成功案例
機器視覺案例研究呈現 AI 視覺如何偵測瑕疵、判讀物件並引導機器人完成產線任務。內容涵蓋品質檢測、分類、OCR、AR 輔助作業、視覺導引機器人、組裝驗證與物流揀選，並呈現半導體、電子、汽車、製藥、醫療器材與物流生產中的實際應用、導入流程、現場條件及自動化成果，協助製造團隊評估不同場景的技術配置與整合需求。
Featured Projects
AI 視覺與 OCR 自動化儀表讀值
一家合成材料製造商導入 META-aivi，自動讀取指針式儀表與數位儀表，將巡檢時間縮短 70%，同時減少人工資料輸入錯誤。
Featured Projects
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
Featured Projects
食品品質檢測：結合 AR 與 AI
一家亞洲冷凍食品製造商導入 META-aivi 進行即時食品品質檢測，透過 AI 與 AR 協助作業人員在生產過程中偵測食材中的異物。
Featured Projects
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
Featured Projects
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
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使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
Featured Projects
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
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運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
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AI 視覺辨識雷射打標機器人
SolMotion是一款可為無數獨特物件提供精確、連續雷射打標的視覺引導機器人解決方案。其基於AI的3D掃描技術能夠即時進行零件定位，幫助機器人根據局部特徵的識別，準確辨識需要標記的物件和區域。
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產品導入案例
成功案例
AccuPick
SolVision
META-aivi
SolMotion
AI 視覺與 OCR 自動化儀表讀值
一家合成材料製造商導入 META-aivi，自動讀取指針式儀表與數位儀表，將巡檢時間縮短 70%，同時減少人工資料輸入錯誤。
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
AI 智慧食品加工品檢測：輸送帶生產線品質檢驗
SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。
食品品質檢測：結合 AR 與 AI
一家亞洲冷凍食品製造商導入 META-aivi 進行即時食品品質檢測，透過 AI 與 AR 協助作業人員在生產過程中偵測食材中的異物。
漸層色表面玻璃瓶 AI 瑕疵檢測
了解 SolVision 如何運用 AI 視覺，在自動化品質檢測過程中辨識漸層色香水玻璃瓶上的不規則表面瑕疵。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
AI 手術器械準備與驗證
META-aivi 運用 AI 視覺即時計數、分類與驗證手術器械，協助縮短準備時間，並支援手術前後更安全可靠的器械確認流程。
AI 與 AR 眼鏡 PCB 組裝檢測
META-aivi 結合 AI 視覺與 AR 眼鏡，協助作業人員辨識 PCB 上缺漏或放置錯誤的元件，同時記錄檢測結果以供品質分析。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。
運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
使用 AI 進行可回收玻璃瓶檢測
SolVision 採用 AI 視覺檢測，自動檢測並分類可回收玻璃瓶於重複使用流程中的各類污染。
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
3D Bin Picking 自動化塑膠零件搬運
一家衛浴設備製造商導入 AccuPick，自動化塑膠零件轉移作業。系統透過 3D Bin Picking 識別持續變化的零件位置，並引導 UR10 協作型機器人完成取料流程。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
AI 視覺辨識雷射打標機器人
SolMotion是一款可為無數獨特物件提供精確、連續雷射打標的視覺引導機器人解決方案。其基於AI的3D掃描技術能夠即時進行零件定位，幫助機器人根據局部特徵的識別，準確辨識需要標記的物件和區域。
3D 視覺引導機器手臂取放齒輪上料
透過 AI 視覺技術搭載機械手臂，確認物料位置，達到自動化上料效益，進一步減少人力需求與效率，提升產線生產力。
利用機器人實現自動化鐵軌接縫板去毛邊處理
使用了SOLMON公司的AI 3D機器視覺技術Solmotion來進行接縫板的位置識別。準確地識別接縫板端面進行毛邊修整的位置並進行了修正。在毛邊修整過程中，我們在接縫板流動到修整位置之前的一側安裝了Solmotion的攝像頭系統，用於解析接縫板的截面。
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
AI 智慧食品加工品檢測：輸送帶生產線品質檢驗
SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。
食品品質檢測：結合 AR 與 AI
一家亞洲冷凍食品製造商導入 META-aivi 進行即時食品品質檢測，透過 AI 與 AR 協助作業人員在生產過程中偵測食材中的異物。
漸層色表面玻璃瓶 AI 瑕疵檢測
