โซลูชันตามอุตสาหกรรม —

เซมิคอนดักเตอร์

การตรวจสอบ AI ของเซมิคอนดักเตอร์เพื่อหาข้อบกพร่องที่อยู่สุดขอบการมองเห็น คอนทราสต์ต่ำ และเข้าใจผิดได้ง่ายว่าเป็นรอยขัดเงาหรือพื้นผิวปกติ การใช้งานเหล่านี้แสดงให้เห็นโรงงานและสายการผลิตบรรจุภัณฑ์ที่จับได้ว่า AOI ทำอะไรเกินกำลังหรือพลาดไป ตั้งแต่รอยขีดข่วนของ CMP ไปจนถึงชิปหั่นลูกเต๋า

การตรวจสอบคุณภาพเฟรมลีดด้วยระบบอัตโนมัติ

เมื่อการผลิตเซมิคอนดักเตอร์มีความซับซ้อนมากขึ้น กระบวนการผลิตเฟรมลีดก็จำเป็นต้องแม่นยำและมีอัตราผลิตที่สูงขึ้นตามไปด้วย

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบกระบวนการบรรจุภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์

SolVision ช่วยให้สามารถตรวจสอบด้วยภาพผ่านการวิเคราะห์ด้วย AI เสริมความน่าเชื่อถือของข้อมูลด้านตำแหน่งและมุม เพื่อระบุผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องและข้อผิดพลาดในกระบวนการ die bonding ได้อย่างแม่นยำ

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบด้วยภาพของถาดรองเซมิคอนดักเตอร์

การตรวจจับข้อบกพร่องอัตโนมัติด้วย AI สำหรับการตรวจสอบด้วยภาพของถาดรองเซมิคอนดักเตอร์

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ด้วย AI

SolVision ของ Solomon เอาชนะข้อจำกัดของระบบ AOI แบบเดิม ด้วยการทำ OCR ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ถูกรบกวนจากพื้นหลัง แสง ความซับซ้อน หรือรูปลักษณ์ของหมายเลขซีเรียล

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

OCR การรู้จำอักขระ

การตรวจสอบด้วยภาพของถาดเซมิคอนดักเตอร์

เครื่องมือ Feature Detection ของ SolVision จะเรียนรู้ตำแหน่งของถาดก่อน แล้วจึงดำเนินการ OCR ได้อย่างยืดหยุ่นกว่าระบบ AOI แบบเดิม

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

OCR การรู้จำอักขระ

โซลูชันการตรวจสอบ AI สำหรับเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์

โดยใช้ SolVision’s AI Inspection Solution การตรวจจับข้อบกพร่องขนาดเล็ก เช่น รอยขีดข่วนละเอียด สามารถระบุและทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI ได้

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การควบคุมคุณภาพของการตัดเวเฟอร์

โดยใช้เครื่องมือการแบ่งส่วนอินสแตนซ์ (Instance Segmentation) ของ SolVision ข้อบกพร่องเช่น เส้นที่ไม่สม่ำเสมอและข้อบกพร่องจากการเจาะหลายจุดจะได้รับการทำเครื่องหมายในภาพตัวอย่างเพื่อฝึกโมเดล AI

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบการบัดกรีแบบ BGA ด้วย AI

SolVision AI ตรวจจับข้อบกพร่องในการบัดกรี BGA ได้อย่างแม่นยำ ช่วยยกระดับการตรวจสอบ ความแม่นยำ และการควบคุมคุณภาพสำหรับผู้ผลิต

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบเวเฟอร์เซมิคอนดักเตอร์โดยอัตโนมัติ

เวเฟอร์ที่มีข้อบกพร่องมักจะมีข้อบกพร่องเล็กน้อยที่กระจายอยู่ทั่วพื้นผิว ซึ่งทำให้ระบบ AOI ไม่สามารถตั้งกฎสำหรับการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพได้

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การจำแนกประเภทด้วยภาพ

การตรวจจับข้อบกพร่องของการยึดติดในเซมิคอนดักเตอร์

กาวที่มากเกินไปอาจจะเหลืออยู่บนชิปหรือไหลล้นออกมาบนแผงวงจรและทำให้ชิปเอียง ส่งผลกระทบต่อความเสถียรของแพ็กเกจเซมิคอนดักเตอร์ทั้งหมด

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.