并减少了停机时间。
石化、塑料与橡胶
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SOP 合规验证
使用人工智能进行碳纤维布料瑕疵检测
利用Solvision AI的视觉检测技术，可以快速准确地识别碳纤维布料上的瑕疵,减少人工目视辨识的错误,提高效率。
石化、塑料与橡胶
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质量与缺陷检测
塑胶零件料箱取放
所罗门屡获殊荣的AccuPick 3D智能取放系统，融合了3D机器视觉和深度学习的创新取放技术，让机器人具有类似人的视觉与大脑一样的思考能力，显着提高机器人执行的精确力度。
石化、塑料与橡胶
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深框无序抓取
META-aivi SOP智能工安巡检
在石化工厂的环境中，充满许多大型化学槽车，其专门承载危险性较高的化学液体及气体，以提供大型工厂使用。然而，由于化学品危险性高，装卸过程中如有任何一个环节出错，恐导致大量化学品泄漏，造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误，是工厂安全的关键之一。
石化、塑料与橡胶
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SOP 合规验证
快速辨识轮胎内胎印刷编码
轮胎在制程的环节经历许多高压、高负荷与高温差的工序，使内胎表面字迹模糊且刷色深浅不齐，影响内胎编码的辨识度，不利于人工辨识与传统AOI检测。利用SolVision工具，针对轮胎内胎编码的数字与形状进行拍摄，进行AI模型训练，能成功辨识，有效改善编码辨识的正确率。
汽车制造业
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OCR 光学字符识别
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.