了解 SolVision 如何運用 AI 視覺，在自動化品質檢測過程中辨識漸層色香水玻璃瓶上的不規則表面瑕疵。
AI 手術器械準備與驗證
META-aivi 運用 AI 視覺即時計數、分類與驗證手術器械，協助縮短準備時間，並支援手術前後更安全可靠的器械確認流程。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
使用 AI 進行可回收玻璃瓶檢測
SolVision 採用 AI 視覺檢測，自動檢測並分類可回收玻璃瓶於重複使用流程中的各類污染。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行安全針品質檢測
SolVision AI 安全針檢測可強化安全針缺陷檢測能力，提升醫療器材生產品質管制效率。
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
使用 AI 進行自動化自助結帳
國際甜甜圈連鎖品牌採用 AI 自動化自助結帳系統，提高結帳效率，縮短顧客等待時間，提升店面運營效率。
使用AI進行賭場籌碼計數驗證
META-aivi 驗證可確保賭場籌碼計數 100% 準確，從而提高亞洲最大賭場之一的現金支出安全性和效率。
透過 AI 辨識與計數，進行智慧貨物盤點
由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
AI 視覺與 OCR 自動化儀表讀值
一家合成材料製造商導入 META-aivi，自動讀取指針式儀表與數位儀表，將巡檢時間縮短 70%，同時減少人工資料輸入錯誤。
3D Bin Picking 自動化塑膠零件搬運
一家衛浴設備製造商導入 AccuPick，自動化塑膠零件轉移作業。系統透過 3D Bin Picking 識別持續變化的零件位置，並引導 UR10 協作型機器人完成取料流程。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
AI 與 AR 眼鏡 PCB 組裝檢測
META-aivi 結合 AI 視覺與 AR 眼鏡，協助作業人員辨識 PCB 上缺漏或放置錯誤的元件，同時記錄檢測結果以供品質分析。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。
運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 CMP 品質檢測
SolVision AI CMP 品質檢測可偵測晶圓刮傷與污染，克服傳統規則式 AOI 在半導體檢測中的限制。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
使用 AI 進行石膏板檢測
SolVision AI 石膏板檢測可實現自動化品質控制，偵測污漬、刮傷與壓紋瑕疵，提升石膏板製造品質。
使用 AI 進行車牌辨識和海運貨櫃號碼識別
SolVision 的人工智慧 OCR 可實現精確的自動車牌識別 (ALPR) 和貨櫃號碼識別，從而增強貨運作業。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
透過 AI 辨識與計數，進行智慧貨物盤點
由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
儲能系統的組裝檢測與操作SOP驗證
具深度學習AI的META-aivi，針對需檢查的部位AI快速建模後，工作人員配戴AR眼鏡即可即時檢測，判斷儲能櫃的線路、管線、水箱蓋、開關、旋鈕是否正確組裝
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
易碎物品夾取和放置
所羅門的尖端物流解決方案 AccuPick 由於利用人工智能算法和 3D 成像來揀選未知物品而成為領跑者。
小零件分揀
AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。
META-aivi 智能設備監控
大型抽水站是供給工業與民生用水的基礎設施，如何確保人員的操作步驟是否正確以及確保機台設備的狀態、數值，是否在正常範圍內並妥善整合可靠的安防警示系統，使廠區人員能即時得知廠內資訊並且在第一時間了解機台異常狀況以便進行搶修，是公共工程的首要之務。
AI 視覺辨識雷射打標機器人
SolMotion是一款可為無數獨特物件提供精確、連續雷射打標的視覺引導機器人解決方案。其基於AI的3D掃描技術能夠即時進行零件定位，幫助機器人根據局部特徵的識別，準確辨識需要標記的物件和區域。
利用機器人實現自動化鐵軌接縫板去毛邊處理
使用了SOLMON公司的AI 3D機器視覺技術Solmotion來進行接縫板的位置識別。準確地識別接縫板端面進行毛邊修整的位置並進行了修正。在毛邊修整過程中，我們在接縫板流動到修整位置之前的一側安裝了Solmotion的攝像頭系統，用於解析接縫板的截面。
運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。
儲能系統的組裝檢測與操作SOP驗證
具深度學習AI的META-aivi，針對需檢查的部位AI快速建模後，工作人員配戴AR眼鏡即可即時檢測，判斷儲能櫃的線路、管線、水箱蓋、開關、旋鈕是否正確組裝
電動車零配件組裝 SOP 驗證
汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而 提高產量，降低人為錯誤的風險。
AI 手術器械準備與驗證
META-aivi 運用 AI 視覺即時計數、分類與驗證手術器械，協助縮短準備時間，並支援手術前後更安全可靠的器械確認流程。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
採用 AR + AI 的金屬零件庫存管理
META-aivi 採用 AR + AI 視覺技術優化金屬零件庫存管理，實現自動計數，使盤點更快、更準確。
使用 AR + AI 計算自行車車架管數
META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率，減少錯誤並提升生產力。
使用 AI 進行自動化自助結帳
國際甜甜圈連鎖品牌採用 AI 自動化自助結帳系統，提高結帳效率，縮短顧客等待時間，提升店面運營效率。
