电子业
电子机器视觉可发现细微缺陷并验证 PCB 和组件装配。覆盖范围包括 BGA 焊接、MLCC 表面、电缆绝缘、笔记本电脑制造、包装内容、连接器分类和设备检查，针对导致手动重新检查的低对比度错误。
AI 与 AR 眼镜 PCB 组装检测
META-aivi 结合 AI 视觉与 AR 眼镜，帮助操作人员识别 PCB 上缺失或放置错误的元件，同时记录检测结果用于质量分析。
‧
使用 AR + AI 视觉进行实时 PCB 组装验证
了解 META-aivi 如何结合 AR + AI 视觉指导 PCB 组装、实时验证 SOP 步骤，并减少对组装后人工检验的依赖。
‧
用于检测缺失元件和组装错误的 AI PCB 检测
SolVision 可检测组装完成的 PCB 是否存在缺失元件和组装错误，支持对不同电路板布局进行一致的质量检测。
‧
利用 AR + AI 进行连接线缆分类
META-aivi 利用 AR + AI 对 USB、HDMI、Lightning 和 RJ45 线缆进行识别、分类与计数，适用于电子制造环境。
‧
使用 AI 进行 BGA 焊接检测
SolVision AI 可检测 BGA 焊接缺陷，提升 PCB 与半导体生产中的检测一致性、准确性以及产线实时质量管控。
‧
使用增强现实（AR）和人工智能（AI）进行空压机检测
META-aivi AR + AI通过实时标准作业程序（SOP）验证，加强空气压缩机的检查与维护，确保合规并实现数字记录保存。
‧
安规认证标章印刷缺陷检测
國內外安規認證的標章眾多，例如CE、EAC等，各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形，可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具，訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方，即為版面的印刷瑕疵。
‧