基礎設施與能源

機場停機坪透過現有 IP 攝影機監控飛機週轉各階段所需時間，取代登機橋接駁、貨物裝載、餐飲補給與旅客下機的人工碼錶紀錄。結果直接傳送至停機坪管理系統，以供即時介入。

航太機器視覺用於遺漏步驟會造成最高代價的作業：人員憑記憶檢查接線，套件則由數十個幾乎相同的零件組成。這些部署顯示，AR 引導可確保操作員遵循作業程序，機器人則能識別小至 5 毫米墊圈的元件。

堆場與倉庫中的物流 AI 視覺，應用於仍仰賴人工目視與紙本記錄的環節：根據貨櫃號碼輸入閘口紀錄，以及由人員逐排盤點貨架庫存。這些部署顯示，攝影機可執行讀取、計數與揀選，並即時記錄每項結果。

對石膏乾牆板進行建築材料檢查，發現隱藏在印刷和紋理表面圖案內部的污漬、污垢、刮痕和壓花缺陷。在現場，AR 引導檢查引導操作員一步步完成油輪裝卸。

使用配備人工智慧的無人機進行再生能源檢查，檢查整座風力發電場內從葉片到馬達墊片的狀況，並以 GPS 座標記錄結果。AR 引導檢查依照作業程序驗證儲能設定與電氣接線，並建立數位檢查紀錄。