解決方案 · 依應用 —
分類辨識
人工智慧排序和分類可以處理那些對於固定規則而言過於微妙的差異的項目，例如生產等級或接近相同的硬幣。這些部署顯示了從範例影像中學習到的排序，與需要不斷重新調整閾值的自然變化保持同步。
用於製藥缺陷檢測的 AI 藥錠檢測
一家跨國製藥公司採用 SolVision 進行 AI 藥錠檢測，辨識形狀、尺寸、顏色、紋理、標記及表面品質的變化。此系統減少了人工檢測需求，並支援針對新缺陷類型更新模型。
製藥與醫療產業
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品質與瑕疵檢測
運用 AR + AI 實現陳列圖合規管理
某全國連鎖超市導入 META-aivi，透過 AI 輔助貨架稽核、商品陳列驗證、貨架標籤檢查及缺貨偵測，提升陳列圖合規管理效率。
零售流通產業
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計數與數量驗證
使用 AR + AI 進行連接線材分類
META-aivi 利用 AR 與 AI 辨識、分類及計數 USB、HDMI、Lightning 與 RJ45 等線材。
電子產品組裝
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視覺分類辨識
使用AI進行BGA 焊接檢測
SolVision AI 可偵測 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 與半導體生產中的檢測一致性、準確性與產線即時品質控管。
電子產品組裝
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品質與瑕疵檢測
採用 AR + AI 的金屬零件庫存管理
META-aivi 採用 AR + AI 視覺技術優化金屬零件庫存管理，實現自動計數，使盤點更快、更準確。
金屬加工產業
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計數與數量驗證
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.