解決方案 · 依產業 —

製造業

製造機器視覺將檢查、驗證、計數和機器人處理連結起來。從接線和筆記型電腦建造到焊接、墊片和機械加工零件,它可以發現缺陷和缺少物品、更新庫存並指導 CNC 和裝配操作的 3D 箱揀選。

運用 3D 機器人料箱取料實現 CNC 機台自動上下料

一家跨國製造商導入 AccuPick,實現 CNC 機台自動上下料。此機器人料箱取料系統可偵測未拋光金屬工件、產生 3D 取料座標,並引導機器人精準完成料箱取料及工件放置。

金屬加工產業

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無序堆疊取料

使用 AR + AI 進行電氣配線檢查

META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查,可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。

一般製造業

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SOP 遵循驗證

使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測

SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷,實現可靠品質檢測。

金屬加工產業

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品質與瑕疵檢測

運用 AI 進行筆記型電腦組裝驗證

SolVision AI 確保筆記型電腦組裝驗證的一致性,透過即時偵測缺陷來維持品質並優化生產流程。

電子產品組裝

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組裝完整性檢查

使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測

SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測,即時偵測焊接缺陷,確保穩定一致的品質,並降低錯誤與重工風險。

金屬加工產業

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品質與瑕疵檢測

採用 AR + AI 的金屬零件庫存管理

META-aivi 採用 AR + AI 視覺技術優化金屬零件庫存管理,實現自動計數,使盤點更快、更準確。

金屬加工產業

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計數與數量驗證

使用 AI 進行鋼製零件料箱內隨機取放

西門子(Siemens)透過採用 Solomon 的 AccuPick AI 智能 Bin Picking 系統,以 6 秒循環時間,實現鋼製開關設備零件的高精準、無碰撞機器人自動化搬運。

電子產品組裝

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無序堆疊取料

使用 AR + AI 進行空壓機檢測

META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序(SOP)驗證,強化空氣壓縮機的檢查與維護,確保合規並實現數位紀錄保存。

電子產品組裝

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SOP 遵循驗證

金屬墊片外觀瑕疵檢測

運用AI視覺技術檢測金屬墊片的外觀是否存在瑕疵,協助產線提升檢測效率。

一般製造業

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品質與瑕疵檢測

扳手瑕疵檢測

以AI視覺技術檢測活動扳手外觀是否存在瑕疵,進一步提升產品品質。

金屬加工產業

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品質與瑕疵檢測
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.