成功案例
機器視覺案例研究呈現 AI 視覺如何偵測瑕疵、判讀物件並引導機器人完成產線任務。內容涵蓋品質檢測、分類、OCR、AR 輔助作業、視覺導引機器人、組裝驗證與物流揀選，並呈現半導體、電子、汽車、製藥、醫療器材與物流生產中的實際應用、導入流程、現場條件及自動化成果，協助製造團隊評估不同場景的技術配置與整合需求。
Featured Projects
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
Featured Projects
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
Featured Projects
Featured Projects
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
Featured Projects
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
Featured Projects
AI 視覺辨識雷射打標機器人
SolMotion是一款可為無數獨特物件提供精確、連續雷射打標的視覺引導機器人解決方案。其基於AI的3D掃描技術能夠即時進行零件定位，幫助機器人根據局部特徵的識別，準確辨識需要標記的物件和區域。
Featured Projects
Featured Projects
產品導入案例
成功案例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
AI 與 AR 眼鏡 PCB 組裝檢測
META-aivi 結合 AI 視覺與 AR 眼鏡，協助作業人員辨識 PCB 上缺漏或放置錯誤的元件，同時記錄檢測結果以供品質分析。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。
運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
AI 視覺辨識雷射打標機器人
SolMotion是一款可為無數獨特物件提供精確、連續雷射打標的視覺引導機器人解決方案。其基於AI的3D掃描技術能夠即時進行零件定位，幫助機器人根據局部特徵的識別，準確辨識需要標記的物件和區域。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
透過 AI 辨識與計數，進行智慧貨物盤點
由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
AI 與 AR 眼鏡 PCB 組裝檢測
META-aivi 結合 AI 視覺與 AR 眼鏡，協助作業人員辨識 PCB 上缺漏或放置錯誤的元件，同時記錄檢測結果以供品質分析。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。
運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
使用 AI 進行車牌辨識和海運貨櫃號碼識別
SolVision 的人工智慧 OCR 可實現精確的自動車牌識別 (ALPR) 和貨櫃號碼識別，從而增強貨運作業。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
透過 AI 辨識與計數，進行智慧貨物盤點
由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
儲能系統的組裝檢測與操作SOP驗證
具深度學習AI的META-aivi，針對需檢查的部位AI快速建模後，工作人員配戴AR眼鏡即可即時檢測，判斷儲能櫃的線路、管線、水箱蓋、開關、旋鈕是否正確組裝
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
AI 視覺辨識雷射打標機器人
SolMotion是一款可為無數獨特物件提供精確、連續雷射打標的視覺引導機器人解決方案。其基於AI的3D掃描技術能夠即時進行零件定位，幫助機器人根據局部特徵的識別，準確辨識需要標記的物件和區域。
利用機器人實現自動化鐵軌接縫板去毛邊處理
使用了SOLMON公司的AI 3D機器視覺技術Solmotion來進行接縫板的位置識別。準確地識別接縫板端面進行毛邊修整的位置並進行了修正。在毛邊修整過程中，我們在接縫板流動到修整位置之前的一側安裝了Solmotion的攝像頭系統，用於解析接縫板的截面。
運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。
儲能系統的組裝檢測與操作SOP驗證
具深度學習AI的META-aivi，針對需檢查的部位AI快速建模後，工作人員配戴AR眼鏡即可即時檢測，判斷儲能櫃的線路、管線、水箱蓋、開關、旋鈕是否正確組裝
電動車零配件組裝 SOP 驗證
汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而 提高產量，降低人為錯誤的風險。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
使用 AR + AI 計算自行車車架管數
META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率，減少錯誤並提升生產力。
透過 AI 辨識與計數，進行智慧貨物盤點
由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
使用 AI 進行車牌辨識和海運貨櫃號碼識別
SolVision 的人工智慧 OCR 可實現精確的自動車牌識別 (ALPR) 和貨櫃號碼識別，從而增強貨運作業。
META-aivi 智能廠務管理
導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。
META-aivi 智能設備監控
大型抽水站是供給工業與民生用水的基礎設施，如何確保人員的操作步驟是否正確以及確保機台設備的狀態、數值，是否在正常範圍內並妥善整合可靠的安防警示系統，使廠區人員能即時得知廠內資訊並且在第一時間了解機台異常狀況以便進行搶修，是公共工程的首要之務。
不鏽鋼管字元辨識解決方案
目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用AOI進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，不論以人工或者AOI檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。所羅門結合機器視覺與人工智慧，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。
快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
AI影像辨識 – OCR電子元件字元
電子元件製造過程追蹤為半導體之產出基石，辨識元件編號被視為生產重要環節之一。但較差環境下讓AOI辨識更加困難，對於提升產線效率以及降低字元的誤判度有很大改善空間。利用SolVision技術執行光學字元辨識，有別於傳統AOI，不受底色、環境光線及字元種類多等限制，可精準識別個別編碼。
物料管理優化方案，提高產品標籤辨識度
電子產業中，如果料號標籤無法辨識會大幅降低作業效率。標籤字體印刷不良標籤上的字體在印刷過程容易產生不規則的細微瑕疵，使得AOI難以辨識。利用SolVision進行缺陷以及字元辨識之AI深度學習，即便標籤字體出現不規則的缺陷仍能正確辨識，大幅降低物料管理的成本支出，提高庫存管理正確性。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
透過AI進行輸液袋異物檢測
如何透過搭載AI的SolVision視覺系統達到100%的輸液袋異物檢測率?馬上了解更多高效AI檢測在醫療生技產業的應用實例。
食品加工業異物檢測應用
在食品加工前，需進行食材異物檢測維護食安。然而即使導入金屬、X光等檢測器，仍無法避免異物的全面排除。透過AR+AI技術，即可快速進行魚肉、菇類、麵條等食品異物檢測，提高企業運營效率。
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
食品加工產線輸送帶瑕疵檢測解決方案
食品加工業首重食品衛生及食用安全，油炸食品的外觀不一。傳統的食品外觀檢測透過大量人力執行，效率不彰。所羅門結合機器視覺與人工智慧，運用Solomon SolVision AI影像平台技術執行缺陷檢測。在快速且大量生產的油炸食品加工產線中，辨識多種不同的瑕疵樣態，進而將不良品即時檢出。
運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
使用 AR + AI 進行空壓機檢測
META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序（SOP）驗證，強化空氣壓縮機的檢查與維護，確保合規並實現數位紀錄保存。
使用 AR + AI 進行塑膠生產 SOP 驗證
META-aivi AR + AI 即時 SOP 驗證改善一家生產高性能材料的企業，提高效率並減少了停機時間。
儲能系統的組裝檢測與操作SOP驗證
具深度學習AI的META-aivi，針對需檢查的部位AI快速建模後，工作人員配戴AR眼鏡即可即時檢測，判斷儲能櫃的線路、管線、水箱蓋、開關、旋鈕是否正確組裝
電動車零配件組裝 SOP 驗證
汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而 提高產量，降低人為錯誤的風險。
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
META-aivi 智能廠務管理
