安全監視
AI安全監視は、積み込み手順から患者への汚染に至るまで、手順ミスがインシデントとなるチェックを対象としています。これらの展開では、毎回文書化された基準に照らして検査が実行され、誰の記憶にも依存しない記録が示されています。
医薬品の欠陥検出に向けたAI錠剤検査
ある多国籍製薬企業は、SolVisionによるAI錠剤検査を導入し、形状、寸法、色、質感、刻印、表面品質の異常を検出しました。これにより目視検査の必要性を低減し、新たな欠陥タイプに応じたモデル更新が可能になりました。
‧
AR + AIによる電気配線検査
META-aiviはAR + AIを活用した電気配線検査により、リアルタイムで配線ミスを検出し、作業手順の標準化とSOP遵守の向上を実現します。
‧
医療手術器械のAI識別と分類
META-aivi を使用して手術器械の準備を最適化し、患者の安全を強化します。60％の時間を節約し、100％の物品識別精度を実現します。
‧
ドローンとAIを用いた風力タービンの点検
META-aiviはAI搭載ドローンを用いて風力タービンの点検効率を最大化し、陸上および洋上風力発電所のメンテナンスにおける人為的ミスを軽減します。
‧
IVバッグ内の異物検出
SolVisionは、効率的な欠陥検出のための革新的なAIビジョンシステムを使用して、IVバッグ内の異物の100％の検出率を達成します。
‧
食品品質検査におけるAR + AIの利用
META-aiviは、従業員の疲労や人為的なミスのリスクなど、手作業の検査に関連する課題に対処し、食品生産における異物のリアルタイム検出を可能にします。
‧
AR + AIを使用した消火器点検
META-aiviの導入により、消火器の検査が改善され、リアルタイムで問題を検出し、プロセスを効率化し、検査時間を60%削減する方法をご紹介します。
‧
AR + AIを使用したタンクローリーの安全な積み下ろし
META-aiviは、化学物質タンカーの積み込み/荷卸しプロセスをステップバイステップで検査し、オペレーターが正しい手順に従っていることを確認するためにAI検出を使用します。
‧
タイヤ裏側コードを素早く特定
タイヤは製造工程で高圧・高荷重・高温の工程を多く受けます。現場の機械や材料から発生する粉塵に加え、印刷工程の長期運転により、内管の表面がぼやけたり、色ムラがあり、裏側認識に関する影響があります。大量生産後の手動認識は認識度が悪く、従来のAOI検出を使用すると、デジタル印刷がクリアでなくても効果的に認識できない。
‧
AIを活用した加工食品検査
食品加工業では衛生と安全が非常に重要で、加工途中での品質保証(Quality Assurance, QA)と品質管理は製品の品質と水準を高める鍵となっています。食料品をハイスピードで大量生産を行うライン上では外観検査が製品品質を守る最重要防御線となります。
‧