โซลูชันตามอุตสาหกรรม —

อิเล็กทรอนิกส์

วิชันซิสเต็มอิเล็กทรอนิกส์ค้นหาข้อบกพร่องโดยละเอียดและตรวจสอบ PCB และการประกอบส่วนประกอบ ความครอบคลุมรวมถึงการบัดกรี BGA, พื้นผิว MLCC, ฉนวนสายเคเบิล, โครงสร้างแล็ปท็อป, เนื้อหาในบรรจุภัณฑ์, การจำแนกประเภทตัวเชื่อมต่อและการตรวจสอบอุปกรณ์ โดยกำหนดเป้าหมายข้อผิดพลาดคอนทราสต์ต่ำที่นำไปสู่การตรวจสอบซ้ำด้วยตนเอง

การตรวจสอบการประกอบแผงวงจรพิมพ์ (PCB) ด้วย AI

SolVision เพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบการประกอบ PCB ด้วย AI ยกระดับความแม่นยำ ลดความผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิผลด้วยระบบการเรียนรู้ของ AI ที่วิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องของขายึด HDD ด้วย AI

SolVision ยกระดับการตรวจจับข้อบกพร่องของขายึด HDD ด้วย AI ขั้นสูง เพื่อรักษามาตรฐานคุณภาพที่เหนือกว่าในการผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์ด้วย AI

ด้วยการผสานเทคโนโลยี OCR เข้ากับ AI Deep Learning ระบบ SolVision สามารถอ่านและตรวจจับข้อบกพร่องของตัวอักษรและตัวเลขต่าง ๆ บนฉลากพิมพ์ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบฉลากผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

OCR การรู้จำอักขระ

การตรวจสอบชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ด้วย AI

SolVision ของ Solomon เอาชนะข้อจำกัดของระบบ AOI แบบเดิม ด้วยการทำ OCR ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ถูกรบกวนจากพื้นหลัง แสง ความซับซ้อน หรือรูปลักษณ์ของหมายเลขซีเรียล

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

OCR การรู้จำอักขระ

การตรวจสอบภาพอัตโนมัติสำหรับ LED

การตรวจสอบภาพ LED อย่างมีประสิทธิภาพด้วย AI SolVision มาพร้อมกับเครื่องมือการแบ่งส่วนตัว ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องต่างๆ ของ Mini LED ผ่านการประมวลผลภาพ

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบ PCB โดยใช้ AI

SolVision ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตรวจสอบ PCB โดยการระบุชิ้นส่วน PCB ที่มีข้อบกพร่องในเวลาจริงผ่านการมองเห็นด้วย AI และการประมวลผลภาพขั้นสูง

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องใน MLCC โดยใช้ AI

SolVision AI เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับข้อบกพร่องในตัวเก็บประจุเซรามิกหลายชั้น (MLCC) ลดการปฏิเสธข้อผิดพลาดและปรับปรุงการควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิตอิเล็กทรอนิกส์

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจจับข้อบกพร่องในฉนวนสายเคเบิลโดยใช้ AI

SolVision AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับข้อบกพร่องในสายเคเบิล โดยปรับปรุงการควบคุมคุณภาพฉนวนสายเคเบิล ความแม่นยำในการตรวจสอบ และประสิทธิภาพการผลิตสำหรับสายไฟและสายเคเบิล

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบข้อบกพร่องของชิ้นส่วนโลหะที่ถูกปั๊มด้วย AI

มีข้อบกพร่องหลายประเภทที่อาจปรากฏแตกต่างกันในแต่ละครั้งบนชิ้นส่วนที่มีการตอก โดยเฉพาะรอยคราบน้ำมันหรือคราบน้ำที่ไม่สามารถตรวจจับได้ง่าย

อุตสาหกรรมแปรรูปโลหะ

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจจับการลัดวงจรในงานเชื่อม SMT

SMT เป็นกระบวนการการบัดกรีที่สำคัญในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ SolVision ตรวจจับข้อบกพร่องบน PCB ซึ่งเป็นที่รู้กันว่ามีส่วนประกอบขนาดเล็กและซับซ้อนจำนวนมาก

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.