導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。
META-aivi 智能設備監控
大型抽水站是供給工業與民生用水的基礎設施，如何確保人員的操作步驟是否正確以及確保機台設備的狀態、數值，是否在正常範圍內並妥善整合可靠的安防警示系統，使廠區人員能即時得知廠內資訊並且在第一時間了解機台異常狀況以便進行搶修，是公共工程的首要之務。
AI 與 AR 眼鏡 PCB 組裝檢測
META-aivi 結合 AI 視覺與 AR 眼鏡，協助作業人員辨識 PCB 上缺漏或放置錯誤的元件，同時記錄檢測結果以供品質分析。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。
電動車零配件組裝 SOP 驗證
汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而 提高產量，降低人為錯誤的風險。
泡殼包裝品質管理解決方案
運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。
咖啡膠囊顏色辨識出貨檢驗解決方案
咖啡膠囊不同口味代表不同顏色，以一盤咖啡膠囊作為標準組，另一盤咖啡膠囊作為對照組。使用SolVision學習各種咖啡膠囊的影像，若有任意一個咖啡膠囊的位置擺放錯誤，軟體可立即將錯誤擺放之處以檢測框標示出來，可成功分辨各式高反光且顏色差異小的咖啡膠囊。
晶片收納(In-Tray)跳料檢測解決方案
晶片於晶盤中跳料的情形係屬隨機，所致的瑕疵型態多樣且難以預測瑕疵所產生的位置。運用SolVision AI影像平台技術，以具疊料、空料、歪斜錯置、反轉等瑕疵的影像樣本訓練AI模型，AI訓練完成後即可輕易且迅速地辨識並標註晶盤上產生收納異常的位置。
醫療口罩製造品質管控解決方案
口罩產品瑕疵種類繁多，包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。難以透過AOI方式檢出全部的瑕疵。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中各類型瑕疵予以標註，AI經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵，進而將不良品汰除。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
塑膠零件料箱取放
客戶需要一項自動化解決方案，目的是透過自動化流程，從箱中取出零件，並將其放置在旋轉輸送帶上，而另一台機器則在塑料零件上為螺栓製造螺紋，以利進行高效地拾取和零件運輸流程。
小零件分揀
AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
小零件分揀
AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
玻璃纖維線軸拆架
透過使用 SolScan 和 AccuPick 3D 實現基於人工智能的機器人 3D 視覺，成功解決了準確識別機架中線軸位置的挑戰。集成到機械臂末端軸上的工業 3D 相機在此解決方案中發揮了關鍵作用。
紗線瑕疵檢測的最佳解決方案
保有生產效益的同時兼顧紗線品質，是紡織業者最大挑戰。現今紗場依以人工檢測為主，漏檢率高且工時長，不利實際品質要求，傳統AOI面對不固定瑕疵時亦難以檢測，誤判率高。使用SolVision工具使AI學習辨識瑕疵特徵，快速且精準地找出各項缺陷，有效改善檢測速率、成品良率並降低品檢負擔。
襪品外觀缺陷檢測
襪品瑕疵形態多樣，傳統AOI適合用於整塊布疋的檢測，對於不固定的瑕疵檢測有困難，且容易發生錯殺，仍需人工進行複檢。以SolVision工具完成AI模型的訓練。可快速且精確地找出瑕疵、分類不同瑕疵並剔除不良品，把關產品品質、提升生產效率，透過對瑕疵進行分類與分析，更能夠優化整體製程。
塑膠扣具瑕疵檢測解決方案
射出成型的扣具生產上最為常見的瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑，其中屬油汙瑕疵最難檢出。結合SolVision AI影像平台工具，分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習，訓練完成的AI模型即可即時檢出射出成型時產生油汙與在內的各類瑕疵。
使用 AR + AI 進行塑膠生產 SOP 驗證
META-aivi AR + AI 即時 SOP 驗證改善一家生產高性能材料的企業，提高效率並減少了停機時間。
塑膠零件料箱取放
客戶需要一項自動化解決方案，目的是透過自動化流程，從箱中取出零件，並將其放置在旋轉輸送帶上，而另一台機器則在塑料零件上為螺栓製造螺紋，以利進行高效地拾取和零件運輸流程。
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
玻璃纖維線軸拆架
