Elektronik
Die elektronische Bildverarbeitung findet feine Fehler und überprüft die Leiterplatten- und Komponentenmontage. Die Abdeckung umfasst BGA-Löten, MLCC-Oberflächen, Kabelisolierung, Laptop-Aufbauten, Verpackungsinhalte, Steckerklassifizierung und Geräteprüfungen, wobei auf kontrastarme Fehler abgezielt wird, die zu einer erneuten manuellen Überprüfung führen.
Klassifizierung von Verbindungskabeln mittels AR + KI
META-aivi transformiert die Kabelinspektion mit KI und gewährleistet Präzision bei der Erkennung, Klassifizierung und Defekterkennung für eine effiziente Elektronikfertigung.
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PCB-Inspektion mit KI
SolVision verbessert die Effizienz und Genauigkeit der PCB-Inspektion, indem defekte PCB-Komponenten in Echtzeit mithilfe von KI-Visionsystemen und fortschrittlicher Bildverarbeitung identifiziert werden.
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Fehlererkennung bei HDD-Montagehalterungen mit KI
SolVision verbessert die Fehlererkennung bei HDD-Montagehalterungen durch fortschrittliche KI und gewährleistet höhere Standards in der Elektronikfertigung.
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Produktetiketteninspektion mit KI
Durch die Verwendung von OCR mit KI-Deep Learning liest und erkennt SolVision verschiedene Text- und Zahlenfehler auf gedruckten Etiketten und verbessert die Inspektion von Elektronikprodukten.
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KI-Inspektion für Halbleiterkomponenten
Die traditionellen Einschränkungen der AOI überwindend, führt Solomons SolVision schnell OCR durch, ohne von Hintergrund- oder Lichtbedingungen, Komplexität oder dem Erscheinungsbild der Seriennummer beeinflusst zu werden.
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MLCC-Fehlererkennung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Multilayer-Ceramic-Kondensatoren (MLCC), reduziert falsche Ablehnungen und optimiert die Qualitätskontrolle in der Elektronikproduktion.
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Fehlererkennung bei Kabelisolierung mit KI
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Kabeln und optimiert die Qualitätssicherung der Kabelisolierung, die Inspektionsgenauigkeit und die Produktionseffizienz für Drähte und Kabel.
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KI-Inspektion von gestanzten Metallteilen
Es gibt viele Arten von Defekten, die bei den gestanzten Teilen unterschiedlich auftreten können, insbesondere Öl- oder Wasserflecken, die nicht leicht zu erkennen sind.
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Erkennung von Kurzschlüssen bei SMT-Lötverbindungen
SMT ist ein kritischer Lötprozess in der Elektronikindustrie. SolVision erkennt Defekte auf Leiterplatten (PCBs), die zahlreiche kleine, komplexe Komponenten aufweisen.
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Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen
Inspektion von Sicherheitszertifizierungszeichen: Die KI-gestützte automatisierte Erkennung fehlerhafter Zertifizierungszeichen von Solomon SolVision.
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PCB-Inspektion mit AR-Brillen
Mithilfe von AR-Brillen und unserer einfach zu bedienenden tragbaren KI können Bediener PCB-Komponenten genau identifizieren und überprüfen, ob sie richtig platziert wurden.
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KI-Inspektion von Netzteilkabeln
Das KI-Modell kann Fehler in Kabelverbindungen genau identifizieren und minderwertige Produkte in Echtzeit ausschließen.
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KI-Inspektionen für Multilayer-Keramikkondensatoren (MLCC)
SolVision detects defective electrodes on passive electronic components to significantly improve overall production yield.
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Erkennung fehlerhafter und fehlender Laptopkomponenten
Bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben wie in diesem Fall kann eine automatisierte visuelle Inspektion helfen, fehlerhafte Produkte zu identifizieren und die Effizienz der Arbeitskräfte zu verbessern.
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Verifizierung von Kunststoffteilen für das Recycling mit KI
Erforschen Sie, wie META-aivi das Abfallmanagement mit KI optimiert, Fehler reduziert und Kontaminationen vermeidet, während die Effizienz des Kunststoffrecyclings verbessert wird.
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