分類辨識
人工智慧排序和分類可以處理那些對於固定規則而言過於微妙的差異的項目，例如生產等級或接近相同的硬幣。這些部署顯示了從範例影像中學習到的排序，與需要不斷重新調整閾值的自然變化保持同步。
AI 雞蛋檢測：自動化蛋殼缺陷偵測與分級
自動化蛋殼檢測可協助生產業者在高速產線上維持一致的品質分級標準。SolVision 運用深度學習技術偵測蛋殼裂紋與氣孔，依據蛋殼狀況進行品質分級，並降低對人工檢測的依賴。
‧
AI 手術器械準備與驗證
META-aivi 運用 AI 視覺即時計數、分類與驗證手術器械，協助縮短準備時間，並支援手術前後更安全可靠的器械確認流程。
‧
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
‧
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
‧
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
‧
使用 AI 進行瓶蓋檢測
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速生產線上即時進行 OCR 辨識，讀取反光鋁蓋上的批號與生產日期。
‧
使用 AI 進行石膏板檢測
SolVision AI 石膏板檢測可實現自動化品質控制，偵測污漬、刮傷與壓紋瑕疵，提升石膏板製造品質。
‧
使用 AI 進行精密加工零件瑕疵檢測
SolVision AI 精密加工零件瑕疵檢測可穩定辨識刮傷、刀痕與表面不規則缺陷，實現可靠品質檢測。
‧
使用 AI 進行藥用小瓶檢測
SolVision AI 自動化藥用小瓶檢測，可偵測沉澱、變色與雜質，確保穩定一致的品質控制。
‧
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
‧
採用 AR + AI 的金屬零件庫存管理
META-aivi 採用 AR + AI 視覺技術優化金屬零件庫存管理，實現自動計數，使盤點更快、更準確。
‧
使用 AR + AI 計算自行車車架管數
META-aivi 的 AR + AI 解決方案提高自行車車架生產的管材計數準確性和效率，減少錯誤並提升生產力。
‧
使用 AI 進行自動化自助結帳
國際甜甜圈連鎖品牌採用 AI 自動化自助結帳系統，提高結帳效率，縮短顧客等待時間，提升店面運營效率。
‧
使用AI進行碳纖維布料瑕疵檢測
藉由Solvision AI視覺檢測技術，快速、準確辨識炭纖維布料上的瑕疵，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。
‧