透過使用 SolScan 和 AccuPick 3D 實現基於人工智能的機器人 3D 視覺，成功解決了準確識別機架中線軸位置的挑戰。集成到機械臂末端軸上的工業 3D 相機在此解決方案中發揮了關鍵作用。
快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
透過AI進行輸液袋異物檢測
如何透過搭載AI的SolVision視覺系統達到100%的輸液袋異物檢測率?馬上了解更多高效AI檢測在醫療生技產業的應用實例。
泡殼包裝品質管理解決方案
運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。
細胞病變辨識及分類解決方案
切片顯微影像中細胞的外觀不固定，細胞病變發生的位置、型態也十分隨機，導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致，更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。資料擴增結合AI深度學習技術可以更快速準確地判讀細胞特徵！
醫療口罩製造品質管控解決方案
口罩產品瑕疵種類繁多，包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。難以透過AOI方式檢出全部的瑕疵。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中各類型瑕疵予以標註，AI經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵，進而將不良品汰除。
透明點滴袋打印標籤辨識分類解決方案
各式輸液皆以透明點滴袋包裝，點滴袋上都會清楚註明種類、濃度及容量資訊。由於各式點滴袋體上打印標籤位置不一，在產線尚無法以一般光學檢測取代人工進行品項分類。所羅門運用SolVision技術，針對點滴袋體上的名稱、濃度、容量等影像資訊訓練AI學習影像特徵，可以快速辨識並分類各式輸液品項。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
透過 AI 辨識與計數，進行智慧貨物盤點
由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
使用 AI 進行車牌辨識和海運貨櫃號碼識別
SolVision 的人工智慧 OCR 可實現精確的自動車牌識別 (ALPR) 和貨櫃號碼識別，從而增強貨運作業。
透過 AI 辨識與計數，進行智慧貨物盤點
由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
食品加工業異物檢測應用
在食品加工前，需進行食材異物檢測維護食安。然而即使導入金屬、X光等檢測器，仍無法避免異物的全面排除。透過AR+AI技術，即可快速進行魚肉、菇類、麵條等食品異物檢測，提高企業運營效率。
咖啡膠囊顏色辨識出貨檢驗解決方案
咖啡膠囊不同口味代表不同顏色，以一盤咖啡膠囊作為標準組，另一盤咖啡膠囊作為對照組。使用SolVision學習各種咖啡膠囊的影像，若有任意一個咖啡膠囊的位置擺放錯誤，軟體可立即將錯誤擺放之處以檢測框標示出來，可成功分辨各式高反光且顏色差異小的咖啡膠囊。
雞蛋蛋殼品質檢測分級解決方案
運用所羅門SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，定位、標註影像樣本中雞蛋蛋殼裂隙瑕疵位置並以訓練AI模型，訓練完成後即可透過AI檢測蛋殼表面的孔隙及裂痕情形再予以分級，提升雞蛋食用的安全性及商品價值。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
儲能系統的組裝檢測與操作SOP驗證
具深度學習AI的META-aivi，針對需檢查的部位AI快速建模後，工作人員配戴AR眼鏡即可即時檢測，判斷儲能櫃的線路、管線、水箱蓋、開關、旋鈕是否正確組裝
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
小零件分揀
AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。
META-aivi 智能焊道檢測
使用META-aivi的瑕疵檢測功能，針對合格的焊接點進行AI訓練並上傳模型至系統中，便能透過行動裝置上的鏡頭對欲檢測的車架進行AI檢測，META-aivi即可快速辨識出瑕疵焊點，並搭配擴增實境功能即時反饋異常結果，人員即可透過螢幕上指示進行錯誤修正，確保焊接品質。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
使用 AR + AI 進行空壓機檢測
META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序（SOP）驗證，強化空氣壓縮機的檢查與維護，確保合規並實現數位紀錄保存。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
