自動車マシンビジョンは、取り扱い、組み立て、検査を通じて部品を追跡します。ワークフローは、ランダムなビンのピッキング、ギアの積載とボディパネルのシーリング、タイヤの DOT とエンジンのシリアル読み取り、塗装と部品の欠陥検出、車のドアの検証、射出成形の監視に及びます。
タイヤゴム化合物をAIで選別します
AccuPick AIはシームレスな統合とバケットとの衝突回避を通じて、タイヤ生産におけるゴム化合物バケットピッキングを最適化し、材料処理を強化します。
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金属プレス部品のAI検査
プレス部品には多様な欠陥があり、それぞれの欠陥は毎回異なる形で現れることがあります。特に油染みや水染みは検出が難しいです。
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自動車の溶接ビードの外観検査
AIを搭載したSolVisionディープラーニングソフトウェアは、ランダムな明るさの条件で潜在的な溶接ビード欠陥をシミュレーションすることでAIモデルをトレーニングします。
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自動車エンジン番号のOCR文字認識
Solvision AIビジョン検出技術を活用して、自動車エンジン上の文字を迅速かつ正確に識別し、人間の目視による認識エラーを減らし、効率を向上させます。
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AIを使用した自動車部品の品質管理
META-aiviは、AIを活用して自動車部品の品質管理を最適化し、エラーを減らし、プロセスをデジタル化して、比類のない製品検査効率を実現します。
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3Dオブジェクトの位置決めとビジョンガイドロボティクス
SolMotionの高度なAIは、部品の位置、向き、外観に関係なくランダムに配置された自動車部品を検出する能力があり、組み立てを最適化します。
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溶接ビード欠陥検出
AIモデルは、適格な溶接ポイントに対して訓練され、システムにアップロードすることができます。これにより、ARメガネやタブレットデバイスを使用して溶接されたセクションをAI検査し、欠陥のある溶接を迅速に認識できます。
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