使用AI進行賭場籌碼計數驗證
META-aivi 驗證可確保賭場籌碼計數 100% 準確，從而提高亞洲最大賭場之一的現金支出安全性和效率。
透過 AI 辨識與計數，進行智慧貨物盤點
由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
AI 手術器械準備與驗證
META-aivi 運用 AI 視覺即時計數、分類與驗證手術器械，協助縮短準備時間，並支援手術前後更安全可靠的器械確認流程。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行石膏板檢測
SolVision AI 石膏板檢測可實現自動化品質控制，偵測污漬、刮傷與壓紋瑕疵，提升石膏板製造品質。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
採用 AR + AI 的金屬零件庫存管理
META-aivi 採用 AR + AI 視覺技術優化金屬零件庫存管理，實現自動計數，使盤點更快、更準確。
使用 AR + AI 計算自行車車架管數
META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率，減少錯誤並提升生產力。
使用 AI 進行自動化自助結帳
國際甜甜圈連鎖品牌採用 AI 自動化自助結帳系統，提高結帳效率，縮短顧客等待時間，提升店面運營效率。
使用AI進行碳纖維布料瑕疵檢測
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識炭纖維布料上的瑕疵，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
AI 智慧食品加工品檢測：輸送帶生產線品質檢驗
SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。
漸層色表面玻璃瓶 AI 瑕疵檢測
了解 SolVision 如何運用 AI 視覺，在自動化品質檢測過程中辨識漸層色香水玻璃瓶上的不規則表面瑕疵。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
使用 AI 進行可回收玻璃瓶檢測
SolVision 採用 AI 視覺檢測，自動檢測並分類可回收玻璃瓶於重複使用流程中的各類污染。
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行安全針品質檢測
SolVision AI 安全針檢測可強化安全針缺陷檢測能力，提升醫療器材生產品質管制效率。
使用 AI 進行石膏板檢測
SolVision AI 石膏板檢測可實現自動化品質控制，偵測污漬、刮傷與壓紋瑕疵，提升石膏板製造品質。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 CMP 品質檢測
SolVision AI CMP 品質檢測可偵測晶圓刮傷與污染，克服傳統規則式 AOI 在半導體檢測中的限制。
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
AI 視覺與 OCR 自動化儀表讀值
一家合成材料製造商導入 META-aivi，自動讀取指針式儀表與數位儀表，將巡檢時間縮短 70%，同時減少人工資料輸入錯誤。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行車牌辨識和海運貨櫃號碼識別
SolVision 的人工智慧 OCR 可實現精確的自動車牌識別 (ALPR) 和貨櫃號碼識別，從而增強貨運作業。
汽車引擎號碼 OCR 字元辨識
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識汽車引擎上的字元，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
META-aivi 智能廠務管理
導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。
META-aivi 智能設備監控
大型抽水站是供給工業與民生用水的基礎設施，如何確保人員的操作步驟是否正確以及確保機台設備的狀態、數值，是否在正常範圍內並妥善整合可靠的安防警示系統，使廠區人員能即時得知廠內資訊並且在第一時間了解機台異常狀況以便進行搶修，是公共工程的首要之務。
不鏽鋼管字元辨識解決方案
目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用AOI進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，不論以人工或者AOI檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。所羅門結合機器視覺與人工智慧，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。
快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
AI影像辨識 – OCR電子元件字元
電子元件製造過程追蹤為半導體之產出基石，辨識元件編號被視為生產重要環節之一。但較差環境下讓AOI辨識更加困難，對於提升產線效率以及降低字元的誤判度有很大改善空間。利用SolVision技術執行光學字元辨識，有別於傳統AOI，不受底色、環境光線及字元種類多等限制，可精準識別個別編碼。
快速辨識多種IC Tray盤字元
所羅門利用 SolVision學習Tray盤所需辨識的定位點，執行光學字元辨識 (OCR)，能夠大幅優化傳統AOI的作業流程，不受識別畫面位移、歪斜及其字元缺陷等限制，精準識別個別料件來源，而隨著AI深度學習件數增加，亦能持續優化AI辨別字元的能力，使辨識字元不再困難。
傳統機台儀表數位化解決方案
傳統式的氣體監控機台或儀器設備具有儀表板顯示資訊，惟其缺乏數位化介面，SolVision結合機器視覺與人工智慧，運用AI影像平台技術執行光學字元辨識(OCR)，將機台儀表影像中的數值轉為數位化資訊，以利統計、監控數據的異常情形，亦可進 % 一步作為後續智能化相關應用的基礎。
