解決方案 · 依應用 —

品質檢測

人工智慧品質檢驗接管了生產線末端的判斷,產品必須整體通過,可接受的變化看起來很像缺陷。這裡的部署顯示最終檢查以線速度運行,沒有疲勞給人類分級人員帶來的漂移。

AI 與 AR 眼鏡 PCB 組裝檢測

META-aivi 結合 AI 視覺與 AR 眼鏡,協助作業人員辨識 PCB 上缺漏或放置錯誤的元件,同時記錄檢測結果以供品質分析。此外,組裝完成後利用AI做統一流程驗證,即時儲存辨識結果並製成品檢履歷,能有效追蹤料件資訊,建立完整的製程資訊。

電子產品組裝

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物件有無檢測

運用 AR + AI 視覺進行即時 PCB 組裝驗證

了解 META-aivi 如何結合 AR + AI 視覺,協助 PCB 組裝、即時驗證 SOP 作業步驟,並降低對組裝後人工檢驗的依賴。

電子產品組裝

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計數與數量驗證

用於偵測缺件與組裝錯誤的 AI PCB 檢測

SolVision 可檢測組裝完成的 PCB 是否存在缺件與組裝錯誤,協助針對不同電路板佈局進行一致的品質檢驗。

電子產品組裝

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品質與瑕疵檢測

運用 AI 進行織帶品質檢驗的布料瑕疵檢測

一家織帶製造商使用 SolVision 檢測不同顏色、圖案與紋理的織帶,辨識破洞、打結及斷線瑕疵。AI 布料瑕疵檢測有助於提升品質檢驗的一致性及生產追溯能力。

紡織與製鞋

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品質與瑕疵檢測

用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測

一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測,辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求,並支援針對新缺陷類型更新模型。

製藥與醫療產業

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品質與瑕疵檢測

使用 AI 進行瓶蓋檢測

SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識,讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。

食品飲料加工

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OCR 光學字元辨識

使用 AI 進行安全針品質檢測

SolVision AI 安全針檢測可強化安全針缺陷檢測能力,提升醫療器材生產品質管制效率。

製藥與醫療產業

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品質與瑕疵檢測

使用 AR + AI 進行電氣配線檢查

META-aivi 透過 AR + AI 進行電氣配線檢查,可即時偵測錯誤、標準化作業流程並提升 SOP 遵循度。

一般製造業

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SOP 遵循驗證

使用 AI 進行石膏板檢測

SolVision AI 石膏板檢測可實現自動化品質控制,偵測污漬、刮傷與壓紋瑕疵,提升石膏板製造品質。

建築營造產業

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品質與瑕疵檢測

使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測

SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷,實現可靠品質檢測。

金屬加工產業

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品質與瑕疵檢測
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.