解決方案 · 依產業 —

汽車業

汽車機器視覺透過搬運、組裝和檢查來追蹤零件。工作流程涵蓋隨機箱揀選、齒輪裝載和車身面板密封、輪胎 DOT 和引擎序列讀取、油漆和零件缺陷檢測、車門驗證和注塑監控。

汽車流程中的視覺引導機器人

汽車製造業

‧

視覺導引機器人

AI 汽車零件自動撿料

AccuPick + SolScan 提升歐洲汽車零件製造商的料箱揀選功能,將週期時間縮短至 1.6 秒,並透過快速 AI 訓練提高效率。

汽車製造業

‧

無序堆疊取料

使用 AI 篩選輪胎橡膠化合物

AccuPick AI 透過無縫整合和避免料箱碰撞來優化輪胎生產中的橡膠化合物料箱揀選,從而增強材料處理。

汽車製造業

‧

無序堆疊取料

汽車引擎號碼 OCR 字元辨識

藉由Solvision AI視覺檢測技術,快速、準確辨識汽車引擎上的字元,減少人工目視辨識錯誤,提升效率。

汽車製造業

‧

OCR 光學字元辨識

使用視覺引導機器人進行 3D 物件定位

SolMotion 的先進人工智慧能夠偵測隨機放置的汽車零件,無論其位置、方向或外觀如何,從而優化組裝。

汽車製造業

‧

視覺導引機器人

META-aivi 智能焊道檢測

使用META-aivi的瑕疵檢測功能,針對合格的焊接點進行AI訓練並上傳模型至系統中,便能透過行動裝置上的鏡頭對欲檢測的車架進行AI檢測,META-aivi即可快速辨識出瑕疵焊點,並搭配擴增實境功能即時反饋異常結果,人員即可透過螢幕上指示進行錯誤修正,確保焊接品質。

汽車製造業

‧

品質與瑕疵檢測

汽車鋼板烤漆 AI 瑕疵檢測

透過AI視覺技術檢測汽車鋼板烤漆上的瑕疵,加速整體效率,提升產線生產力。

汽車製造業

‧

品質與瑕疵檢測

利用機械手臂進行車門按鈕自動化按壓檢測

AI 視覺技術搭載機械手臂,快速優化車門按鈕檢測,減少人力需求並提升產線運作效益。

汽車製造業

‧

品質與瑕疵檢測

3D 視覺引導機器手臂取放齒輪上料

透過 AI 視覺技術搭載機械手臂,確認物料位置,達到自動化上料效益,進一步減少人力需求與效率,提升產線生產力。

汽車製造業

‧

精確夾取、精準放置

汽車零件品質管理

META-aivi 透過人工智慧優化汽車零件品質控制,減少錯誤並將流程數位化,從而實現無與倫比的產品檢測效率。

汽車製造業

‧

組裝完整性檢查
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.