AI 智慧食品加工品檢測：輸送帶生產線品質檢驗
SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。
食品品質檢測：結合 AR 與 AI
一家亞洲冷凍食品製造商導入 META-aivi 進行即時食品品質檢測，透過 AI 與 AR 協助作業人員在生產過程中偵測食材中的異物。
AI 手術器械準備與驗證
META-aivi 運用 AI 視覺即時計數、分類與驗證手術器械，協助縮短準備時間，並支援手術前後更安全可靠的器械確認流程。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
透過AI進行輸液袋異物檢測
如何透過搭載AI的SolVision視覺系統達到100%的輸液袋異物檢測率?馬上了解更多高效AI檢測在醫療生技產業的應用實例。
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
使用 AR + AI 進行空壓機檢測
META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序（SOP）驗證，強化空氣壓縮機的檢查與維護，確保合規並實現數位紀錄保存。
使用 AR + AI 進行塑膠生產 SOP 驗證
META-aivi AR + AI 即時 SOP 驗證改善一家生產高性能材料的企業，提高效率並減少了停機時間。
儲能系統的組裝檢測與操作SOP驗證
具深度學習AI的META-aivi，針對需檢查的部位AI快速建模後，工作人員配戴AR眼鏡即可即時檢測，判斷儲能櫃的線路、管線、水箱蓋、開關、旋鈕是否正確組裝
電動車零配件組裝 SOP 驗證
汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而 提高產量，降低人為錯誤的風險。
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
META-aivi 智能廠務管理
導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。
使用 IP 攝影機監控射出成型機
META-aivi 透過自動化機器故障偵測和監控來優化塑膠射出成型，以提高效率、減少停機時間並降低成本。
META-aivi 智能設備監控
大型抽水站是供給工業與民生用水的基礎設施，如何確保人員的操作步驟是否正確以及確保機台設備的狀態、數值，是否在正常範圍內並妥善整合可靠的安防警示系統，使廠區人員能即時得知廠內資訊並且在第一時間了解機台異常狀況以便進行搶修，是公共工程的首要之務。
AI 與 AR 眼鏡 PCB 組裝檢測
META-aivi 結合 AI 視覺與 AR 眼鏡，協助作業人員辨識 PCB 上缺漏或放置錯誤的元件，同時記錄檢測結果以供品質分析。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。
電動車零配件組裝 SOP 驗證
汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而 提高產量，降低人為錯誤的風險。
泡殼包裝品質管理解決方案
運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。
咖啡膠囊顏色辨識出貨檢驗解決方案
咖啡膠囊不同口味代表不同顏色，以一盤咖啡膠囊作為標準組，另一盤咖啡膠囊作為對照組。使用SolVision學習各種咖啡膠囊的影像，若有任意一個咖啡膠囊的位置擺放錯誤，軟體可立即將錯誤擺放之處以檢測框標示出來，可成功分辨各式高反光且顏色差異小的咖啡膠囊。
晶片收納(In-Tray)跳料檢測解決方案
晶片於晶盤中跳料的情形係屬隨機，所致的瑕疵型態多樣且難以預測瑕疵所產生的位置。運用SolVision AI影像平台技術，以具疊料、空料、歪斜錯置、反轉等瑕疵的影像樣本訓練AI模型，AI訓練完成後即可輕易且迅速地辨識並標註晶盤上產生收納異常的位置。
醫療口罩製造品質管控解決方案
口罩產品瑕疵種類繁多，包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。難以透過AOI方式檢出全部的瑕疵。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中各類型瑕疵予以標註，AI經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵，進而將不良品汰除。
電源供應器內部線材組接解決方案
電源供應器內部元件及線路多元且複雜，檢測接點時容易受到背景干擾而影響視覺判斷。額外使用人工及AOI傳統光學檢測皆不易執行，難以於產線端有效管控產品品質。經訓練的AI模型可以精準地偵測並定位線材錯接的電源供應器接線瑕疵，即時將不良品檢出。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
3D 視覺引導機器手臂取放齒輪上料
透過 AI 視覺技術搭載機械手臂，確認物料位置，達到自動化上料效益，進一步減少人力需求與效率，提升產線生產力。
易碎物品夾取和放置
所羅門的尖端物流解決方案 AccuPick 由於利用人工智能算法和 3D 成像來揀選未知物品而成為領跑者。
3D Bin Picking 自動化塑膠零件搬運
一家衛浴設備製造商導入 AccuPick，自動化塑膠零件轉移作業。系統透過 3D Bin Picking 識別持續變化的零件位置，並引導 UR10 協作型機器人完成取料流程。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
小零件分揀
AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
小零件分揀
AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。
運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測
一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶，辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。
