安全监测
人工智能安全监测的目标是检查从装载程序到到达患者身上的污染等步骤中的疏忽导致的事故。这些部署显示检查每次都按照书面标准运行，并且记录不依赖于任何人的记忆。
用于药品缺陷检测的 AI 药片检测
一家跨国制药公司采用 SolVision 进行 AI 药片检测，识别药片在形状、尺寸、颜色、纹理、标识和表面质量方面的变化。该系统减少了人工检测需求，并支持针对新缺陷类型更新模型。
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AR + AI 电气布线检测
META-aivi 结合 AR + AI 实现电气布线检测，可实时识别错误、标准化作业流程并提升 SOP 合规性。
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使用搭载 AI 的无人机进行风力发电机检测
通过搭载META-aivi的无人机，能最大化风力发电机检查效率，减少陆上和海上风电场维护时可能的人为错误。
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食品加工业异物检测应用
在食品加工前，需进行食材异物检测维护食安。然而即使导入金属、X光等检测器，仍无法避免异物的全面排除。通过AR+AI技术，即可快速进行鱼肉、菇类、面条等食品异物检测，提高企业运营效率。
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医疗手术器械的AI识别与分类
使用 META-aivi 优化手术器械准备，以增强病人安全。可节省 60% 的时间，实现 100% 物品识别准确率。
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META-aivi SOP智能工安巡检
在石化工厂的环境中，充满许多大型化学槽车，其专门承载危险性较高的化学液体及气体，以提供大型工厂使用。然而，由于化学品危险性高，装卸过程中如有任何一个环节出错，恐导致大量化学品泄漏，造成可能的财物损失、人员安全问题以及环境污染等严重工业灾害。故如何落实人员正确的操作流程与减少人为错误，是工厂安全的关键之一。
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快速辨识轮胎内胎印刷编码
轮胎在制程的环节经历许多高压、高负荷与高温差的工序，使内胎表面字迹模糊且刷色深浅不齐，影响内胎编码的辨识度，不利于人工辨识与传统AOI检测。利用SolVision工具，针对轮胎内胎编码的数字与形状进行拍摄，进行AI模型训练，能成功辨识，有效改善编码辨识的正确率。
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食品加工产线输送带瑕疵检测解决方案
食品加工业首重食品卫生及食用安全，油炸食品的外观不一。传统的食品外观检测透过大量人力执行，效率不彰。所罗门结合机器视觉与人工智能，运用Solomon SolVision AI影像平台技术执行缺陷检测。在快速且大量生产的油炸食品加工产线中，辨识多种不同的瑕疵样态，进而将不良品实时检出。
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