Inspección de Calidad
La inspección de calidad de la IA se hace cargo de la decisión al final de la línea, donde un producto debe aprobarse en su totalidad y una variación aceptable se parece mucho a una falla. The deployments here show final checks running at line speed without the drift that fatigue brings to human graders.
Inspección de huevos con IA para la detección y clasificación automatizadas de defectos en la cáscara
La inspección automatizada de cáscaras de huevo permite a los productores mantener una clasificación de calidad uniforme en líneas de producción de alta velocidad. SolVision utiliza aprendizaje profundo para detectar grietas y poros, clasificar los huevos según el estado de la cáscara y reducir la dependencia de la inspección manual.
‧
Inspección de alimentos procesados con IA en líneas de producción con transportadores
SolVision utiliza visión artificial basada en IA para inspeccionar alimentos procesados en líneas transportadoras en movimiento, identificando defectos visuales como cocción excesiva, quemaduras, exceso de grasa y productos unidos entre sí, a pesar de las variaciones en su apariencia y posición.
‧
Inspección de calidad alimentaria mediante RA e IA
Un fabricante asiático de alimentos congelados utilizó META-aivi para facilitar la inspección de calidad alimentaria en tiempo real, ayudando a los trabajadores a detectar cuerpos extraños en los ingredientes mediante IA y RA durante la producción.
‧
Detección de defectos en botellas de vidrio con IA para superficies con degradado de color
Descubra cómo SolVision utiliza visión basada en IA para detectar defectos superficiales irregulares en frascos de fragancia con degradado de color durante la inspección de calidad automatizada.
‧
Inspección de ensamblaje de PCB con IA y gafas de RA
META-aivi combina visión con IA y gafas de RA para ayudar a los operarios a identificar componentes de PCB ausentes o colocados incorrectamente y registrar los resultados para su análisis de calidad.
‧
Verificación del ensamblaje de PCB en tiempo real mediante RA + visión con IA
Descubra cómo META-aivi combina RA + visión con IA para guiar el ensamblaje de PCB, verificar los pasos de los SOP en tiempo real y reducir la dependencia de la inspección manual posterior al ensamblaje.
‧
Inspección de PCB con IA para detectar componentes faltantes y errores de ensamblaje
SolVision inspecciona PCB ensambladas para detectar componentes faltantes y errores de ensamblaje, facilitando controles de calidad consistentes en distintos diseños de placa.
‧
Detección de defectos en tejidos para la inspección de calidad de cintas mediante IA
Un fabricante de cintas utilizó SolVision para inspeccionar materiales con distintos colores, patrones y texturas en busca de agujeros, nudos y puntadas rotas. La detección de defectos en tejidos basada en IA permitió realizar inspecciones de calidad más uniformes y mejorar la trazabilidad de la producción.
‧
Inspección de comprimidos con IA para la detección de defectos farmacéuticos
Una empresa farmacéutica multinacional utilizó SolVision para inspeccionar comprimidos con IA y detectar cambios de forma, tamaño, color, textura, etiquetado y calidad superficial. El sistema redujo la necesidad de realizar inspecciones manuales y permitió incorporar nuevos tipos de defectos.
‧
Inspección de Tapas de Botellas Mediante IA
La inspección de tapas de botellas basada en IA mediante SolVision permite OCR en tiempo real de códigos de lote y fechas de producción en tapas de aluminio reflectantes en líneas de producción de alta velocidad.
‧
Inspección de Calidad de Agujas de Seguridad Mediante IA
La inspección de agujas de seguridad mediante IA de SolVision mejora la detección de defectos en agujas de seguridad, optimizando el control de calidad en la producción de dispositivos médicos.
‧
Inspección de Cableado Eléctrico Mediante AR + IA
META-aivi utiliza AR + IA para la inspección de cableado eléctrico, detectando errores en tiempo real, estandarizando flujos de trabajo y mejorando el cumplimiento de SOP.
‧
Inspección de Paneles de Pladur Mediante IA
La inspección de paneles de pladur mediante IA con SolVision permite el control de calidad automatizado, detectando manchas, rayaduras y defectos de relieve en la fabricación de placas de yeso.
‧
Detección de Defectos en Componentes Mecanizados de Precisión con IA
La detección de defectos en componentes mecanizados de precisión basada en IA con SolVision permite una inspección fiable de rayaduras, marcas de herramienta e irregularidades superficiales.
‧
Inspección de Calidad de CMP con IA
La inspección de calidad de CMP basada en IA de SolVision detecta rayaduras y contaminación en obleas, superando las limitaciones del AOI basado en reglas en la inspección de semiconductores.
‧