玻璃纖維線軸拆架
透過使用 SolScan 和 AccuPick 3D 實現基於人工智能的機器人 3D 視覺，成功解決了準確識別機架中線軸位置的挑戰。集成到機械臂末端軸上的工業 3D 相機在此解決方案中發揮了關鍵作用。
紗線瑕疵檢測的最佳解決方案
保有生產效益的同時兼顧紗線品質，是紡織業者最大挑戰。現今紗場依以人工檢測為主，漏檢率高且工時長，不利實際品質要求，傳統AOI面對不固定瑕疵時亦難以檢測，誤判率高。使用SolVision工具使AI學習辨識瑕疵特徵，快速且精準地找出各項缺陷，有效改善檢測速率、成品良率並降低品檢負擔。
襪品外觀缺陷檢測
襪品瑕疵形態多樣，傳統AOI適合用於整塊布疋的檢測，對於不固定的瑕疵檢測有困難，且容易發生錯殺，仍需人工進行複檢。以SolVision工具完成AI模型的訓練。可快速且精確地找出瑕疵、分類不同瑕疵並剔除不良品，把關產品品質、提升生產效率，透過對瑕疵進行分類與分析，更能夠優化整體製程。
塑膠扣具瑕疵檢測解決方案
射出成型的扣具生產上最為常見的瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑，其中屬油汙瑕疵最難檢出。結合SolVision AI影像平台工具，分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習，訓練完成的AI模型即可即時檢出射出成型時產生油汙與在內的各類瑕疵。
AI 視覺與 OCR 自動化儀表讀值
一家合成材料製造商導入 META-aivi，自動讀取指針式儀表與數位儀表，將巡檢時間縮短 70%，同時減少人工資料輸入錯誤。
3D Bin Picking 自動化塑膠零件搬運
一家衛浴設備製造商導入 AccuPick，自動化塑膠零件轉移作業。系統透過 3D Bin Picking 識別持續變化的零件位置，並引導 UR10 協作型機器人完成取料流程。
使用 AR + AI 進行塑膠生產 SOP 驗證
META-aivi AR + AI 即時 SOP 驗證改善一家生產高性能材料的企業，提高效率並減少了停機時間。
使用AI進行碳纖維布料瑕疵檢測
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識炭纖維布料上的瑕疵，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
使用 IP 攝影機監控射出成型機
META-aivi 透過自動化機器故障偵測和監控來優化塑膠射出成型，以提高效率、減少停機時間並降低成本。
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
玻璃纖維線軸拆架
透過使用 SolScan 和 AccuPick 3D 實現基於人工智能的機器人 3D 視覺，成功解決了準確識別機架中線軸位置的挑戰。集成到機械臂末端軸上的工業 3D 相機在此解決方案中發揮了關鍵作用。
快速辨識輪胎內胎印刷編碼
輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
精準辨識多種橡膠射出成型瑕疵
橡膠射出成形採用AOI檢測塑料缺陷時，由於瑕疵種類及位置多變，易遇橡膠射出瑕疵樣品不足使得瑕疵定性定量困難，檢測精準度不足。利用SolVision AI瑕疵檢測，針對橡膠射出成品瑕疵形狀與顏色建立資料庫，AI學習可後辨識種類及位置多變的瑕疵。有效解決橡膠射出成品瑕疵不固定的檢測問題。
塑膠扣具瑕疵檢測解決方案
射出成型的扣具生產上最為常見的瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑，其中屬油汙瑕疵最難檢出。結合SolVision AI影像平台工具，分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習，訓練完成的AI模型即可即時檢出射出成型時產生油汙與在內的各類瑕疵。
AI 手術器械準備與驗證
META-aivi 運用 AI 視覺即時計數、分類與驗證手術器械，協助縮短準備時間，並支援手術前後更安全可靠的器械確認流程。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行安全針品質檢測
SolVision AI 安全針檢測可強化安全針缺陷檢測能力，提升醫療器材生產品質管制效率。
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
透過AI進行輸液袋異物檢測
如何透過搭載AI的SolVision視覺系統達到100%的輸液袋異物檢測率?馬上了解更多高效AI檢測在醫療生技產業的應用實例。
泡殼包裝品質管理解決方案
運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以包裝良品及具各種瑕疵類型的影像樣本訓練AI模型。訓練完成的模型可即時且迅速地辨識每一反光或透明泡殼的包裝及填充情形，並將偵測到的瑕疵予以標註並分類。
細胞病變辨識及分類解決方案
切片顯微影像中細胞的外觀不固定，細胞病變發生的位置、型態也十分隨機，導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致，更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。資料擴增結合AI深度學習技術可以更快速準確地判讀細胞特徵！
醫療口罩製造品質管控解決方案
口罩產品瑕疵種類繁多，包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。難以透過AOI方式檢出全部的瑕疵。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中各類型瑕疵予以標註，AI經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵，進而將不良品汰除。
透明點滴袋打印標籤辨識分類解決方案