使用 AR + AI 計算自行車車架管數
META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率，減少錯誤並提升生產力。
利用機器人實現自動化鐵軌接縫板去毛邊處理
使用了SOLMON公司的AI 3D機器視覺技術Solmotion來進行接縫板的位置識別。準確地識別接縫板端面進行毛邊修整的位置並進行了修正。在毛邊修整過程中，我們在接縫板流動到修整位置之前的一側安裝了Solmotion的攝像頭系統，用於解析接縫板的截面。
各國硬幣面額智能化辨識及計算解決方案
許多製幣廠試圖以視覺技術進行錢幣的篩選，使用SolVision的Feature Detection工具，學習錢幣在各種亮度、髒汙與氧化程度的影像資料，不僅可分辨圖案相同但面額不同的錢幣，亦可正確辨識出各國錢幣，並即時計算出各國錢幣的總面額。
不鏽鋼管字元辨識解決方案
目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用AOI進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，不論以人工或者AOI檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。所羅門結合機器視覺與人工智慧，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
使用 AR + AI 進行空壓機檢測
META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序（SOP）驗證，強化空氣壓縮機的檢查與維護，確保合規並實現數位紀錄保存。
AI 與 AR 眼鏡 PCB 組裝檢測
META-aivi 結合 AI 視覺與 AR 眼鏡，協助作業人員辨識 PCB 上缺漏或放置錯誤的元件，同時記錄檢測結果以供品質分析。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。
運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
使用 AR + AI 進行空壓機檢測
META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序（SOP）驗證，強化空氣壓縮機的檢查與維護，確保合規並實現數位紀錄保存。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
META-aivi 智能廠務管理
導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。
晶片收納(In-Tray)跳料檢測解決方案
晶片於晶盤中跳料的情形係屬隨機，所致的瑕疵型態多樣且難以預測瑕疵所產生的位置。運用SolVision AI影像平台技術，以具疊料、空料、歪斜錯置、反轉等瑕疵的影像樣本訓練AI模型，AI訓練完成後即可輕易且迅速地辨識並標註晶盤上產生收納異常的位置。
封裝晶片邊緣微裂瑕疵檢測解決方案
由於晶粒邊緣崩裂瑕疵出現的位置及型態不固定，以致傳統光學檢測無法精準地將瑕疵檢出，影響整體產品良率。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中的瑕疵特徵予以標註，完成訓練的AI模型即可自動檢出並標註晶粒邊緣崩裂瑕疵的位置，大幅降低晶片在後續封裝製程中斷裂的風險。
晶粒邊緣崩裂檢測解決方案
由於晶粒邊緣崩裂瑕疵出現的位置及型態不固定，以致傳統光學檢測無法精準地將瑕疵檢出，影響整體產品良率。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中的瑕疵特徵予以標註，完成訓練的AI模型即可自動檢出並標註晶粒邊緣崩裂瑕疵的位置，大幅降低晶片在後續封裝製程中斷裂的風險。
晶圓切割刀體外觀品質控管解決方案
晶圓切割係半導體及光電業界非常重要的製程，若無法在切割製程中維持高良率、高效率並保有晶片特性，將大幅影響整體產能。晶圓切割刀的品質控管主要透過外觀瑕疵的檢測，常見的外觀瑕疵包括刀體上的不規則紋路、多鑽等情形。由於有環狀條紋，形成複雜影像背景，嚴重影響機器視覺對於瑕疵的偵測。
半導體晶片封裝製程，高精度固晶檢測解決方案
固晶是晶片封裝製程中的重要技術，固晶的精準與否，是半導體封裝產線中產品良率的成敗關鍵。但是傳統光學檢測無法利用撰寫邏輯的方式偵測角度、位移偏差及缺漏等瑕疵，時常造成漏檢、誤判、錯誤定位等缺失，大大影響封裝產線的生產效率。
晶圓不良品分類及瑕疵定位自動化解決方案
傳統光學檢測無法針對全幅影像進行分類，故無法於第一階段汰除瑕疵過多的晶圓。應用SolVision AI影像平台技術辨識瑕疵特徵。首先判斷晶圓是否具有過多瑕疵，汰除無法修復的不良品。其次運用影像處理技術分割晶圓影像，並以工具偵測瑕疵，記錄其特徵、坐標、面積等資訊，大幅提升後續修補的效率。