解决方案 · 按应用 —
分类识别
人工智能排序和分类可以处理那些对于固定规则而言过于微妙的差异的项目，例如生产等级或接近相同的硬币。这些部署显示了从示例图像中学习到的排序，与需要不断重新调整阈值的自然变化保持同步。
用于药品缺陷检测的 AI 药片检测
一家跨国制药公司采用 SolVision 进行 AI 药片检测，识别药片在形状、尺寸、颜色、纹理、标识和表面质量方面的变化。该系统减少了人工检测需求，并支持针对新缺陷类型更新模型。
制药与医疗行业
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质量与缺陷检测
基于 AR + AI 的货架陈列合规检查
某全国连锁超市采用 META-aivi，通过 AI 辅助货架巡检、商品陈列验证、价签检查和缺货检测，实现货架陈列合规。
零售流通行业
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计数与数量验证
利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数，适用于电子制造环境。
电子产品组装
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视觉分类识别
使用 AI 进行 BGA 焊接检测
SolVision AI 可检测 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 与半导体生产中的检测一致性、准确性以及产线实时质量管控。
电子产品组装
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质量与缺陷检测
采用 AR + AI 的金属零件库存管理
META-aivi 采用 AR + AI 视觉技术优化金属零件库存管理，实现自动计数，从而提升盘点的速度和准确性。
金属加工行业
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计数与数量验证
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.