各式輸液皆以透明點滴袋包裝，點滴袋上都會清楚註明種類、濃度及容量資訊。由於各式點滴袋體上打印標籤位置不一，在產線尚無法以一般光學檢測取代人工進行品項分類。所羅門運用SolVision技術，針對點滴袋體上的名稱、濃度、容量等影像資訊訓練AI學習影像特徵，可以快速辨識並分類各式輸液品項。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
使用 AI 進行自動化自助結帳
國際甜甜圈連鎖品牌採用 AI 自動化自助結帳系統，提高結帳效率，縮短顧客等待時間，提升店面運營效率。
透過 AI 辨識與計數，進行智慧貨物盤點
由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
使用 AI 進行車牌辨識和海運貨櫃號碼識別
SolVision 的人工智慧 OCR 可實現精確的自動車牌識別 (ALPR) 和貨櫃號碼識別，從而增強貨運作業。
透過 AI 辨識與計數，進行智慧貨物盤點
由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
易碎物品夾取和放置
所羅門的尖端物流解決方案 AccuPick 由於利用人工智能算法和 3D 成像來揀選未知物品而成為領跑者。
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
AI 智慧食品加工品檢測：輸送帶生產線品質檢驗
SolVision 運用 AI 機器視覺技術，自動檢測輸送帶上移動的食品加工品，即使產品外觀與位置有所差異，仍能辨識過度烹調、燒焦、表面油膩及產品黏連等外觀缺陷。
食品品質檢測：結合 AR 與 AI
一家亞洲冷凍食品製造商導入 META-aivi 進行即時食品品質檢測，透過 AI 與 AR 協助作業人員在生產過程中偵測食材中的異物。
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
使用 AI 進行可回收玻璃瓶檢測
SolVision 採用 AI 視覺檢測，自動檢測並分類可回收玻璃瓶於重複使用流程中的各類污染。
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
使用 AI 進行自動化自助結帳
國際甜甜圈連鎖品牌採用 AI 自動化自助結帳系統，提高結帳效率，縮短顧客等待時間，提升店面運營效率。
咖啡膠囊顏色辨識出貨檢驗解決方案
咖啡膠囊不同口味代表不同顏色，以一盤咖啡膠囊作為標準組，另一盤咖啡膠囊作為對照組。使用SolVision學習各種咖啡膠囊的影像，若有任意一個咖啡膠囊的位置擺放錯誤，軟體可立即將錯誤擺放之處以檢測框標示出來，可成功分辨各式高反光且顏色差異小的咖啡膠囊。
商品外包裝印刷瑕疵檢測解決方案
做為商品外包裝材料，軟質的鋁箔袋常在印刷過程中產生印刷錯誤、歪斜、脫落及漏印等情形。統光學檢測和人工的方式出錯率高。運用SolVision的Anomaly Detection工具，訓練完成的模型即可針對印刷文字、圖案上的形狀、顏色等特徵差異執行比對，偵測並標註瑕疵所在位置。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
儲能系統的組裝檢測與操作SOP驗證
具深度學習AI的META-aivi，針對需檢查的部位AI快速建模後，工作人員配戴AR眼鏡即可即時檢測，判斷儲能櫃的線路、管線、水箱蓋、開關、旋鈕是否正確組裝
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
運用 AI 技術進行自動化包裝
分享所羅門的 AccuPick 如何使用 AI 優化自動包裝，進一步組裝 300,000 個 NDP 包裝，提高效率並使人工降低 50％。
小零件分揀
AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。
汽車引擎號碼 OCR 字元辨識
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識汽車引擎上的字元，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
META-aivi 智能焊道檢測
使用META-aivi的瑕疵檢測功能，針對合格的焊接點進行AI訓練並上傳模型至系統中，便能透過行動裝置上的鏡頭對欲檢測的車架進行AI檢測，META-aivi即可快速辨識出瑕疵焊點，並搭配擴增實境功能即時反饋異常結果，人員即可透過螢幕上指示進行錯誤修正，確保焊接品質。
3D 視覺引導機器手臂取放齒輪上料
透過 AI 視覺技術搭載機械手臂，確認物料位置，達到自動化上料效益，進一步減少人力需求與效率，提升產線生產力。
使用 IP 攝影機監控射出成型機
META-aivi 透過自動化機器故障偵測和監控來優化塑膠射出成型，以提高效率、減少停機時間並降低成本。
電動車零配件組裝 SOP 驗證
汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而 提高產量，降低人為錯誤的風險。
金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一，油汙及水漬更是不易觀察。另一方面，金屬加工件在取像時的亮度也各有差異，造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手：AI瑕疵檢測，經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵，大幅提升產品的表面品質。
使用 AI 進行石膏板檢測
SolVision AI 石膏板檢測可實現自動化品質控制，偵測污漬、刮傷與壓紋瑕疵，提升石膏板製造品質。
META-aivi SOP智能工安巡檢
在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。
3D Bin Picking 自動化塑膠零件搬運
一家衛浴設備製造商導入 AccuPick，自動化塑膠零件轉移作業。系統透過 3D Bin Picking 識別持續變化的零件位置，並引導 UR10 協作型機器人完成取料流程。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
採用 AR + AI 的金屬零件庫存管理
META-aivi 採用 AR + AI 視覺技術優化金屬零件庫存管理，實現自動計數，使盤點更快、更準確。
