โซลูชันตามการใช้งาน —

การตรวจจับมี/ไม่มี

การตรวจจับการมีอยู่และการขาดหายไปจะปิดช่องว่างที่ชิ้นส่วนที่ขาดหายไปลอดผ่าน: ส่วนประกอบมีขนาดเล็กมากหรือมีจำนวนมากจนมองไม่เห็นผ่านตำแหน่งว่าง การใช้งานเหล่านี้แสดงทุกช่อง ตัวเชื่อมต่อ และตัวยึดที่ได้รับการยืนยันก่อนที่เครื่องจะเคลื่อนที่ต่อไป ที่ความเร็วที่นับด้วยมือไม่ตรงกัน

การตรวจสอบสายไฟของยูนิตจ่ายไฟด้วย AI

โมเดล AI สามารถระบุข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อสายไฟได้อย่างแม่นยำ และคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้มาตรฐานแบบเรียลไทม์

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบความครบถ้วน

การตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดโดยใช้ AI

SolVision ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการตรวจสอบหน้ากากผ่าตัดที่มีประสิทธิภาพ ทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องมีความแม่นยำและการควบคุมคุณภาพดีขึ้น

ยาและการแพทย์

‧

การตรวจสอบคุณภาพและข้อบกพร่อง

การตรวจสอบแผงบรรจุยาแบบปิดผนึกด้วย AI

SolVision ปฏิวัติการตรวจสอบแผงบรรจุยา ด้วยการเอาชนะความท้าทายของวัสดุสะท้อนแสง เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการผลิตยาโดยใช้ AI

ยาและการแพทย์

‧

การตรวจสอบความครบถ้วน

การตรวจจับส่วนประกอบของแล็ปท็อปที่ผิดพลาดและหายไป

สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ เช่นในกรณีนี้ การตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติสามารถช่วยตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่เสียหายและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบการประกอบ

การควบคุมคุณภาพชิ้นส่วนยานยนต์ด้วย AI

META-aivi ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพชิ้นส่วนยานยนต์ด้วย AI ลดข้อผิดพลาดและทำให้กระบวนการเป็นดิจิทัลเพื่อประสิทธิภาพการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่เหนือชั้น

การผลิตยานยนต์

‧

การตรวจสอบการประกอบ

การตรวจสอบการประกอบรถยนต์ไฟฟ้าโดยใช้ AR + AI

ค้นพบว่า META-aivi ที่รวมความสามารถของ AR + AI ช่วยยกระดับการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพในกระบวนการประกอบรถยนต์ไฟฟ้าสำหรับหนึ่งในผู้ผลิต EV ชั้นนำของโลกได้อย่างไร

การผลิตยานยนต์

‧

การตรวจสอบการประกอบ

การตรวจสอบแคปซูลกาแฟด้วย AI

SolVision ยกระดับการตรวจสอบและจำแนกแคปซูลกาแฟด้วย AI พร้อมตรวจสอบการมีอยู่/ขาดหายของแคปซูลได้อย่างแม่นยำ แม้ในสภาพที่มีความท้าทายด้านสีและการสะท้อนแสงของบรรจุภัณฑ์

การแปรรูปอาหารและเครื่องดื่ม

‧

การจำแนกประเภทด้วยภาพ

การตรวจสอบถาดใส่ IC ด้วย AI

SolVision ใช้เทคโนโลยี AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบถาด IC เพื่อการตรวจจับที่แม่นยำ และยกระดับมาตรฐานคุณภาพในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์

การผลิตเซมิคอนดักเตอร์

‧

การตรวจสอบความครบถ้วน

การตรวจสอบ PCB โดยใช้แว่น AR

โดยใช้แว่น AR และ AI ที่สวมใส่ได้ซึ่งใช้งานง่าย ผู้ปฏิบัติงานสามารถระบุชิ้นส่วนของ PCB ได้อย่างแม่นยำและยืนยันว่าชิ้นส่วนเหล่านั้นได้ถูกวางไว้ถูกต้อง

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบความครบถ้วน

การตรวจสอบเนื้อหาภายในบรรจุภัณฑ์ด้วย AI

META-aivi ใช้ AI ในการตรวจสอบเนื้อหาภายในบรรจุภัณฑ์แบบเรียลไทม์ เพิ่มความแม่นยำ ลดข้อผิดพลาด และรับรองการควบคุมคุณภาพการบรรจุที่ยอดเยี่ยม

การประกอบอิเล็กทรอนิกส์

‧

การตรวจสอบความครบถ้วน
SolVision · Defect detection
Run your own parts through SolVision —
Bring your defect images, get a trained inspection model back.