解決方案 · 依產業 —

汽車業

汽車機器視覺透過搬運、組裝和檢查來追蹤零件。工作流程涵蓋隨機箱揀選、齒輪裝載和車身面板密封、輪胎 DOT 和引擎序列讀取、油漆和零件缺陷檢測、車門驗證和注塑監控。

汽車流程中的視覺引導機器人

汽車製造業

‧

視覺導引機器人

AI 汽車零件自動撿料

AccuPick + SolScan 提升歐洲汽車零件製造商的料箱揀選功能,將週期時間縮短至 1.6 秒,並透過快速 AI 訓練提高效率。

汽車製造業

‧

無序堆疊取料

使用 AI 篩選輪胎橡膠化合物

AccuPick AI 透過無縫整合和避免料箱碰撞來優化輪胎生產中的橡膠化合物料箱揀選,從而增強材料處理。

汽車製造業

‧

無序堆疊取料

汽車引擎號碼 OCR 字元辨識

藉由Solvision AI視覺檢測技術,快速、準確辨識汽車引擎上的字元,減少人工目視辨識錯誤,提升效率。

汽車製造業

‧

OCR & Character Recognition

使用視覺引導機器人進行 3D 物件定位

SolMotion 的先進人工智慧能夠偵測隨機放置的汽車零件,無論其位置、方向或外觀如何,從而優化組裝。

汽車製造業

‧

視覺導引機器人

META-aivi 智能焊道檢測

使用META-aivi的瑕疵檢測功能,針對合格的焊接點進行AI訓練並上傳模型至系統中,便能透過行動裝置上的鏡頭對欲檢測的車架進行AI檢測,META-aivi即可快速辨識出瑕疵焊點,並搭配擴增實境功能即時反饋異常結果,人員即可透過螢幕上指示進行錯誤修正,確保焊接品質。

汽車製造業

‧

Quality & Defect Inspection

汽車鋼板烤漆 AI 瑕疵檢測

透過AI視覺技術檢測汽車鋼板烤漆上的瑕疵,加速整體效率,提升產線生產力。

汽車製造業

‧

Quality & Defect Inspection

利用機械手臂進行車門按鈕自動化按壓檢測

AI 視覺技術搭載機械手臂,快速優化車門按鈕檢測,減少人力需求並提升產線運作效益。

汽車製造業

‧

Quality & Defect Inspection

3D 視覺引導機器手臂取放齒輪上料

透過 AI 視覺技術搭載機械手臂,確認物料位置,達到自動化上料效益,進一步減少人力需求與效率,提升產線生產力。

汽車製造業

‧

Precision Pick & Place

汽車零件品質管理

META-aivi 透過人工智慧優化汽車零件品質控制,減少錯誤並將流程數位化,從而實現無與倫比的產品檢測效率。

汽車製造業

‧

組裝完整性檢查

使用 IP 攝影機監控射出成型機

META-aivi 透過自動化機器故障偵測和監控來優化塑膠射出成型,以提高效率、減少停機時間並降低成本。

Petrochemicals & Plastics & Rubber

‧

智慧遠端監控

具光澤之金屬零件料箱揀選

所羅門自主研發之視覺系統具備絕佳優勢,其中檢測表面光滑物件的能力,備受市場青睞。AccuPick 3D 智能取放系統為所羅門佈署的解決方案之一,它運用多功能 3D 結構光掃描器 SolScan 生成高質量的 3D 點雲數據,即使物件重疊,也能快速實現最佳揀選識別。

汽車製造業

‧

無序堆疊取料

電動車零配件組裝 SOP 驗證

汽車由成千上萬個零組件組成,是複雜度相當高的工業化產品。然而,由於製作程序複雜,要如何確保安裝流程合乎安全規範,便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術,人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證,從而 提高產量,降低人為錯誤的風險。

汽車製造業

‧

組裝完整性檢查

利用機械手臂實行套件及組裝產線自動化

所羅門 AccuPick 3D、所羅門 AI-based 3D料箱揀選程序和結構光掃描儀 SolScan,在精準識別複雜物體上有著優異表現。搭載所羅門解決方案,機器手臂能有效在重疊、複雜物體中辨識正確的抓取點,並滿足小於 1 毫米的嚴格公差要求。

汽車製造業

‧

Precision Pick & Place

金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案

金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一,油汙及水漬更是不易觀察。另一方面,金屬加工件在取像時的亮度也各有差異,造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手:AI瑕疵檢測,經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵,大幅提升產品的表面品質。

金屬加工產業

‧

Quality & Defect Inspection
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.