使用 AR + AI 進行空壓機檢測
META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序（SOP）驗證，強化空氣壓縮機的檢查與維護，確保合規並實現數位紀錄保存。
使用 AR + AI 計算自行車車架管數
META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率，減少錯誤並提升生產力。
使用 AI 進行培林螺紋瑕疵檢測
Solvision AI視覺檢測技術，清晰檢驗培林螺紋瑕疵，確保培林產品品質，解決人力肉眼無法目視瑕疵的問題，並提升產線生產力。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
採用 AR + AI 的金屬零件庫存管理
META-aivi 採用 AR + AI 視覺技術優化金屬零件庫存管理，實現自動計數，使盤點更快、更準確。
使用 AR + AI 計算自行車車架管數
META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率，減少錯誤並提升生產力。
利用機器人實現自動化鐵軌接縫板去毛邊處理
使用了SOLMON公司的AI 3D機器視覺技術Solmotion來進行接縫板的位置識別。準確地識別接縫板端面進行毛邊修整的位置並進行了修正。在毛邊修整過程中，我們在接縫板流動到修整位置之前的一側安裝了Solmotion的攝像頭系統，用於解析接縫板的截面。
各國硬幣面額智能化辨識及計算解決方案
許多製幣廠試圖以視覺技術進行錢幣的篩選，使用SolVision的Feature Detection工具，學習錢幣在各種亮度、髒汙與氧化程度的影像資料，不僅可分辨圖案相同但面額不同的錢幣，亦可正確辨識出各國錢幣，並即時計算出各國錢幣的總面額。
不鏽鋼管字元辨識解決方案
目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用AOI進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，不論以人工或者AOI檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。所羅門結合機器視覺與人工智慧，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。
高爾夫球桿頭品質檢測解決方案
高爾夫球桿頭是球具組合中最重要的部份，消費者十分重視桿頭完成面的細緻程度。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中高爾夫球桿頭上的細微瑕疵逐一標註，藉以訓練AI模型，訓練完成後的AI模型即能不受商標、紋路及金屬光澤的影響，定位並標註所有細微的表面瑕疵。
金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一，油汙及水漬更是不易觀察。另一方面，金屬加工件在取像時的亮度也各有差異，造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手：AI瑕疵檢測，經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵，大幅提升產品的表面品質。
金屬外殼瑕疵檢測與分類解決方案
利用SolVision的瑕疵檢測工具，做出AI模型Training，針對瑕疵的形狀長相建立瑕疵缺陷資料庫，將複雜的缺陷人工檢測轉化成精準度高且規律的檢測系統，以深度學習辨識異常並忽略可接受的微小缺陷，有效提升檢測精準度及速率，兼顧產品嚴格的品質要求。
自動化雷射銲接分類暨檢測解決方案
雷射焊接具有不同的焊縫特徵。由於產品的焊接位置、樣式不盡相同，無法透過傳統光學檢測辨別焊縫樣態，常造成焊接品質不一的情形。應用Solomon SolVision能夠以焊縫特徵影像訓練AI模型，辨識焊接功率及漏焊瑕疵，並可透過深度學習，精準偵測焊縫的魚鱗紋數量及分布。
3D Bin Picking 自動化塑膠零件搬運
一家衛浴設備製造商導入 AccuPick，自動化塑膠零件轉移作業。系統透過 3D Bin Picking 識別持續變化的零件位置，並引導 UR10 協作型機器人完成取料流程。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
使用 AR + AI 進行電氣配線檢查
META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查，可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
使用 AI 進行 HVAC 焊接品質檢測
SolVision AI 可執行 HVAC 焊接檢測，即時偵測焊接缺陷，確保穩定一致的品質，並降低錯誤與重工風險。
採用 AR + AI 的金屬零件庫存管理
META-aivi 採用 AR + AI 視覺技術優化金屬零件庫存管理，實現自動計數，使盤點更快、更準確。
使用 AR + AI 進行空壓機檢測
META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序（SOP）驗證，強化空氣壓縮機的檢查與維護，確保合規並實現數位紀錄保存。
使用 AR + AI 計算自行車車架管數
META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率，減少錯誤並提升生產力。
使用 AI 進行培林螺紋瑕疵檢測
Solvision AI視覺檢測技術，清晰檢驗培林螺紋瑕疵，確保培林產品品質，解決人力肉眼無法目視瑕疵的問題，並提升產線生產力。
結合 OCR 與缺陷檢測的 AI 產品標籤檢測
SolVision 結合 AI OCR 與缺陷檢測，檢測電子產品標籤、辨識受損字元，並將印刷資訊數位化，以支援生產與庫存管理。
AI 與 AR 眼鏡 PCB 組裝檢測
META-aivi 結合 AI 視覺與 AR 眼鏡，協助作業人員辨識 PCB 上缺漏或放置錯誤的元件，同時記錄檢測結果以供品質分析。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。
