分类识别
人工智能排序和分类可以处理那些对于固定规则而言过于微妙的差异的项目，例如生产等级或接近相同的硬币。这些部署显示了从示例图像中学习到的排序，与需要不断重新调整阈值的自然变化保持同步。
AI 鸡蛋检测：自动化蛋壳缺陷检测与质量分级
自动化蛋壳检测帮助生产商在高速生产线上保持一致的质量分级标准。SolVision 利用深度学习技术检测蛋壳裂纹和气孔，根据蛋壳状况进行质量分级，减少对人工检测的依赖。
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基于 AI 的手术器械准备与验证
META-aivi 利用基于 AI 的视觉技术实时计数、分类和验证手术器械，帮助缩短准备时间，并支持术前和术后更安全的器械检查。
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用于药品缺陷检测的 AI 药片检测
一家跨国制药公司采用 SolVision 进行 AI 药片检测，识别药片在形状、尺寸、颜色、纹理、标识和表面质量方面的变化。该系统减少了人工检测需求，并支持针对新缺陷类型更新模型。
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基于 AR + AI 的货架陈列合规检查
某全国连锁超市采用 META-aivi，通过 AI 辅助货架巡检、商品陈列验证、价签检查和缺货检测，实现货架陈列合规。
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利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数，适用于电子制造环境。
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使用AI进行瓶盖检测
基于AI的瓶盖检测利用SolVision在高速生产线上对反光铝制瓶盖进行实时OCR识别，读取批号与生产日期。
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使用 AI 的石膏板检测
使用 SolVision AI 的石膏板检测可实现自动化质量控制，识别石膏板制造过程中的污渍、划痕及压纹缺陷。
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使用 AI 的精密加工零部件缺陷检测
基于 SolVision 的 AI 精密加工零部件缺陷检测，可实现对划痕、刀痕及表面不规则缺陷的可靠检测。
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使用 AI 的药用小瓶检测
SolVision AI 实现药用小瓶检测自动化，可检测沉淀、变色及杂质，确保质量控制的一致性。
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使用 AI 进行 BGA 焊接检测
SolVision AI 可检测 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 与半导体生产中的检测一致性、准确性以及产线实时质量管控。
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采用 AR + AI 的金属零件库存管理
META-aivi 采用 AR + AI 视觉技术优化金属零件库存管理，实现自动计数，从而提升盘点的速度和准确性。
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使用AR + AI 计算自行车车架管数
META-aivi 的 AR + AI 解决方案提高自行车车架生产的管材计数准确性和效率，减少错误并提升生产力。
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使用AI 进行自动化自助结帐
国际甜甜圈连锁品牌采用AI自动化自助结账系统，提高结账效率，缩短顾客等待时间，提升店面运营效率。
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