자동차
자동차 머신 비전은 취급, 조립, 검사를 통해 부품을 추적합니다. 워크플로에는 무작위 상자 선택, 기어 로딩 및 차체 패널 밀봉, 타이어 DOT 및 엔진 일련 판독, 페인트 및 부품 결함 감지, 차량 도어 검증 및 사출 성형 모니터링이 포함됩니다.
AR + AI를 활용한 용접 비드 결함 감지
AI 모델을 학습시키고 이를 시스템에 업로드하여 용접 품질 기준을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 AR 글래스 또는 태블릿을 활용하여 용접 부위를 AI로 검사하고 결함을 신속하게 식별할 수 있습니다.
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IP 카메라를 활용한 사출성형기 모니터링
META-aivi는 자동 고장 감지 및 모니터링을 통해 플라스틱 사출성형 공정을 최적화하여 효율을 높이고, 가동 중단을 줄이며 비용을 절감합니다.
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차량 도장 결함 탐지 AI 사용
SolVision은 AI를 사용하여 자동차 도장 결함을 정밀하게 탐지하고, 주요 자동차 제조업체의 품질과 효율성을 향상시킵니다.
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스탬핑 금속 부품의 AI 검사
스탬핑 부품에는 매번 다르게 나타날 수 있는 다양한 결함이 있으며, 특히 기름 또는 물 얼룩과 같은 결함은 쉽게 감지되지 않습니다.
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자동차 용접 비드의 시각적 검사
AI 기반으로 구동되는 SolVision의 딥러닝 소프트웨어는 무작위 밝기 조건에서 발생할 수 있는 용접 비드 결함을 시뮬레이션하여 AI 모델을 훈련시킵니다.
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DOT 타이어 식별 번호 검사 AI 활용
SolVision의 AI 및 OCR 기술은 타이어 식별 번호 검사 기능을 향상시켜 타이어 생산에서 정확성, 효율성 및 품질 관리를 개선합니다.
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AI를 활용한 기어 자동 로딩
AccuPick은 AI 기반 비전 시스템을 통해 기어 자동 로딩을 구현하여 자동차 부품 제조의 효율성을 높이고, 정밀한 피킹 및 충돌 방지를 보장합니다.
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