運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證
了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺，協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟，並降低對組裝後人工檢驗的依賴。
用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測
SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤，協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
使用 AR + AI 進行空壓機檢測
META-aivi AR + AI 透過即時標準作業程序（SOP）驗證，強化空氣壓縮機的檢查與維護，確保合規並實現數位紀錄保存。
AI 視覺辨識雷射打標機器人
SolMotion是一款可為無數獨特物件提供精確、連續雷射打標的視覺引導機器人解決方案。其基於AI的3D掃描技術能夠即時進行零件定位，幫助機器人根據局部特徵的識別，準確辨識需要標記的物件和區域。
使用AI進行電子元件焊接檢測
探索 META-aivi 如何透過AI優化電子元件檢測，進一步提高焊接檢測的準確性並減少人為錯誤。
使用 AI 進行 CMP 品質檢測
SolVision AI CMP 品質檢測可偵測晶圓刮傷與污染，克服傳統規則式 AOI 在半導體檢測中的限制。
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
META-aivi 智能廠務管理
導入META-aivi智能廠務巡檢系統，利用所羅門先進的機器視覺與人工智慧執行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR)，以各式字樣的形狀、號碼等影像樣本訓練AI模型，訓練完成的AI模型即可透過鏡頭偵測機台上的數據，自動且即時地將AI判別的數值轉為數位化資訊，並傳送至雲端建立巡檢報表，讓管理者可以便捷的透過行動裝置，一手掌握工廠巡檢狀況。
晶片收納(In-Tray)跳料檢測解決方案
晶片於晶盤中跳料的情形係屬隨機，所致的瑕疵型態多樣且難以預測瑕疵所產生的位置。運用SolVision AI影像平台技術，以具疊料、空料、歪斜錯置、反轉等瑕疵的影像樣本訓練AI模型，AI訓練完成後即可輕易且迅速地辨識並標註晶盤上產生收納異常的位置。
封裝晶片邊緣微裂瑕疵檢測解決方案
由於晶粒邊緣崩裂瑕疵出現的位置及型態不固定，以致傳統光學檢測無法精準地將瑕疵檢出，影響整體產品良率。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中的瑕疵特徵予以標註，完成訓練的AI模型即可自動檢出並標註晶粒邊緣崩裂瑕疵的位置，大幅降低晶片在後續封裝製程中斷裂的風險。
晶粒邊緣崩裂檢測解決方案
由於晶粒邊緣崩裂瑕疵出現的位置及型態不固定，以致傳統光學檢測無法精準地將瑕疵檢出，影響整體產品良率。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中的瑕疵特徵予以標註，完成訓練的AI模型即可自動檢出並標註晶粒邊緣崩裂瑕疵的位置，大幅降低晶片在後續封裝製程中斷裂的風險。
晶圓切割刀體外觀品質控管解決方案
晶圓切割係半導體及光電業界非常重要的製程，若無法在切割製程中維持高良率、高效率並保有晶片特性，將大幅影響整體產能。晶圓切割刀的品質控管主要透過外觀瑕疵的檢測，常見的外觀瑕疵包括刀體上的不規則紋路、多鑽等情形。由於有環狀條紋，形成複雜影像背景，嚴重影響機器視覺對於瑕疵的偵測。
半導體晶片封裝製程，高精度固晶檢測解決方案
固晶是晶片封裝製程中的重要技術，固晶的精準與否，是半導體封裝產線中產品良率的成敗關鍵。但是傳統光學檢測無法利用撰寫邏輯的方式偵測角度、位移偏差及缺漏等瑕疵，時常造成漏檢、誤判、錯誤定位等缺失，大大影響封裝產線的生產效率。
晶圓不良品分類及瑕疵定位自動化解決方案
傳統光學檢測無法針對全幅影像進行分類，故無法於第一階段汰除瑕疵過多的晶圓。應用SolVision AI影像平台技術辨識瑕疵特徵。首先判斷晶圓是否具有過多瑕疵，汰除無法修復的不良品。其次運用影像處理技術分割晶圓影像，並以工具偵測瑕疵，記錄其特徵、坐標、面積等資訊，大幅提升後續修補的效率。
半導體晶片封裝製程接著劑瑕疵檢測解決方案
固晶接著劑透明，易造成光源折射影響特徵判斷，且爬膠、溢膠不具固定位置及型態，無法創建規則執行傳統光學檢測AOI。運用Solomon SolVision AI影像平台技術建立AI學習模組，自動學習並偵測爬膠、溢膠的特徵及位置。增加多項正確類別提升辨識強度，有效降低環境因素的干擾。
自動化導線架品質檢測
導線架表面的各類瑕疵，包含邊緣毛邊、黑點雜質、刮痕等。若使用傳統的AOI檢測，當檢測背景與瑕疵較為相近時，容易發生漏檢的情形。使用SolVision AI瑕疵檢測工具進行學習，以擴增功能增加AI學習範圍，能有效檢測出各類導線架瑕疵，在雜亂或複雜背景中，也能精確辨識有很好的辨識效果。
AI影像辨識 – OCR電子元件字元
電子元件製造過程追蹤為半導體之產出基石，辨識元件編號被視為生產重要環節之一。但較差環境下讓AOI辨識更加困難，對於提升產線效率以及降低字元的誤判度有很大改善空間。利用SolVision技術執行光學字元辨識，有別於傳統AOI，不受底色、環境光線及字元種類多等限制，可精準識別個別編碼。
晶片承載盤檢測解決方案
晶片承載盤是半導體加工製程的關鍵要素，晶片承載盤的輪廓與定位孔點常因作業造成瑕疵，過去多透過AOI光學檢測方式予以檢查。然而承載盤不易透過AOI檢出並定位瑕疵，嚴重影響良率及生產效率。運用SolVision AI影像技術執行缺陷檢測，以利使用者即時監測並排除承載盤異常。
快速辨識多種IC Tray盤字元
所羅門利用 SolVision學習Tray盤所需辨識的定位點，執行光學字元辨識 (OCR)，能夠大幅優化傳統AOI的作業流程，不受識別畫面位移、歪斜及其字元缺陷等限制，精準識別個別料件來源，而隨著AI深度學習件數增加，亦能持續優化AI辨別字元的能力，使辨識字元不再困難。