유무 검출
유무 감지는 누락된 부품이 빠져나가는 간격을 줄여줍니다. 구성 요소가 너무 작거나 너무 많아서 눈이 빈 위치를 훑어볼 수 있습니다. 이러한 배포에는 장치가 이동하기 전에 확인된 모든 포켓, 커넥터 및 패스너가 표시되며, 손으로 세는 속도는 일치할 수 없습니다.
AR 글래스를 활용한 PCB 검사
AR 글래스 및 사용이 간편한 웨어러블 AI를 활용하여, 작업자는 PCB 부품을 정확히 식별하고 올바르게 배치되었는지를 검증할 수 있습니다.
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AI를 활용한 패키지 구성 검증
META-aivi는 AI를 활용하여 실시간 패키지 구성 검증을 수행하며, 정확도를 향상시키고 오류를 줄이며 포장 품질 관리를 극대화합니다.
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드론 + AI를 활용한 풍력 터빈 검사
META-aivi는 AI 기반 드론을 활용하여 풍력 터빈 검사 효율성을 극대화하고, 육상 및 해상 풍력 발전소 유지보수에서 인간의 오류를 최소화합니다.
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전원 공급 장치 케이블의 AI 검사
AI 모델은 케이블 연결에서 오류를 정확하게 식별하고 불량 제품을 실시간으로 제거할 수 있습니다.
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수술 마스크 검사 AI 사용
SolVision은 수술 마스크 검사를 개선하기 위해 딥 러닝 기술을 활용하여 정확한 결함 탐지와 향상된 품질 관리를 보장합니다.
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커피 캡슐 검사 AI 활용
SolVision은 AI를 활용하여 커피 캡슐 검사 및 분류를 강화하며, 색상 및 반사 문제를 극복하고 존재/부재 감지를 보장합니다.
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결함이 있거나 누락된 노트북 부품 감지
반복적인 수작업 작업의 경우, 자동화된 시각 검사가 결함 있는 제품을 식별하고 노동 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
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AI를 활용한 자동차 부품 품질 검사
META-aivi는 AI를 통해 자동차 부품 품질 관리를 최적화하여 오류를 줄이고 프로세스를 디지털화하여 뛰어난 검사 효율을 실현합니다.
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AR + AI를 활용한 전기차 조립 검증
세계적인 EV 제조업체의 조립 검증 및 품질 관리에 META-aivi의 AR + AI 기술이 어떻게 기여했는지 확인해보세요.
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블리스터 팩 검사 AI 활용
SolVision은 제약 생산에서 반사 소재 문제를 해결하여 정확성과 효율성을 향상시키는 AI 기반의 블리스터 포장 검사를 혁신합니다.
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