电子业
电子机器视觉可发现细微缺陷并验证 PCB 和组件装配。覆盖范围包括 BGA 焊接、MLCC 表面、电缆绝缘、笔记本电脑制造、包装内容、连接器分类和设备检查，针对导致手动重新检查的低对比度错误。
基于 OCR 与缺陷检测的 AI 产品标签检测
SolVision 结合基于 AI 的 OCR 与缺陷检测，对电子产品标签进行检测，识别受损字符，并将印刷信息数字化，用于生产和库存管理。
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AI 与 AR 眼镜 PCB 组装检测
META-aivi 结合 AI 视觉与 AR 眼镜，帮助操作人员识别 PCB 上缺失或放置错误的元件，同时记录检测结果用于质量分析。
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使用 AR + AI 视觉进行实时 PCB 组装验证
了解 META-aivi 如何结合 AR + AI 视觉指导 PCB 组装、实时验证 SOP 步骤，并减少对组装后人工检验的依赖。
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用于检测缺失元件和组装错误的 AI PCB 检测
SolVision 可检测组装完成的 PCB 是否存在缺失元件和组装错误，支持对不同电路板布局进行一致的质量检测。
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利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数，适用于电子制造环境。
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使用 AI 进行 BGA 焊接检测
SolVision AI 可检测 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 与半导体生产中的检测一致性、准确性以及产线实时质量管控。
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使用增强现实（AR）和人工智能（AI）进行空压机检测
META-aivi AR + AI通过实时标准作业程序（SOP）验证，加强空气压缩机的检查与维护，确保合规并实现数字记录保存。
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安规认证标章印刷缺陷检测
國內外安規認證的標章眾多，例如CE、EAC等，各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形，可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具，訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方，即為版面的印刷瑕疵。
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多层陶瓷电容瑕疵检测
运用AI视觉技术检测多层陶瓷电容的外观是否存在瑕疵，进一步协助产线提升整体检测效率。
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AI视觉辨识雷射打标机器人
SolMotion是一款可为无数独特对象提供精确、连续雷射打目标视觉引导机器人解决方案。其基于AI的3D扫描技术能够实时进行零件定位，帮助机器人根据局部特征的识别，准确辨识需要标记的对象和区域。
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使用AI进行电子元件焊接检测
探索 META-aivi 如何透过AI优化电子组件检测，进一步提高焊接检测的准确性并减少人为错误。
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